通过 Telegram 运行 OpenClaw 智能体以管理 Terraform 基础设施和 GitOps
多个拥有独立身份的 OpenClaw 智能体配置了 Terraform 基础设施，完成了编码工作、代码审查、合并操作，并构建了 CD 和 GitOps 系统。任务：建议落地方案：部署多个 OpenClaw 智能体，每个智能体拥有独立的 Google Workspace 邮箱、Git 账户和 EC2 实例。配置智能体在开发账户中假设 AWS 角色，并使用自建 Redis 发布/订阅机制进行协调。智能体负责 Terraform 仓库、编码、审查、合并及构建 CD/GitOps 系统，人类负责审批和战略指导。；工具：OpenClaw。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：前提条件包括独立的云身份、AWS 角色权限和 Redis 基础设施。关键约束涉及模型成本和可靠性；昂贵模型可能不可持续，而廉价替代方案可能无法完成复杂任务。所有生产部署和成本超支均需人工审批。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
多个拥有独立身份的 OpenClaw 智能体配置了 Terraform 基础设施，完成了编码工作、代码审查、合并操作，并构建了 CD 和 GitOps 系统。
工作流程
建议落地方案：部署多个 OpenClaw 智能体，每个智能体拥有独立的 Google Workspace 邮箱、Git 账户和 EC2 实例。配置智能体在开发账户中假设 AWS 角色，并使用自建 Redis 发布/订阅机制进行协调。智能体负责 Terraform 仓库、编码、审查、合并及构建 CD/GitOps 系统，人类负责审批和战略指导。
原文报告的结果
由于来源截断和访问错误，实际结果未知。建议验收检查：验证智能体能否在指定时间内独立完成小型 Terraform 模块部署和代码合并，且无需人工干预，同时保持成本效率低于指定阈值。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
前提条件包括独立的云身份、AWS 角色权限和 Redis 基础设施。关键约束涉及模型成本和可靠性；昂贵模型可能不可持续，而廉价替代方案可能无法完成复杂任务。所有生产部署和成本超支均需人工审批。
试一试
扮演基础设施自动化工程师。我需要设置一个 OpenClaw 智能体试点，用于管理 Terraform 基础设施。 输入： - 目标 AWS 账户 ID：[replaceable_aws_account_id] - Terraform 仓库 URL：[replaceable_repo_url] - Redis 连接字符串：[replaceable_redis_url] - 每任务预算上限：[replaceable_budget_cap] 步骤： 1. 配置三个 OpenClaw 智能体，分别使用唯一的 Google Workspace 邮箱和 Git 身份。 2. 为每个智能体设置 EC2 实例，并配置开发账户的 AWS 角色假设。 3. 建立用于任务协调的 Redis 发布/订阅频道。 4. 分配一个小型、非关键的 Terraform 模块更新给智能体。 5. 通过 Redis 日志和 Git 提交监控智能体进度。 交付物： - 详细说明智能体协调步骤的报告。 - 生成的 Terraform 代码更改和合并状态。 - 模型使用成本分析。 质量衡量： - 成功定义为智能体在无人工代码干预的情况下完成任务。 - 失败定义为成本超过上限或任务未完成。 保障措施： - 首先在沙盒环境中进行试运行。 - 在将任何代码合并到主分支之前，需要人工确认。 - 如果缺少输入，请在继续之前询问具体的 AWS 账户 ID 和仓库 URL。
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