OpenClaw
共 97 条已发布案例使用了这个工具。
常见任务场景
- 生活事务 · 39
- 办公与运营 · 22
- 营销与销售 · 15
- 编程与开发 · 8
- 内容与创意 · 7
工具出处说明
工具名称及关联来自每条已发布案例的 tools 字段，每个案例都保留原始来源。收录不代表厂商背书；报告结果未经独立核验。
使用 OpenClaw 的案例
- 使用Claude Cowork、OpenClaw的生活事务实践
用户利用 Claude Cowork 和 Codex 进行个人生活事务编排，具体包括管理电子邮件、跟踪待办事项和监控截止日期。他们使用这些工具中的原生编排功能和子代理提示，并从 OpenClaw 迁移至 Claude Cowork 以获得更好的功能集成。工作流程涉及通过 iOS 应用运行提示，使用默认 IDE，并将 Cursor 保留用于对抗性审查。
- 让 Agent 玩 Forza Horizon 和网页游戏
建议落地方案：使用 OpenClaw 启动游戏，模拟键盘/鼠标输入，并分析屏幕输出以执行重复性任务。该代理将大语言模型连接到本地环境，使其能够自主与节奏较慢的游戏（如 RPG 或放置类游戏）互动。人类角色包括配置代理、监控初始运行，并根据观察到的行为优化提示词。
- 使用 Vibe-coding 开发并部署一个挂机点击游戏
建议落地方案：使用本地运行的 OpenClaw 代理通过 Vibe-coding 方式开发 Vue.js 挂机点击游戏。代理通过即时通讯应用与用户交互，定义功能，生成代码，提交至 GitHub 并部署到 Vercel。人类角色为发起请求并审查最终部署的应用，尽管源文中提到有用户完全跳过了代码审查。
- 通过 Slack 运行带有记忆笔记和实时仪表板的个人智能体
过去一周，我彻底陷入了 OpenClaw 的兔子洞。关于 OpenClaw 的信息很多，但我想分享我实际用它做了什么、我是如何设置它的（剧透：它运行在一台旧笔记本电脑上）、我在哪里看到了最高的投资回报率，以及我接下来的计划。我现在对它有点上瘾。它比我尝试过的任何其他“智能体”体验都要好几个等级。不过，要充分利用它，有几件事是必须做的，而且关于安全也有几个非常重要的注意事项。
- 使用 OpenClaw 智能体制作微信短视频
作者构建了一个自动化视频生产流水线，结合 OpenClaw 智能体、Remotion（基于 React 的视频渲染）、MiniMax（语音克隆）和 Whisper（时间戳对齐）。工作流程包括智能体生成脚本、合成音频和渲染视频文件，而人类负责选择主题并批准最终输出。这将视频制作从手动剪辑转变为代码驱动、基于模板的过程。
- 从 Notion 工作区管理 18 个智能体
作者构建了 AgentOps，这是一个以 Notion 作为唯一数据库的控制平面，用于管理 18 个 OpenClaw AI 智能体。系统使用四个 Notion 数据库（智能体注册表、任务队列、运行日志、警报）来跟踪智能体状态、分发任务并记录执行过程。人类通过编辑 Notion 页面来暂停智能体、更改优先级或确认警报，而 Node.js 服务器每 10 秒轮询一次 Notion，以将状态与 OpenClaw 运行时同步。
- 在 Android 手机上使用智能体运营 X 和 Reddit 账号
建议落地方案：配置两部 Android 设备，集成 OpenClaw 与 MobileRun/DroidRun 云平台。分配高层级任务，如浏览 X 上的 AI 帖子或寻找 Reddit 讨论串。智能体自主处理屏幕导航，包括点击、滚动、输入文本及应对弹窗。人工角色涉及初始设置及合规性监控。
- 用晨间简报智能体自动处理自由职业日常事务
作者构建了名为“Claw-Ops”的自主自由职业运营智能体，使用 OpenClaw、Claude 和 Telegram。它自动化三项任务：晨间 GitHub PR 和 Slack 简报、基于 GitHub/Linear 数据起草每周客户状态邮件、以及检测未回复邮件的跟进草稿。人类通过 Telegram 一键回复审核草稿并批准发送，取代了手动上下文切换。
- 运行路线图、支持收件箱、日历和待办事项
用户配置了 OpenClaw 以自动化个人生产力任务，包括管理 Linear 路线图、优先处理支持收件箱、从文档中安排日历事件以及维护待办事项列表。该智能体还监控通知以防止无意义刷屏，并跟踪赞助机会。虽然暗示了人类参与初始设置和持续监督，但源文本未详细说明具体的审批工作流程。
- 运行自定义 Telegram 机器人以处理待办事项、日历和天气
作者开发了一个自定义 Telegram 机器人，用于管理个人任务、日历和天气更新，优先考虑安全性和透明度，而非自动配置。他们手动启用了特定功能，并拒绝了“soul.md”或“heartbeat”等不可靠的复杂特性。人类角色涉及定义机器人的范围，并根据需要手动添加功能以保持对工作流的控制。
- 让 AI 代理 Donna 管理 3 个邮箱 30 天：约 85% 分诊准确率与三个失效点
发布于 3 月 8 日。三十天前，我将邮箱管理权交给了一位名为 Donna 的 AI 智能体，并指示她全权管理而非仅辅助。她负责分诊、标记、起草回复，并决定哪些邮件需要我关注，哪些不需要。我经营五家企业，每天收到 80 到 150 封邮件，此前已不堪重负，因此这项实验势在必行。以下是关于哪些环节有效、哪些环节失效以及我会如何改进的诚实记录。
- 运行自主博客内容流水线
建议工作流：使用 OpenClaw 实施六阶段自主内容流水线。1. 主题挖掘：扫描 GitHub Trending、Hacker News、Reddit 和 RSS 以获取高相关性主题。2. 研究：聚合 README、文档和社区讨论。3. 生成：使用 LLM（如 Claude）起草包含代码示例和比较的技术文章。4. 验证：检查质量标准和事实准确性。5. 部署：构建静态站点并同步到服务器。6.
- 运行 OpenClaw 机器人进行仓库维护、笔记记录及团队 Slack 辅助
用户在 DGX Spark 机器上运行多个 OpenClaw 和 Zeroclaw 实例进行本地推理。Bot 1 通过 Discord 维护个人仓库，记录问题并更新文档。Bot 2 负责笔记记录和每日 AI 新闻摘要。Bot 3 作为 Slack 团队助手，处理 Google 会议记录并回答组织内问题。人类角色包括向机器人提供想法并审查输出。
- 用自然语言操控七轴机械臂
作者安装 OpenClaw（使用 Qwen 模型）并创建一个技能文件夹，其中包含 SKILLS.md 文件和 pyAgxArm API 参考文档。这些文件定义了严格的规则，包括 CAN 连接、切换模式前使能机械臂、单位一致性以及运动完成检查。OpenClaw 利用这些上下文根据自然语言提示生成 Python 控制脚本。人类角色涉及设置物理环境、安装依赖项，并在执行前审查生成代码的安全性。
- 运行 7x24 小时生活运营代理，管理媒体服务器和个人事务
建议落地方案：在 Mac mini 上部署自托管代理，管理 Unraid 媒体栈、Home Assistant 及 archive.org 下载任务。代理通过私有 Discord 服务器交互，并向 Telegram 发送高优先级警报，持续处理按优先级排序的项目列表。人工角色包括初始设置、监控任务漂移及验证任务完成状态。
- 工作结束时通过 WhatsApp 给妻子发消息
用户尝试配置 OpenClaw，以便向特定联系人（妻子）发送出站 WhatsApp 通知，同时避免触发入站代理响应。建议的落地方案包括移除全局默认模型配置以防止继承，仅将模型明确分配给活动代理，并创建一个未分配模型的“静默”代理。该静默代理被绑定到目标联系人，作为路由接收端，忽略入站消息但允许出站发送。用户手动配置了这些绑定和模型分配。
- 自动采集和发布小红书笔记
作者构建了一条小红书内容流水线：使用影刀 RPA 定时爬取指定话题笔记并存入飞书多维表，通过 OpenClaw 结合自制 Skill 生成符合算法的爆款文案，最后利用 xiaohongshu-mcp 实现一键发布。人工主要参与初始配置、关键词设定及最终发布指令的触发。
- 将医疗文书、财务和租约续签交给个人智能体处理
我让一个 AI 智能体访问了我的整个数字生活。以下是后来发生的事。首先，我得坦白：这篇文章不是我独自写的。这听起来可能没什么大不了的。人们一直都在用 LLM 写作。但多年来，我始终抗拒这样做——固执得几乎有些自豪。我用过 AI 编程、研究、整理、头脑风暴、生成图片、规划旅行。我还用它克隆过自己的声音。我确实多次尝试让它编辑这些文章，但始终不满意结果。写作是我不愿跨越的那条线。写作就是思考。
- 通过智能体安排社交视频和帖子
建议落地方案：使用 SocialClaw 为 OpenClaw 或 Claude 等智能体连接社交账号。工作流包括安排帖子、上传媒体并从统一工作区发布。所有内容在发送前必须经过人工审核和批准，以确保品牌安全和准确性。
- 基于 Instacart 历史记录预置家庭购物车
该系统通过分析 Instacart 购买历史来自动识别需要补货的家庭杂货，并预置购物车。使用确定性 CLI 和规范化商品 ID 将商品添加到购物车，避免了基于 LLM 的浏览器自动化错误。LLM 仅负责初始设置和解释用户意图，而 Python 守护进程处理数据抓取、频率分析和购物车构建。最后通过 iMessage 通知人类审查并手动下单，确保不会发生自主消费。
- 让 AI 代理在经销商之间进行购车谈判
建议试点：使用 OpenClaw 代理协助购车谈判。步骤：1. 在本地设备部署 OpenClaw 并授权邮件、浏览器及日历访问权限。2. 设定目标车型、颜色及预算，让代理调研 Reddit 等平台的典型成交价。3. 让代理搜索附近经销商库存并自动填写联系表单询价。4. 设置定时任务监控邮件，当收到报价时，自动向其他经销商发送竞争报价以压低价格。5.
- 重新安排会议并发送每日简报
6 分钟 · 2026 年 1 月 30 日 · 更新于 2026 年 6 月 4 日 2025 年 12 月发生了一些变化。多年来，我们拥有聊天机器人。它们令人印象深刻，有时也有用，但本质上是被动的。它们等待提示，生活在浏览器窗口中，无法触及现实世界。然后，AI 模型跨越了一个阈值。它们能够推理多步骤任务，在长交互中保持上下文，并在无需不断指导的情况下执行复杂工作流。
- 运行一个具有邮件访问权限的个人 Matrix 助手代理
建议落地方案：指示 Kimi 部署本地 Matrix 服务器，并构建基于 bubblewrap 沙箱的轻量级代理循环。通过“身份”、“灵魂”和“记忆”文件分离实现持久化状态，类似 OpenClaw。配置只读邮件访问，限制凭据暴露但允许邮箱操作。集成心跳机制以整合记忆并推进任务，使用 Kimi 或 GLM5 运行代理。原始来源未明确人类参与方式，但安全监督至关重要。
- 退订新闻通讯并整理文件
建议落地方案：将 OpenClaw 连接到一个包含约 2,000 封邮件的隔离 Gmail 账户。指示代理退订新闻通讯和促销邮件，发送日历邀请，并将 300 个混合文件分类整理到文件夹中。开发者需事后抽查约 50 封已处理的邮件以验证准确性。
- 用个人助理智能体协调团体旅行
我完全把我的个人助理当作真正的个人助理来对待，也就是说，它有自己的电子邮箱、电话号码等。它基于 OpenClaw 运行。我最主要的用途是协调群体活动。例如，我经常组织 4 至 15 人的大型旅行。让助理协调集体付款（“把这笔账分摊一下，并收集所有人的 Venmo 账号”）、活动报名（“谁想去骑马？”），就能省去度假期间所有这些“事务性工作”。我绝不会让它接触任何可能导致敏感个人信息被无意（或有意）泄露的内容。
- 尝试使用 OpenClaw 发送邮件和预订航班
建议落地方案：使用 OpenClaw 自动化处理邮件发送和航班预订任务。工作流涉及配置智能体以访问本地文件并浏览网页，然后执行具体的通信和旅行安排命令。由于来源未详细说明具体的人员参与协议，因此在最终确定任何操作前，人工验证输出结果至关重要。
- 抓取房地产经纪人线索并启动屋顶业务外联
用户指示AI代理（OpenClaw/Cody）抓取房地产网站（Zillow、Redfin、Realtor.com），寻找在其服务区域内挂牌出售1965年至2000年间建造房屋的房地产经纪人。代理提取了联系信息和房产数据，将CSV文件保存至Google Drive，并启动了外联工作。用户通过手机上的Discord管理此流程，作为定义目标标准并批准工作流的监督者。
- 给 AI 代理 50 美元和 60 天：第 15 天盈利、两笔订单与一周的静默故障
1. 配置工作空间：个性档案、50 美元预算、60 天目标。〔设定〕 2. 代理探索商业模式、购买域名、建站、撰写 5.8 万词指南。〔—〕 3. 连续 12 天无销售后，代理依据流量/转化数据调整方向（监督由代理自评，人工介入来源未披露）。〔—〕 4. 在 Reddit、Twitter、LinkedIn 做内容营销，吸引 400 多名访客。〔—〕
- 阅读 Obsidian 日志并撰写夜间条目
建议落地方案：使用 OpenClaw 作为网关，将 AI 模型连接到 Obsidian 库。智能体读取每日笔记，总结活动并起草夜间条目。人类在将生成的文本追加到日志前进行审查和批准。
- 通过 Telegram 消息向家中的 TODO 清单添加事项
作者在家中 PC 上运行 OpenClaw，并配置了一个自定义 API 用于管理本地 TODO 清单。在办公室时，作者通过发送 Telegram 消息，由智能体解析并调用该 API 添加事项。该流程依赖 OpenClaw 与本地端点的接口能力，且明确不与手机同步。
- 运行家庭后勤与子女教育智能体
建议落地方案：使用 OpenClaw 部署专门的 AI 智能体来处理业务管理和家庭后勤事务，如日程安排、邮件起草和家庭协调。从单个行政助理智能体开始，逐步扩展到涵盖销售、运营和教育的九个智能体团队。实施“渐进式信任”模型，在授予日历、邮件及自主操作权限前需人工审批。人类角色涉及审查智能体输出并管理权限级别，以防止数据丢失。
- 使用 OpenClaw 智能体运营一个家庭教育家庭
OpenClaw AI 智能体快速解答：这位母亲是 Jesse Genet，前初创公司创始人，正在对四个孩子进行家庭教育。她管理着五名 OpenClaw AI 智能体，每个智能体运行在独立的 Mac Mini 上：Sylvie 将课程书籍的照片转化为教学计划，Cole 在四天内构建了一个名为 Mira 的儿童安全电视应用，其他智能体则负责财务和家庭日程。她不编写代码，而是用自然语言指挥这些智能体。
- 制作可向照护者发送警报的用药提醒分药器
建议落地方案：使用 OpenClaw 构建 Raspberry Pi 分药器以替代固定定时器。智能体跟踪服药依从性，根据用户作息调整提醒，通过 Pi Camera 确认出药，并通过 Telegram 或 WhatsApp 向照护者发送警报。人类角色：照护者或家庭成员需配置初始时间表，监控警报，并在设备故障或漏服时进行人工干预。
- 跨 WordPress、Astro 和 Eleventy 管理多个网站
建议落地方案：使用 OpenClaw 管理横跨 WordPress、Astro 和 Eleventy 的约五个网站，并配合使用 Claude Code 和 Codex 以针对不同任务选择编码代理。工作流包括等待更新、先进行备份，以及在必要时使用 Claude Code 克隆站点。人工角色需负责验证备份完整性并批准更新部署。
- 快速解决流失客户的难题
建议落地方案：人类作为外部系统的唯一接口，保留邮件和账单权限。人类向 AI 提供客户问题的截图和代码库的只读访问权限。AI 分析代码以提出修复方案，而人类负责审查并执行任何必要的外部操作。
- 订购 OBD2 扫描仪，诊断发动机故障灯亮起的原因
用户向 OpenClaw 报告了发动机故障灯亮起的问题。代理从 Amazon 订购了 OBD2 扫描仪，解读了诊断结果，确定了传感器故障，并清除了故障灯。源文本未说明用户在批准购买或清除操作中的具体参与角色。
- 跨 Gmail、Calendar 和 Notion 处理客户项目
建议落地方案：将 OpenClaw 连接到 Gmail、Google Calendar 和 Notion 以管理客户项目。代理应将收件箱分类为紧急、待审阅和仅供参考，并为紧急邮件准备草稿。它应识别同一项目上的重叠会议，将其合并并发送邀请，同时将竞争分析任务拆分给子代理处理。人工角色：在执行前审查所有自动生成的草稿和会议合并操作。
- 监控天气与海外事件并邮件通知家人
建议落地方案：配置 OpenClaw 机器人，利用 BrowserOS MCP 监控恶劣天气警报和海外动态，该工具可打开 YouTube 和 X 页面进行视觉分析。系统在检测到相关事件时向家人发送邮件。人工角色：在自动发送前审核警报标准并验证邮件内容。
- 将兽医费用转化为可直接发送的宠物保险理赔申请
建议落地方案：个人助理自动化宠物保险理赔，通过检测银行扣款、匹配 Gmail 发票、填写 PDF 表格并生成草稿。它跟踪保险公司回复直至结算，使用 15 分钟周期的 FastAPI 进程。人工角色：Justin 手动上传 NetBank CSV，审查/暂存 Gmail 草稿，并通过 Telegram/仪表板解决标记的歧义；系统绝不发送邮件或猜测缺失字段。
- 使用 Agent 驱动桌面应用移动文件
建议落地方案：使用如 Claude Cowork 的桌面 Agent 在真实应用中自动化文件操作。工作流依赖 Agent 解析应用的无障碍树（accessibility tree）来执行移动指令。人工角色需定义操作范围并验证结果，因为 Agent 可能误读陈旧的 UI 状态。
- 运行一个能恢复项目工作的业务助理
建议落地方案：在专用服务器（如旧款 MacBook）上配置与 OpenClaw 集成的 ChatGPT 商业账户。工作流涉及安装 Homebrew、Node、Docker、n8n 和 Tailscale，随后进行设备配对和 Codex 监督。目标是让助理保留项目上下文并访问 Microsoft 365 和 Airtable 数据。人工角色：用户需管理初始基础设施设置，批准设备连接，并监控上下文保留问题。
- 用自然语言运行智能家居
Karpathy 开发了名为“Dobby the Elf Claw”的智能家居 AI，使用 OpenClaw 通过自然语言统一控制灯光、暖通空调、遮阳帘、泳池和安全系统。该系统集成了 AI 访客检测功能以发送警报，取代了此前需要六个独立应用程序的工作流程。虽然暗示了人类在初始设置和监督中的参与，但源文本未详细说明具体的操作角色。
- 调查构建失败并合并修复
建议落地方案：部署 OpenClaw 智能体调查构建失败，通过分析 Git 历史、GitHub 拉取请求和日志系统来追踪问题。智能体将产品问题追溯至具体事件并准备修复代码供人工审查。人工角色：工程师必须验证根本原因分析，并在代码集成前批准合并。
- 监控并响应家庭办公室传感器
建议落地方案：在桌面部署由 OpenClaw 驱动的 Microsoft Scout 以监控家庭办公室传感器。该智能体读取传感器数据流，执行 Shell 命令或浏览器操作以响应阈值突破，并在受限的 Entra 身份下运行。所有输出在最终确定前必须经过人工审查，包括物理响应、通知或文件更改。
- 自主浏览 Reddit 并回复评论
建议落地方案：配置 OpenClaw 通过 Playwright 操作无头 Chrome，自主浏览 Reddit，读取自己帖子的回复，并每 30 分钟检查一次通知。设置夜间 cron 任务探索 r/openclaw 和 r/clawdbot 等子版块。人工角色：监督者必须手动介入以解决 CAPTCHA、处理新登录和批准 2FA 提示，因为机器人无法自主绕过这些安全措施。
- 让智能体构建并运营自己的在线业务
Nat Eliason 配置了一个名为 Felix 的 OpenClaw 机器人，初始预算为 1,000 美元，用于自主构建和运营在线业务。该设置包括三层记忆系统（知识图谱、每日笔记、隐性知识）、用于并行执行项目的多线程聊天，以及处理提示注入的安全协议。机器人推出了网站、信息产品和 X 账户，并利用心跳机制和 cron 任务进行自动化。人类参与隐含在初始设置和配置中，但源文本未提供具体的持续监督细节。
- 运行用于收件箱、研究和站点审计的 cron 代理
作者在 Oracle Cloud ARM 服务器上部署了 OpenClaw，运行两个自主代理：一个用于处理收件箱和文章索引的个人助理，另一个用于构建和部署网站的 WaaS 机器人。通过 12 个 cron 任务自动化处理收件箱扫描、研究摘要、社交发布、Search Console 分析和站点审计等工作。代理使用 SOUL.md 定义个性和记忆，并通过 Telegram 进行交互。人类角色包括审查起草的评论以及管理服务器安全配置。
- 运行定期竞争对手简报和会议索引
建议落地方案：使用 OpenClaw 自动化定期竞争对手简报和会议索引。工作流程包括配置数据收集触发器，将输入处理为结构化摘要，并将输出路由至人工审核。任何最终分发或操作执行前，必须由人工操作员批准。
- 寻找并筛选 ICP 潜在客户并规划外联
源文本描述了一个建议的落地方案，其中 OpenClaw 智能体集成 CRM、LinkedIn Sales Navigator、HunterIO 和 BrightData，以识别和筛选理想客户画像（ICP）潜在客户。工作流程包括查找匹配的个人资料、整理它们并规划冷外联活动。源文本未明确说明人员如何参与，因此在发送任何外联信息前需要人工审批步骤。
- 将每日热门社交帖子作为内容参考发送
作者开发了 socialcrawl，通过单一 API 密钥聚合 21 个以上平台的热门帖子，解决了在 X、Threads 和 LinkedIn 上手动研究内容的瓶颈。他们集成 OpenClaw 将这些帖子作为每日晨间参考发送，用于内容创作。人类角色涉及审查这些自动摘要以对标表现并起草原创帖子，但具体审批步骤未详细说明。
- 使用智能体运行社交、SEO 和内容营销
作者部署了 OpenClaw 智能体系统，包含 18 个 cron 任务、Telegram 界面、GitHub 管理的技能以及 MCP 集成。该智能体自主分析了 X 和 Bluesky 两周的互动数据，更新了其策略文件，并建议将重心从 X 转移到 Bluesky。作者审阅并采纳了这一建议，展示了针对重大策略变更的人工审核流程。
- 通过聊天起草消息、填写网页表单并构建网站原型
建议落地方案：使用 Claude Code 等编码代理执行来自 github.com/amanaiproduct/openclaw-setup 的远程设置提示词。该提示词自动化 OpenClaw 的安装、安全加固（仅绑定回环地址、令牌认证、文件权限）以及崩溃恢复看门狗配置。人类在代理请求时提供 Anthropic API 密钥，并审查生成的工作区文件（SOUL.md、AGENTS.md、USER.md）以定义代理个性和规则。
- 在微信里远程指挥桌面 OpenClaw
作者使用 WorkBuddy 将微信消息与桌面端的 OpenClaw 连接。任务包括生成 Markdown 技能清单、创建前端设计网页以及生成 PDF 文件。工作流程是通过微信发送自然语言指令，由 WorkBuddy 转发给 OpenClaw 执行。人类角色仅限于发起请求和在桌面端审查输出结果。
- 基于 FHIR 记录运行个人健康智能体
作者使用 OpenClaw 和 Claude 构建了一个个人健康智能体，用于访问 FHIR 数据。他们实施了一个护栏代理，用于掩码 PHI 并对临床操作执行人工确认。一个私有的 HAPI FHIR 服务器聚合了来自 Epic、药房和保险来源的数据。智能体被配置为准备预约、起草申诉和跟踪纵向趋势，人类保留最终审批权。
- 通过 OpenClaw 控制 Home Assistant 中的灯光并修复自动化
建议落地方案：使用 OpenClaw 为 Claude 提供持久身份和语音界面，以控制 Home Assistant 智能家居设备。该工作流涉及配置智能体管理灯光并修复自动化，需要人工监督以在物理更改或自动化更新执行前进行批准。
- 通过 Telegram 运行 VC 分析师 Agent
作者在 Hostinger VPS 上部署了 OpenClaw，并集成了 Telegram 用于移动访问以及 OpenRouter 用于模型路由。该代理被命名为“Pao”，配置为风险投资分析师，负责执行安全审计和 CRM 替换等任务。作者通过终端命令和 API 密钥管理设置，而代理则自主执行防火墙配置等任务。人工参与包括初始设置、成本监控以及在发布前批准输出。
- 从 RSS 订阅源中精选内容，制作每周电子简报
建议落地方案：使用 OpenClaw 自动化每周电子简报的精选工作。智能体每 6 小时监测 RSS、Reddit、X 和 Hacker News，根据相关性、时效性、权威性和互动信号对内容进行评分。它会汇总排名靠前的内容并撰写编辑导语，通过 Telegram 发送预览供人工审核，批准后发布至 ConvertKit 或 Mailchimp。
- 使用 OpenClaw cron 任务定时向 Telegram 发送文章摘要
作者部署 OpenClaw 以向 Telegram 发送定时文章摘要，一天内记录了 16 起故障。工作流包括配置 cron 智能体扫描 RSS 源并生成摘要，以及 announce 智能体转发这些摘要。关键修复包括禁用 cron 任务的“thinking”模式以防止输出为空，并使用隔离会话来阻止 DeepSeek 对幽灵文件的幻觉。作者通过手动分析日志发现，“delivered: true”状态并不保证消息实际送达。
- 搜索租房并与房东谈判
建议落地方案：使用 OpenClaw 在全网搜索租房房源，跨平台比较价格，并起草咨询消息。智能体准备谈判要点，但必须由人工审核并批准所有发出的通信及最终决策。
- 使用 OpenClaw 申报复杂税务
用户利用 OpenClaw 准备了一份复杂的 2025 年税务申报，涉及 180 万美元的分期销售、LLC 历史及多种收入来源。用户将历史文件（K-1、旧申报表、银行对账单）输入 OpenClaw，以重建实体历史和成本基础。在申报过程中，用户手动操作 TurboTax，而 OpenClaw 实时指导字段填写并验证计算结果。
- 通过 Telegram 运行 OpenClaw 智能体以管理 Terraform 基础设施和 GitOps
建议落地方案：部署多个 OpenClaw 智能体，每个智能体拥有独立的 Google Workspace 邮箱、Git 账户和 EC2 实例。配置智能体在开发账户中假设 AWS 角色，并使用自建 Redis 发布/订阅机制进行协调。智能体负责 Terraform 仓库、编码、审查、合并及构建 CD/GitOps 系统，人类负责审批和战略指导。
- 将新英语单词记录到 Notion 词汇数据库
用户配置了带有 Notion 技能的 OpenClaw 来管理词汇数据库。通过 cron 定时任务，每天根据记忆算法从 Notion 中挑选五个单词并通过消息渠道推送。当遇到生词时，用户发送给 OpenClaw，它会自动填写音标、释义等元数据并录入 Notion。用户反馈熟悉度评分后，OpenClaw 将分数和复习次数更新回数据库，以驱动下一次单词挑选。
- 根据你的数据每周预订餐厅，每天带来新发现
作者通过 context-use 将 OpenClaw 接入 ChatGPT、Google 和 Instagram 历史记录。智能体分析 Instagram 动态以每周预订餐厅，并根据搜索活动整理每日新发现。用户需手动审核并批准每日记忆差异，以确保数据准确性。
- 将 OpenClaw 技能迁移至 Grok Bot
建议落地方案：使用 Grok Bot 替代 OpenClaw 自动化，处理行政和个人助理任务。工作流采用混合模式，Grok Bot 执行脚本、访问本地文件和 iMessages，并在专用机器上管理凭据。人工角色包括配置环境、验证数据完整性以及在执行前批准操作。
- 在 LinkedIn 上搜索并申请工作
建议落地方案：在手动登录 LinkedIn 提供实时会话后，授予 OpenClaw 对安装了扩展程序的 Chrome 浏览器的控制权。代理应讨论背景，将个人资料详情存储在 markdown 文件中，生成简历 PDF，搜索招聘网站并申请匹配职位。用户必须每天监督代理数小时，并明确批准所有外联操作，以防止发送未经请求的私信。
- 自动处理邮件起草、票价查询等家庭日常任务
建议落地方案：使用 OpenClaw 自动化处理家庭日常任务，例如起草邮件或查询演唱会门票价格。用户 Omar Shahine 将其助手命名为“Lobster”。来源未提供家庭使用场景的具体配置细节，而是侧重于他后来在 Microsoft 团队构建智能体的专业工作。
- 分诊失败的 GitHub Actions 运行并自愈不稳定测试
Suneet Malhotra 在摩托罗拉解决方案公司部署了 OpenClaw 智能体以自动化 CI 故障分诊。工作流监控 GitHub Actions，读取日志，将故障分类为不稳定、回归或环境问题，并将分析结果发布到 Slack/GitHub。自愈定位器系统使用可访问性树和视觉上下文尝试修复损坏的选择器。工程师在合并更改前审查智能体输出，作为安全关键决策的最终仲裁者。
- 自动向潜在约会对象发送 Instagram 私信
开发者 Ben Guez 使用 Anthropic 的 OpenClaw 框架和 Claude AI 构建了一个脚本，该脚本可自主浏览 Instagram、识别潜在匹配对象并发送私信。该系统结合了浏览器自动化和语言处理功能，以大规模评估个人资料并撰写个性化消息。源文本未明确说明人类参与的具体环节，但工作流暗示了手动设置自动化逻辑和监控输出结果。
- 通过聊天智能体管理 Gmail、日历和日常事务
作者使用 OpenClaw（一个连接到即时通讯应用的本地智能体）来研究其自身文档、抓取用户推文、查找社区项目，并通过 Nano Banana Pro 技能生成图片，以此撰写一篇关于该工具的文章。智能体在本地运行并拥有 Shell 访问权限，同时使用云端模型（如 Claude/GPT）进行推理，对话历史存储在本地 Markdown 文件中。人类发起了任务并审查了输出，但关于生成内容的具体审批步骤未详细说明。
- 通过 WhatsApp 运行个人助理
建议落地方案：在每月 5 美元的 VPS 上使用 Docker 部署 OpenClaw，配置无头 Chromium 进行浏览，并通过 SSH 隧道访问网关。该代理通过 gog CLI 管理 Google Calendar 和 Gmail，将习惯记录到 Markdown 文件中，并使用 Gemini 将语音笔记转化为行动项。人工角色：作者通过 WhatsApp 交互，审查自动化输出，并维护黄金配置恢复和看门狗以防止配置丢失。
- 与 Facebook Marketplace 卖家进行购买谈判
用户配置了名为 OpenClaw 的 AI 代理，自动向 Facebook Marketplace 上的卖家发送低价报价。代理负责处理谈判提示，而用户审查并接受了最终交易，如吉普牧马人和电子产品。这种工作流程将起草消息的人工工作转移给了 AI，人类保留了最终决策权。
- 借助智能体构建并维护本地运营仪表盘
作者使用 OpenClaw 构建了一个本地“任务控制中心”（Mission Control），用于管理一人企业的任务、项目和智能体活动。名为 Fred 的智能体审查仪表盘，识别改进点或错误，并为工程智能体创建范围明确的任务以在夜间执行。人类所有者负责审批操作并审查结果，确保智能体在未获监督的情况下不与客户端沟通或做最终决定。
- 使用 OpenClaw 通过 Telegram 执行生产部署和端口扫描
建议落地方案：网络安全顾问在树莓派 5 上部署 OpenClaw，通过 Telegram 自动化处理邮件分类、Docker 部署和 GitHub 监控。智能体使用 Claude Sonnet 4 自主运行，人类每周审查日志以捕捉异常并批准敏感操作。该工作流集成 IMAP/SMTP 处理邮件，通过 SSH 访问服务器，并将敏感数据保留在本地 Webchat 界面。
- 将 Linear 工单路由到多个仓库的 PR
作者采用混合工作流，结合 Orca.dev 进行手动操作和 Cyrus 进行自动化。Cyrus 通过 Telegram/OpenClaw 接收输入，经由 Linear 控制平面路由任务，并使用基于标签的路由选择特定 AI 模型，从而在多个代码仓库中生成 PR。Orca.dev 因其桌面 UI 和原生 Linear/GitHub 集成，被用于需要人工介入的工作，允许用户为特定工单或 issue 手动启动工作区。
- 使用 OpenClaw 研究约会餐厅和活动
Ben Guez 使用 OpenClaw 追踪世界杯结果，触发 Claude 自动发布针对失利国家球迷的 Instagram 试播短片。Jeff Weisbein 使用 OpenClaw 研究南佛罗里达的约会场所，生成包含链接和理由的文档。该工作流涉及自动数据追踪和内容生成，由人工在互动或预订前审核输出。
- 使用智能体管理 10 个社交媒体账号
建议落地方案：部署三个 OpenClaw 智能体管理 10 个社交媒体账号。内容智能体每日起草并改写文章；社交智能体每 2 小时扫描通知，将争议话题升级给人类；分析智能体每晚运行。Cron 任务安排三个发布窗口。人类需在发布前审查草稿并处理被标记的互动。
- 通过电子邮件收集淋浴房玻璃供应商的报价
建议落地方案：使用 OpenClaw 调研本地淋浴房玻璃供应商，起草并发送询价邮件，汇总回复，并在单一聊天会话中管理后续沟通。所有对外发送的消息及最终决策必须经过人工审核批准后方可执行。
- 通过智能体购买商品并跟踪订单
buy-anything OpenClaw 技能使 AI 智能体能够通过 Rye 的通用结账 API 购买 Shopify 产品。工作流程包括用户分享产品 URL，智能体收集配送信息，以及 Rye 处理定价、税费和订单提交。信用卡详情通过 Stripe 进行令牌化，确保原始数据不会进入聊天界面。V2 版本增加了订单状态轮询和消费限额功能。虽然源文本未详细说明具体审批步骤，但通过用户发起和确认隐含了人工参与。
- 通过 Telegram 在健康日志中追踪食物和症状
建议落地方案：用户通过 Telegram 话题发送饮食或症状信息。OpenClaw 智能体将带时间戳的条目追加到其内存文件夹中的 Markdown 健康日志。定时任务在上午 8 点、下午 1 点和晚上 7 点发送提醒。每周日，智能体分析该周日志并将发现的模式发布回聊天。人工角色：用户提供输入并审阅每周摘要；设置需配置机器人和定时计划。
- 通过聊天剪辑视频、添加字幕并导出
作者构建了一个名为 video-editor-ai 的 OpenClaw 技能，通过封装 NemoVideo 后端实现聊天式视频剪辑。他们在 SKILL.md 中建立了解释层，将后端面向 GUI 的指令（如“点击导出”）转换为直接的 API 调用。路由表用于防止余额查询或导出等简单操作消耗后端处理额度。代理处理 SSE 流，过滤内部工具调用和心跳信号，并将文本响应翻译给用户。
- 使用具备 SEO 意识的智能体起草并发布博文
建议落地方案：配置 OpenClaw 摄入 25-30 篇写作样本以建立 Voice DNA 档案。智能体监控 SEO 缺口，起草针对 SEO/AEO/GEO 优化的博文，并通过 Telegram 发送预览。人工审核草稿后回复“publish”以触发部署至 GitHub 和 Vercel。
- 使用九个机器人处理通信、PR 合并及家庭事务
作者将九个专用智能体从 OpenClaw 迁移至 Grok Bot，以管理工作、家庭和个人事务。核心工作流包括一个每小时扫描六个邮箱和 Slack 工作区的首席幕僚机器人，以及一个需要人工批准退款才能执行的客服机器人。该设置依赖 Grok Bot 插件连接工具，并通过定时例程执行自动化任务，由作者定义智能体角色和语音风格。
- 使用 OpenClaw 控制和校准机械手
建议落地方案：将运行 Claude 的 OpenClaw 智能体连接至 Aero Hand Open（16 关节 3D 打印机械手），并配备 USB 摄像头实现视觉反馈。智能体自主校准固件、执行手势，并在 Telegram 聊天中逐步讲述操作过程。人工角色：在部署前定义安全限制、验证手动覆盖功能并批准自主运行。
- 使用 OpenClaw 构建电商智能体
建议落地方案：在沙箱化 VPS 上使用 OpenClaw 构建电商智能体。配置 Telegram 作为交互渠道，Kimi K2.5 处理主任务，低成本模型处理后台心跳。实施相互链接的 Markdown 记忆系统、子智能体模板及条件触发的决策树文件。人工操作员需手动验证记忆链接和触发逻辑，因为来源未完整披露人工分工细节。
- 使用 OpenClaw 智能体运行 SDR 外联
作者使用 OpenClaw 智能体替代人类 SDR，自动化整个销售开发循环。工作流包括在 SOUL.md 中定义理想客户画像（ICP），通过 Apollo 或浏览器自动化研究潜在客户，使用 AIDA 等框架生成个性化冷邮件，并安排跟进。智能体将所有交互记录到 HubSpot，运行在每月 6 美元的 VPS 上，API 成本总计低于 20 美元。人类仅负责处理积极回复和成交，智能体则管理数量和数据录入。
- 将视频和论文构建成可搜索的知识库
作者在运行 OpenClaw 智能体的 Mac mini 上手动安装了 youtube-summariser 和 QMD。随后指示 AI 学习使用这些工具，并构建 YouTube 知识库。此外，集成了自定义的 paper-fluff-cutter 包，用于提取研究论文的关键部分并保存为 Markdown 格式，以便 QMD 索引。人类负责包管理和 API 密钥配置，智能体则执行摘要生成和知识库构建任务。
- 在 3D 工作区中可视化你的代码库和编码智能体
一名独立开发者使用 Three.js 构建了 AgentIntersect World，这是一个本地优先的 3D 环境，用于可视化代码库和编码智能体。该工作流集成了现有的智能体（OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code），用户通过代表执行编码任务的智能体的 3D 化身进行交互。用户在空间世界中导航，仓库文件显示为可点击的 3D 对象，运行中的软件显示在空间屏幕上。
- 使用智能体运行市场调研和文案草稿
作者构建了用于营销研究、内容结构化和文案草稿的 OpenClaw 智能体。这些智能体作为后台助手运行，而非被动聊天机器人，负责发现活动模式并生成初稿。人类监督必不可少，需审查输出并批准操作，确保智能体在不完美情况下仍具实用性。
- 使用 computer-use agents 玩 Doom 作为非正式基准测试
建议落地方案：利用 OpenClaw computer-use agents 在 Crabbox 远程执行环境中运行 Doom 游戏。人工操作员通过 VNC 或 SSH 监控会话，观察 agent 行为。该工作流将游戏表现作为 computer-use 能力的非正式基准。
- 使用个人智能体追踪睡眠、笔记、代码和地震
建议落地方案：配置 OpenClaw 集成 Garmin、Obsidian、GitHub 和消息平台，以记录睡眠、健康、代码和地震数据。智能体更新每日笔记，监控特定指标，并通过 Telegram 发送警报或提醒。人类在第二天早上审查生成的日志和结果，以分配后续任务或做出决定。
- 将收件箱分类工作交给 AI 智能体
建议落地方案：使用 Claude 的 Cowork 标签页设置晨间收件箱自动化。智能体检查过去 24 小时的邮件，将对话标记为“重要”或“可归档”，归档后者并标记收据。它还撰写分类摘要并为商务邮件起草回复。人工角色：在执行任何操作前，审核所有草稿和归档项目。
- 通过 Slack 请求订购办公室杂货
团队部署了名为 Gila 的 OpenClaw 助手，通过 Slack 处理办公室杂货订单。工作流程包括收集请求、整理购物清单，并在执行前获得人工批准。Gila 随后使用自由形式的文本指令驱动 ChatGPT 的 Instacart 应用，该应用利用存储的凭证构建购物车并处理支付，从而绕过了脆弱的浏览器自动化流程。
- 为 CRM 和邮件工作按任务选择最便宜且具备相应能力的模型
Koka Sexton 使用 Make 捕获 LinkedIn 互动作为高意向线索，并使用 OpenClaw 作为智能体层，将任务路由至 OpenAI、Claude 或 Gemini。OpenClaw 通过自定义节流模块，根据任务复杂度（如 CRM 分析与邮件撰写）选择最便宜且具备相应能力的模型。源自个人文档的“灵魂”文件确保语气一致，同时智能体与 Airtable 和 ClickUp 架构集成。
- 通过 WhatsApp 寻找并筛选候选人并回复
建议落地方案：招聘人员在本地专用机器（如 Mac Mini）部署 OpenClaw 以自动化寻源工作流。智能体监控 GitHub 新贡献者，根据职位描述筛选本地简历 PDF，并通过 WhatsApp 起草候选人回复。人类招聘人员负责审核并批准所有外发消息及最终候选人名单，方可执行。
- 搭建并上线落地页，配套创建 Google Ads 广告系列
OpenClaw 被指派为 The One Group 构建并部署了一个实时落地页。该代理实现了带有防重复机制的潜在客户收集表单，配置了按地理位置定向的 Google Ads 搜索广告系列，并安装了同意模式标签。源文本未说明人工在此执行过程中的具体角色。
- 致电餐厅预订整桌
Nick Larkins 要求 OpenClaw 预订晚餐。由于餐厅已满，在线预订失败，智能体自主决定改为电话预订。它利用环境中已有的 ElevenLabs 和 Twilio 账户构建呼叫应用并生成 AI 语音，与餐厅工作人员进行了通话。
- 整理宠物医疗费用并准备保险理赔草稿
系统从手动上传的 NetBank CSV 文件中识别兽医费用，在 Gmail 中搜索匹配的发票，并填写保险公司的 PDF 理赔表单。它创建待发送的 Gmail 草稿供人工审核，并通过状态机追踪保险公司回复。用户确认模糊的宠物归属或发票拆分，审核草稿并手动发送邮件；系统绝不自动发送。