为 CRM 和邮件工作按任务选择最便宜且具备相应能力的模型
通过从事你相信的工作来赚钱。任务：Koka Sexton 使用 Make 捕获 LinkedIn 互动作为高意向线索，并使用 OpenClaw 作为智能体层，将任务路由至 OpenAI、Claude 或 Gemini。OpenClaw 通过自定义节流模块，根据任务复杂度（如 CRM 分析与邮件撰写）选择最便宜且具备相应能力的模型。源自个人文档的“灵魂”文件确保语气一致，同时智能体与 Airtable 和 ClickUp 架构集成。人类参与至关重要：智能体起草邮件和处理跟进，但在发送任何外部消息前必须获得用户明确批准。；工具：OpenClaw。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：前提条件包括访问 Make、OpenClaw 以及拥有足够积分的多个 LLM 提供商。系统依赖于与 Airtable 和 ClickUp 的准确架构集成，这可能需要技术设置。运营成本因模型选择和使用量而异。来源可靠性为次要，因为这是一篇未经独立验证的推广帖子。所有外部通信必须经过人工批准，以防止未经授权的操作。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
通过从事你相信的工作来赚钱
工作流程
Koka Sexton 使用 Make 捕获 LinkedIn 互动作为高意向线索，并使用 OpenClaw 作为智能体层，将任务路由至 OpenAI、Claude 或 Gemini。OpenClaw 通过自定义节流模块，根据任务复杂度（如 CRM 分析与邮件撰写）选择最便宜且具备相应能力的模型。源自个人文档的“灵魂”文件确保语气一致，同时智能体与 Airtable 和 ClickUp 架构集成。人类参与至关重要：智能体起草邮件和处理跟进，但在发送任何外部消息前必须获得用户明确批准。
原文报告的结果
来源描述了工作流设置和功能，但未报告具体的测量结果、转化率或成本节省。它声称智能体作为 24/7 首席幕僚处理后台任务。未提供关于管道增长或效率提升的量化数据。可衡量的验收检查需要跟踪已批准草稿与总生成草稿的百分比，以及每项任务节省的时间。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
前提条件包括访问 Make、OpenClaw 以及拥有足够积分的多个 LLM 提供商。系统依赖于与 Airtable 和 ClickUp 的准确架构集成，这可能需要技术设置。运营成本因模型选择和使用量而异。来源可靠性为次要，因为这是一篇未经独立验证的推广帖子。所有外部通信必须经过人工批准，以防止未经授权的操作。
试一试
充当 AI 运营助手。我想使用 OpenClaw 设置一个工作流，根据复杂性和成本将任务路由到不同的 LLM。我的业务背景是 [可替换：例如 B2B 销售管道管理]。我有权访问 [可替换：例如 Airtable CRM、ClickUp、LinkedIn]。 步骤： 1. 分析提供的 [可替换：示例 CRM 数据或任务列表] 以确定任务复杂度。 2. 提出路由策略：使用 [可替换：例如 Gemini] 进行简单数据提取，使用 [可替换：例如 Claude] 进行复杂邮件撰写。 3. 基于 [可替换：我的写作样本或品牌声音指南] 创建“灵魂”档案。 4. 使用提议的路由起草 3 封示例外联邮件和 1 份 CRM 摘要。 5. 提交这些草稿供我审查。不要发送或保存到 CRM。 输出格式：一个表格，显示任务、选定模型、选择原因和草稿内容。 成功指标：我批准至少 2/3 的草稿且无需重大编辑。 错误处理：如果模型不可用，建议替代方案。如果数据缺失，询问具体字段。 首先，对 [可替换：1 个示例记录] 进行试运行，并等待我的确认后再继续处理完整批次。
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