使用 OpenClaw 构建电商智能体
发帖者投入了 100 多个小时、消耗了超过 2 亿个 token，使用 OpenClaw 构建电商工作流智能体；帖子主要聚焦于构建过程中的投入。任务：建议落地方案：在沙箱化 VPS 上使用 OpenClaw 构建电商智能体。配置 Telegram 作为交互渠道，Kimi K2.5 处理主任务，低成本模型处理后台心跳。实施相互链接的 Markdown 记忆系统、子智能体模板及条件触发的决策树文件。人工操作员需手动验证记忆链接和触发逻辑，因为来源未完整披露人工分工细节。；工具：OpenClaw。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：前提条件包括沙箱化 VPS、Telegram API 访问权限及 OpenClaw 安装。运行成本预估为每日 10-15 美元（活跃提示）和每日 1-2 美元（高价模型后台任务）。来源可靠性低，因为原帖无法访问；所有记忆更新和决策树修改需人工批准，以防止破坏性错误。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
发帖者投入了 100 多个小时、消耗了超过 2 亿个 token，使用 OpenClaw 构建电商工作流智能体；帖子主要聚焦于构建过程中的投入。
工作流程
建议落地方案：在沙箱化 VPS 上使用 OpenClaw 构建电商智能体。配置 Telegram 作为交互渠道，Kimi K2.5 处理主任务，低成本模型处理后台心跳。实施相互链接的 Markdown 记忆系统、子智能体模板及条件触发的决策树文件。人工操作员需手动验证记忆链接和触发逻辑，因为来源未完整披露人工分工细节。
原文报告的结果
由于来源访问受限（HTTP 403），实际结果未知。建议验收检查：在 10 小时试点期间测量 token 消耗量及每次可靠工作流执行的成本。成功定义为在不出现破坏性错误的情况下实现稳定运行，并跟踪成本是否保持在预估的每日 10-15 美元活跃提示范围内。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
前提条件包括沙箱化 VPS、Telegram API 访问权限及 OpenClaw 安装。运行成本预估为每日 10-15 美元（活跃提示）和每日 1-2 美元（高价模型后台任务）。来源可靠性低，因为原帖无法访问；所有记忆更新和决策树修改需人工批准，以防止破坏性错误。
试一试
作为 AI 智能体开发者，我需要在沙箱化 VPS 上使用 OpenClaw 构建一个最小化电商智能体。 输入： - 平台：Telegram [替换为你的频道 ID] - 主模型：Kimi K2.5 - 后台模型：[替换为更便宜的模型名称] - 记忆系统：相互链接的 Markdown 文件 - 逻辑：子智能体模板和决策树指令文件 步骤： 1. 在 VPS 上设置 OpenClaw 环境。 2. 配置 Telegram 机器人接口。 3. 实施记忆系统和决策树。 4. 使用 5 个测试查询运行小型样本试运行。 5. 暂停并等待我的人工确认，然后再进行完整部署。 交付物： - 一个可用的智能体配置文件。 - 试运行期间的 token 使用量和成本日志。 - 遇到的错误报告。 质量指标：智能体必须正确检索记忆链接并执行决策树，且不出现破坏性错误。 错误处理：如果缺少源文档，请向我询问具体的 API 密钥或配置细节。未经我明确批准，不得发布或花费真实资金。
来源报告未经独立核验。发布日期为本站案例发布日期，并非原始文章日期。