ChatGPT
共 78 条已发布案例使用了这个工具。
此标签收录 ChatGPT 通用对话模型本身的用法，共 78 条：打赢机票退款纠纷、写停车罚单申诉并成功撤单、管理 micro-cap 股票组合、做税务与保险文件分析。限制写得同样直白：组合管理实验缺乏宏观与行业考量，调试任务的上下文还会污染交易指令——人工干预是常态，不是例外。
常见任务场景
- 生活事务 · 22
- 财务与法务 · 16
- 办公与运营 · 11
- 营销与销售 · 11
- 编程与开发 · 10
工具出处说明
工具名称及关联来自每条已发布案例的 tools 字段，每个案例都保留原始来源。收录不代表厂商背书；报告结果未经独立核验。
使用 ChatGPT 的案例
- 通过 ChatGPT 网页在本地桌面执行命令
作者尝试将 ChatGPT 网站用作本地编程代理，以在桌面执行实际命令。他们通过构建自定义桌面应用和 Chrome 扩展实现了这一桥接，并需大量规避网站限制。人类角色负责搭建基础设施并监督命令执行，以防止破坏性操作。
- 使用深度研究功能调研潜在租赁房产
建议落地方案：投资者使用 ChatGPT 付费版的深度研究模式筛选租赁房产。工作流程包括将 Zillow 房源详情粘贴到聊天中，生成初步房产报告。随后，投资者需手动计算精确的投资数字并核实数据，因为 AI 输出仅作为第一轮筛选工具。
- 通过聊天请求创建 Instacart 生鲜杂货购物车
Instacart 的集成功能仍需改进。当你通过我们网站上的链接购买商品时，我们可能会获得联盟营销佣金。以下是其运作方式。复制链接 Facebook Whatsapp Reddit Pinterest Flipboard Threads 电子邮件。 AI 聊天机器人开始不再只是回答问题。它们现在可以代你订购生鲜杂货、预约服务，以及与应用交互。
- 将 Chrome 扩展移植到 Safari
用户发现 Safari 缺少 Session Buddy 扩展，并使用 ChatGPT 将其从 Chrome 移植过来。用户指示 AI 访问已安装的 Chrome 源代码，将其转换为 Safari 格式并处理安装。人类角色涉及定义目标扩展并验证最终安装，但未详细说明具体的代码审查步骤。
- 用手机预订航班
建议落地方案：使用移动端 ChatGPT Work 启动航班预订。代理收集个人信息并打开远程浏览器会话以输入付款详情。用户需在场提供敏感数据并确认交易。
- 使用 ChatGPT 规划每日日程与家务
建议落地方案：使用付费版 ChatGPT 作为个人助理，将日常任务转化为粗略日程、膳食建议和工作优先级。通过 #morning、#cleaning 和 #work 等标签存储可复用的任务列表，并请求时间估算和第一步行动。用户需审核并调整生成的计划以符合家庭实际需求。
- 利用银行数据分析预算并研究投资
建议落地方案：使用 WisePenny 将银行账户交易数据导入 ChatGPT，无需交出银行登录信息或授予第三方广泛权限。随后使用 Claude 根据支出历史制定预算、总结和比较公司财务报告，并辅助投资研究。人工角色：在采取行动前，必须审查所有 AI 生成的财务洞察并验证数据隐私设置。
- 使用 Claude Code 和自定义 GPT 处理工单
建议工作流：1. 在 Claude 中将帮助台的远程 MCP 服务器添加为自定义连接器。2. 配置 Claude 读取工单、起草回复并总结线程。3. 确保人工审核并发送所有回复，因为大多数供应商不支持自动发送。4. 注意 Zendesk 提供了用于操作流的特定 Claude 连接器。5. 了解网络限制：Claude 从 Anthropic 云端连接，如果服务器位于防火墙后，需将 Anthropic 的 IP 范围加入白名单。
- 使用 ChatGPT 记录饮食并估算卡路里
建议落地方案：使用 ChatGPT Plus 作为手动追踪器，记录饮食、卡路里、锻炼和体重。保持一个专用聊天窗口，每天以日期和晨起体重开始。记录称重后的食物，并上传新物品标签照片进行估算。用户需手动管理数据流并验证输出结果。
- 根据 1099 表格和券商对账单计算美国税款
建议落地方案：用户提出使用 ChatGPT 计算美国个人税款，输入材料包括 1099 表格、自雇业务电子表格和券商对账单。工作流程涉及约一小时的提示词调整以确保计算准确，随后将 AI 输出与“客户准备资料包”（PBC）进行比对以标记差异。需要人工监督以验证最终数字并审查标记的问题。
- 抓取自由职业者潜在客户并自动化邮件和 LinkedIn 外联
作者构建了一个针对墨西哥自由职业者的Canva网络研讨会潜在客户生成和外联系统。使用Cursor IDE脚本抓取LinkedIn上符合英语专业条件的个人资料并提取电子邮件。Google Apps Script自动化了从Google表格发送个性化邮件的过程，同时另一个脚本处理LinkedIn私信。ChatGPT (GPT-4o) 对邮件回复进行分类并生成每日跟进摘要。作者作为系统架构师和审查者，但未详细说明对每条消息的具体人工审批步骤。
- 给 AI 一个专属收件箱，让它充当个人助理
建议落地方案：将供 AI 使用的专用 Outlook 收件箱和用户的个人 Gmail 账户连接至 ChatGPT。指示 AI 从 Outlook 账户起草邮件发送至 Gmail，并设置延迟投递功能。用户通过聊天发起请求，并负责验证排程任务。
- 使用 ChatGPT Pro 智能体寻找 SEO 竞争对手
建议落地方案：使用 ChatGPT Pro 分析上传的网站数据，研究 SEO 竞争对手，并生成新内容或页面结构。工作流包括设置扩展思考模式，并请求生成包含变更日志的 DOCX 报告。人工角色涉及在实施前手动审查生成的变更日志以确保准确性。
- 为课堂制作测评并批改作业
这篇 Reddit 帖子称，一位协同授课老师使用 ChatGPT 制作试卷、课堂讲义和其他作业。一名学生发现了这一点，因为这些材料的格式与该学生此前用 ChatGPT 为自己生成的复习指南一致。在评论区，教师们描述了如何使用 ChatGPT、Claude 或学区付费提供的 Copilot 等 AI 工具起草教学材料，然后大幅改写提示词……
- 使用 ChatGPT 协商购车
建议落地方案：用户向 ChatGPT 输入具体车辆信息（VIN、地点、信用评分），请求激励措施、可比房源及谈判脚本。模型分析数据以识别遗漏的工厂激励和更便宜的替代方案。人工需审查输出结果，经过多次迭代优化策略后方可执行。
- 为 Burning Man 的 LED 骆驼图腾制作气球骆驼模拟器
作者使用 ChatGPT 生成 Koons 风格气球骆驼的参考图和提示词，以弥补手绘能力的不足。随后利用 Claude Code 搭建 Golang 物理模拟后端和 Web 前端，迭代气球拓扑结构和扭结机制。通过 Claude-in-Chrome 自动化相机定位和截图循环获取视觉反馈，最后将几何数据导出到 Fusion360 进行手动优化和 3D 打印准备。
- 使用 ChatGPT 寻找最便宜的航班
建议落地方案：使用 ChatGPT 定义航班搜索标准（如上海至东京、日期、限制条件）并生成检查清单。由于 ChatGPT 无法访问实时价格，需使用 Manus 浏览航空公司网站，并使用 Sheet0 提取结构化数据。用户需手动比较各工具结果，并单独处理最终预订。
- 使用 ChatGPT 根据餐厅菜单照片点餐
建议落地方案：顾客拍摄餐厅菜单照片，利用 ChatGPT 根据偏好生成点餐推荐。服务员必须对照实际菜单核实每一项推荐内容，以纠正幻觉错误后方可处理订单。
- 通过图表比较基金的风险与成本指标
建议落地方案：使用 ChatGPT 从最大回撤、夏普比率、费用率、税收拖累、三年回报率和持仓重叠度等方面比较一组基金，再将结果整理成图表。此工作流主要适用于通常需要从多个独立工具（如 ETF 持仓重叠分析工具）提取数据才能完成的比较。人工角色包括提供基金列表并核验输出，因为来源未完整披露具体的人工分工。
- 自动撰写并发布房源信息
建议落地方案：搭建一个 n8n 工作流，从电子表格读取房源记录，自动将房源照片分类存入文件夹，并使用 ChatGPT 撰写房源文案。该流程还应将照片发送至 Tour Estate AI 制作看房视频，并在房源上线后自动发布到社交媒体。人工角色：在自动发布前审核文案的事实准确性并确认视频质量。
- 审查房东押金纠纷中的法律违规情况
建议落地方案：租户将退租纠纷详情输入 ChatGPT 和 Gemini。模型相互交叉验证以识别法律违规点（如 AB2801 法案、缺失收据），并起草正式索赔函。人工需在发送前对照官方来源核实所有引用的法律和事实。
- 筛选待审房地产交易并调研租户
建议落地方案：将 Claude 或 ChatGPT 用作初步分析师，处理交易详情、可比案例和租金表。模型应提取可比房产，将数据整理到电子表格中，计算基础指标，总结条款并标记劣质交易。人工角色：投资者必须对照真实市场数据和经过测试的电子表格核实所有输出，因为 AI 不是决策者。
- 通过 ChatGPT Finance 分析支出和账户
我一直在测试 ChatGPT 的联网 Finance 工具，感觉它与其说是预算仪表盘，不如说是一位个人财务分析师。设置相当简单：打开 ChatGPT 的 Finance／账户关联流程；连接银行、信用卡和投资账户；先让近期交易完成同步；再用日常英语提出具体问题。我连接了 Robinhood Credit Card、AmEx Blue Cash Everyday、Wells Fargo 支票账户和证券账户。
- 运行一个用于公司任务的自主员工式智能体
作者使用 Codex、ChatGPT Plus、systemd 和标准 UNIX 邮件/用户基础设施构建了一个自主智能体，使其像公司员工一样工作。记忆管理通过长滚动上下文窗口、日记和 Markdown 维基文件夹实现。智能体执行错误分类、GitHub/YouTrack 匹配和网站重新设计等任务，人类通过电子邮件提供指令并审查输出。
- 监控 Reddit 和 LinkedIn 以获取潜在客户并发送警报
建议落地方案：视频制作卖家使用 ChatGPT 作为外联潜在客户的研究助理。工作流程包括识别在客户获取上投入资金的企业，并检查其视频需求。只有在验证到可联系的负责人或营销联系人时，才起草个性化的 Gmail 邮件。人工角色：卖家必须批准最终名单并发送邮件，因为来源未确认自动发送功能。
- 使用 ChatGPT 起草和审查合同
建议落地方案：使用 ChatGPT 根据用户提供的模板或要求起草和审查合同条款。工作流程包括将具体的法律术语或现有草稿输入模型以生成修订后的文本。人类法律顾问必须审查所有输出，以确保准确性、司法管辖区合规性和风险缓解，然后才能定稿。
- 使用自定义 GPT 对法律文件进行分诊和审查
建议落地方案：内部律师构建自定义 GPT 以模拟特定司法管辖区的法律审查。该工具用于简单起草、识别缺失条款，并依据合同手册处理上传文档。人工律师保留最终审计职责，以验证准确性并批准输出。
- 使用 Deep Research 规划家庭假期
自 ChatGPT 的 Deep Research 功能上线以来，我一直在用它来规划假期。效果非常出色！从为父母、青少年和孩子各自寻找喜欢的活动区域，到发现不可错过的景点，再到在这些景点之间安排假期行程——它极具价值。我在从未去过的国家发现了从未听说过的地方，那里说着我不懂的语言。错误很少，而且比我以前使用的旅行社更具灵活性和理解力。不过，我确实会撰写包含大量关于我们家庭及喜好信息的长提示词。
- 使用 AI 编写规格说明并移交给编码代理
作者从手动编码转向使用 ChatGPT 或 AI 代理定义规格说明，然后将实现工作移交给编码代理。人类参与的重点在于规格创建和严格的结果测试，而非逐行代码审查。该工作流将代码生成视为委托任务，同时保留人类对功能验证的责任。
- 在结账前查找并测试促销代码
建议落地方案：使用 ChatGPT Work 根据确切的产品链接、变体、数量和收货地址搜索公开促销代码、返利及价格匹配选项。代理随后使用浏览器在支持的零售网站上测试这些代码。用户必须提供精确的产品配置，并在购买前手动核实最终结账价格。
- 自动化制作技术博客文章
美国创意机构 Basilica 面临交付多篇技术博客的紧迫期限，发现手动提示词生成结果不稳定。他们在 Make 中搭建了端到端工作流，串联 Google Sheets、Google Docs、Anthropic Claude 和 Slack。AI 被配置了品牌语调、信息和关键词，随后扩展至社交媒体帖子和 PPC 广告。现有来源未详细披露人工分工或具体审核步骤。
- 起草针对未经授权续费的退款要求
Skillshare 扣取了 24 美元的年度续费，发帖人称自己并未授权这笔扣款。他们使用 ChatGPT 协助起草措辞更强硬的退款邮件，而没有接受该公司提供的 12 个月礼品卡。发帖人提交了证明材料，包括 PayPal 交易编号、日期、金额和银行卡末四位，并表示将通过某一渠道进一步申诉（原文在此处截断）。
- 通过聊天机器人与 Comcast 协商降低账单
作者：Edward Ongweso Jr 在 X 上分享（在新窗口打开）X 在 Facebook 上分享（在新窗口打开）Facebook 使用原生工具分享已复制到剪贴板 ChatGPT 可能不会很快取代你的工作或教育体系，但人们正越来越多地尝试将其用于更现实的任务——例如处理订阅服务的客户服务。
- 使用 AI 智能体在 LDraw 中生成乐高 CAD 模型
建议工作流：使用 AI 智能体（ChatGPT、Claude）在 LDraw 中生成乐高 CAD 模型。流程包括创建 JSON 计划、使用 Python 进行程序化设计，并运行几何结构和零件清单的验证检查。工具可生成可编辑的 MPD 文件、渲染预览并比较 BOM。需要本地环境配置 Python 3.12+、LDraw 库、Poppler 和 LeoCAD。此外，还可通过 Docker 提供 Web 应用和 VR 界面。
- 用申诉信对抗医院账单
建议落地方案：将医院账单数据输入 ChatGPT，识别高额费用项目并使用标准计费术语起草申诉信。用户需负责对照医疗记录核实费用、联系保险公司和医院，并处理正式申诉流程。
- 为教师批改试卷并制定教学计划
今年复活节期间，我进行了一系列 ChatGPT 实验，最终开发出一个概念验证（POC）应用，利用 ChatGPT 为教师批改试卷并制定教学计划。虽然目前尚未部署该应用供公众测试（抱歉，开发该应用的 OpenAI API 费用已高达 20 美元！），但我已将源代码上传至 GitHub，供有经验的程序员查看。Archimedes 应用使用 ChatGPT 对小学、初中、高中、本科、硕士及博士级别的试卷进行批改。
- 起草家校沟通文稿
建议落地方案：教师使用 ChatGPT 起草课程提纲、每周家长评语及致家长信。工作流程包括为每项任务提供具体要求，根据补充信息优化输出，并人工核实事实准确性，主要利用工具进行流程性文稿的起草。
- 在家生成语音每日新闻简报
建议落地方案：使用 n8n 运行早上 6:30 的工作流，向 Perplexity 查询固定媒体列表的新闻，清理数据后由 ChatGPT 改写为口语脚本。ElevenLabs 将脚本转为 MP3，保存至 NAS 并通过 Home Assistant 播放。人工角色：在生成音频前审核脚本的准确性和语气。
- 通过让智能体直接处理来修复恼人的软件行为
建议落地方案：使用 Codex 或 ChatGPT 等智能体调试特定软件痛点，如 Hyper-V 全屏问题或 Electron 应用功能缺失。智能体创建钩子或脚本以修改行为，同时不更改原始系统文件，需通过多轮人工反馈迭代优化解决方案。
- 将语音回答转换为 Todoist 任务列表
建议落地方案：使用 Alexa Actions 捕获语音项目，通过 extended_openai_conversation 将回答发送给 ChatGPT 以格式化为列表，然后在 Home Assistant 自动化中遍历该列表，并通过 Todoist 集成创建任务。用户在语音交互中确认内容后，自动化才执行。
- 在网页游戏中测试浏览器智能体
研究人员通过部署 OpenAI 的 ChatGPT Atlas 在基于浏览器的游戏（包括 T-Rex Runner、数独、Flappy Bird 和 Stein.world）中评估其网页交互能力。工作流程涉及导航至游戏 URL，启用 Agent 模式，并下达“尽力游玩直到卡住”的零样本指令，执行期间无人工干预。性能通过游戏内分数和完成时间进行量化，定性分析则聚焦于自适应行为和对指令的依赖程度。
- 查找并重新预订旅行航班
用户计划前往哥斯达黎加旅行，使用 ChatGPT 搜索航班，并明确偏好如避免中转和排除在线旅行社。ChatGPT 查询了 Kayak.com，发现回程航班不符合到达时间要求，并主动建议经休斯顿的中转方案。用户审查了这些选项，最终预订了从休斯顿到纽约的航班，认为对话式界面比手动筛选更令人愉悦。
- 策划生日派对和虚拟办公室派对
建议落地方案：使用 ChatGPT 生成涵盖邀请函、装饰、游戏和食物的完整派对计划，适用于生日或虚拟办公室活动。用户提供宾客人数、预算和主题等背景信息，ChatGPT 起草完整行程。人工角色包括审查生成计划的可行性，根据具体限制进行调整，并执行后勤工作。
- 汇总并筛选公寓房源
物业经理和租客使用 Claude 和 ChatGPT 等 AI 工具简化租房流程。经理将 AI 与数据库集成，以回答咨询并检查日程安排看房，未解决的问题会升级给人工处理。租客使用 AI 汇总房源列表并按价格、位置和面积进行筛选，取代了手动浏览。人工监督对于最终决策以及处理复杂或法律查询仍然至关重要。
- 用 Codex 加速科学研究
建议落地方案：一位理论化学家提出针对分子、激发和自旋行为的量子力学模拟的分层AI工作流。该设置使用一个模型进行主要分析，另一个模型进行最终审查和协调，并使用成本较低的模型处理常规任务。人类角色包括定义模拟参数和验证最终的科学结论。
- 购买前核查商品实时价格
建议落地方案：搭建 MCP 服务器，串联多种页面读取工具（普通抓取、阅读器、浏览器、隐身浏览器、付费抓取）。智能体优先尝试低成本工具，验证返回内容（如商品页必须含价格）后才采信。人工角色：审核验证逻辑并批准工具回退顺序。
- 发现技术 SEO 问题并生成代码修复
团队在两周内对三个真实客户网站测试了五个 SEO AI 代理。他们评估了技术爬取、内容差距分析和修复生成的能力。人类 SEO 专家审查输出，以确定代理是否能替代手动数据收集或策略制定。
- 找回被遗忘的加密货币空投和存款
作者使用 Claude 和 ChatGPT 扫描其整个区块链交易历史。AI 尝试重构交易记录，以识别那些存入后从未被提取的存款，从而发现被遗忘的空投和资金。人类的角色包括定期发起这些扫描，并审查 AI 的发现以收回资产。
- 加速论文文献综述
建议落地方案：使用 ChatGPT 对论文进行摘要并构建文献综述结构。若出现虚构引用，改用 Literfy AI 等检索增强工具，该工具先获取真实学术论文再基于来源生成摘要。人工角色需负责核实所有生成的参考文献是否与原始来源一致。
- 将 ChatGPT 连接到 Freshdesk，协助回复客服工单
建议落地方案：整理历史工单与知识库为可搜索数据集，通过MCP服务器集成Freshdesk，使ChatGPT能访问工单、对话及内部工具。采用交互模式而非自主回复，由人工审核AI建议后发送。
- 每周汇总 Slack 频道中的法律问题
建议落地方案：内部法律顾问提议使用 ChatGPT 智能体每周扫描 #legal Slack 频道，提取关于《使用条款》的问题。智能体将这些内容整理为按章节分类的列表，供人工审核并更新政策。人工介入对于验证分类准确性及最终文档修改至关重要。
- 填写多页签证或移民表格
建议落地方案：使用 ChatGPT 语音模式起草多页签证或移民表格。工作流程包括 AI 填写草稿，同时通过语音询问缺失细节，复杂解释转为聊天窗口。人工角色：用户需提供个人数据，并对照官方文件核实所有条目。
- 根据邮件需求构建一个极简 Windows VNC 客户端
用户尝试使用 AI 工具（Claude 和 ChatGPT 5.6 Sol）构建一个极简的 Windows 10 VNC 客户端，以绕过 macOS 密钥大小兼容性问题。工作流程包括提供详细的技术约束（SSH 隧道、localhost:5921、仅远程光标）并请求带有 SHA256 验证的单一可执行文件。用户与 AI 进行迭代，对失败的构建提供反馈，并在耗尽每周限额后切换工具。人类参与包括定义严格范围、验证校验和以及管理工具配额。
- 将 AI 问答摘要保存为 Git 仓库中的持久化笔记
用户向 ChatGPT 提出临时性问题，随后指示其总结对话并通过 GitHub MCP 服务器将文件保存到特定 Git 仓库。仓库中包含带有自定义指令的 AGENTS.md 文件以引导 AI 行为，其他文件则记录讨论和决策。用户手动发起总结和保存步骤，依赖 Git 进行持久化记忆，而非 AI 的上下文窗口。
- 运行 10 个 Agent 的 SEO 内容流水线
建议落地方案：构建顺序执行的 10-Agent SEO 工作流，以替代常产生通用草稿和虚构事实的单次 ChatGPT 提示。流程输入目标关键词，随后由专门 Agent 执行：研究前 20 个 SERP 结果及 Reddit/Quora，构建大纲，按品牌语调起草，进行事实核查，添加 E-E-A-T 信号，人性化处理，并润色 SEO。人工角色：发布前必须由人工审核最终输出，验证事实准确性和品牌一致性。
- 根据症状和代码，用 ChatGPT 诊断 Swift 错误
Swift开发者将错误症状和相关代码输入ChatGPT以诊断问题，将其视为Stack Overflow的交互式替代方案。工具生成潜在原因和代码片段，开发者需手动审查。代码不会原样使用，输出仅作为需要人工验证的诊断线索。
- 为教师起草教案和学校文书
建议落地方案：教师使用 ChatGPT 起草课时安排、教学反思、PowerPoint 演示文稿、教学计划、考核通知、评分及学生评语。用户提供提示词和简短考核笔记，随后亲自检查、编辑并审核所有生成内容，以确保准确性并剔除虚假引用。
- 让 Agent 帮忙找公寓（部分失败）
建议落地方案：在 Hostinger 上安装 OpenClaw，连接 Telegram，并配置其监控 Facebook Marketplace，筛选特定条件（如带阳台的三居室）。设置严格的尝试上限（如 30 次）并安排每日两次汇总。如果自托管 Agent 失败，转用 ChatGPT 或带 useComputer 的 Codex 进行手动对比。人工角色包括初始设置、定义搜索过滤器、监控成本以及手动验证输出质量。
- 用 ChatGPT 起草有证据支持的保险申诉
建议落地方案：使用 ChatGPT 起草针对就业保险（EI）拒赔和房屋保险洪水理赔拒赔的结构化申诉。工作流程包括输入拒赔信、保单详情和证据清单，生成包含法律引文和带标签图片引用的草稿。人工角色包括核实法律准确性、整理证据并提交最终文件。
- 取消 Adobe 订阅，免付提前终止费
我已经好几个月没用 Creative Cloud 了，于是决定不再订阅。我试着找“取消”按钮，但根本找不到。于是我请 ChatGPT 帮我查找取消订阅的方法。它说自己也找不到取消按钮，并问我要不要发起客服聊天。我说可以。以下是聊天记录： Adobe：您好，[姓名已隐去]，很高兴今天为您提供帮助。请让我先调取您的账户信息并查看详情。[自动生成] 我（通过 Codex）：您好，我想取消 Creative Cloud Pro 订阅。
- 跨 Azure DevOps 仓库的拉取请求（PR）仪表盘 Vibe-coding 实践
作者向 ChatGPT 5 描述仪表盘目标以获取架构方案，随后将该输出提供给 WebStorm 中的 Junie 智能体，用于编写 Readme 和项目指南。开发过程分步进行：布局、模拟数据、Azure API 调用、YouTrack 集成及功能实现。作者未手动编辑代码，但进行了阅读和提示优化，并确保 PAT（个人访问令牌）保留在本地。
- 规划膳食并填充 Instacart 购物车
作者使用带有 Instacart 插件的 ChatGPT，根据饮食偏好生成每周膳食计划，随后请求食谱和整合的购物清单。插件将食材填充到 Instacart 购物车中，作者手动审查以移除重复项并调整数量，然后进行结账。人工参与对于优化膳食多样性和验证最终购物车内容至关重要。
- 使用代理审计 SEO 和 AI 搜索可见度
建议落地方案：代理分别执行 SEO 和 GEO（生成式引擎优化）可见度审计，以提升品牌在 AI 工具中的识别度。输入包括品牌名称、核心产品和网站 URL。代理映射可见度差距并生成优化建议。人工角色：在实施前验证 AI 建议的差距是否与实际搜索结果及竞品分析一致。
- 利用 Apple Health 数据分析锻炼和血压
建议落地方案：将 ChatGPT 连接到 Apple Health，利用同步的锻炼、跑步和血压数据进行一般健康规划分析。用户希望智能体能对照服药时间分析血压读数，但当前智能体仅能访问药物清单，无法读取用药日志条目。人工角色需负责验证数据准确性，并确认集成的具体访问限制。
- 预订私人厨师并规划滑雪假期
用户利用 ChatGPT 处理个人事务，包括预订私人厨师和规划滑雪假期。AI 负责寻找潜在供应商、撰写询价邮件、处理回复并汇总选项以辅助决策。在旅行规划中，AI 整合了人类旅行代理提供的选项，进行了额外的地点研究，并生成了可分享的报告。用户通过语音指令与 AI 交互，即使指令不完美也能继续工作，表明这是一个以人类为最终决策者的灵活对话式工作流程。
- 撰写一份被驳回的停车罚单申诉
建议落地方案：向 ChatGPT 输入停车违规的具体细节、外部限制条件（如施工）及个人背景，以起草正式申诉邮件。用户必须手动审查草稿，纠正任何幻觉产生的事实错误，然后亲自发送给相关市政当局。
- 在 ChatGPT 指引下申领无人认领财产
建议落地方案：用户收到一家第三方公司的邮寄通知，对方提出可代办无人认领财产申领，并收取 10% 的费用。用户拍下信件并输入 ChatGPT。ChatGPT 建议查看官方州财政部门网站（如佛罗里达州）并直接提交申请。随后，用户在官方网站上手动提交申请，从而绕过第三方服务。
- 将收据转换为 CSV 以便记账
建议落地方案：构建一个自定义 GPT，处理收据图像（如来自 Yummy Kitchen、Farm Boy、Costco）并输出用于记账的 CSV 数据。该工作流提取净额、税费和总额，并对行项目进行分组。人工角色：在录入前对照原始收据核实提取的数据，以确保准确性。
- 让 AI 智能体搜索商店、构建购物车并准备结账
建议落地方案：电商卖家提供网站链接，使其具备代理商务（agentic commerce）能力，允许 AI 智能体搜索商店、构建购物车并准备结账。该流程涉及将商店集成到类似 'vendable' 的平台，以便 ChatGPT 用户发现产品。需要人工参与以验证集成并在上线前批准最终配置。
- 在 ChatGPT 架构师与 Codex 执行者之间分配工作
建议落地方案：利用 ChatGPT 进行高层规划与代码审查，由 Codex 通过 MCP 风格访问执行本地文件操作。工作流中 ChatGPT 负责提出澄清性问题并管理子代理，Codex 负责在本地机器上执行具体编码任务。人工角色需验证架构决策并审查生成的代码。
- 利用 ChatGPT 赢得航班退款纠纷
建议落地方案：使用 ChatGPT 分析航空公司取消航班邮件及拒绝退款回复。用户输入往来邮件和时间线，以识别矛盾点（如航班状态陈述冲突）。ChatGPT 起草向 AirSewa 或 DGCA 等平台的升级投诉草稿，由人工核实事实并提交文件。
- 使用销售代理寻找网页设计潜在客户
建议落地方案：在常驻服务器上通过 OpenClaw 串联六个代理，集成 ChatGPT/Claude、Google Places API、Twilio 和 ElevenLabs。第一个代理搜索选定城市和业务类型，检查 Google Maps 列表中的网站，测试速度和移动体验，并将没有网站的企业标记为高优先级潜在客户。人工角色：在发起外联前，人工审核生成的潜在客户列表的准确性。
- 通过 Operator 进行网购
建议落地方案：通过 ChatGPT 使用 Operator 作为购物代理。工作流程包括在多个网站比较商品、估算运费和单位成本，并填入已保存的收货信息和信用卡信息以完成下单。人工角色至关重要，需负责确认最终订单并管理存储在系统提示词中的敏感数据。
- 让 ChatGPT 管理真实的微型股投资组合
作者运行一项为期6个月的实验，让ChatGPT担任微型股投资组合经理。每日向模型输入收盘价和成交量等真实数据，模型拥有资产配置的完全控制权。每周模型使用Deep Research重新评估账户。人类负责提供数据、监控订单执行失败情况，并管理聊天会话的纯净度。
- 通过浏览器扩展起草聊天回复
建议落地方案：开发一个 Chrome 扩展，在 Fiverr 订单消息框中添加“起草”按钮。点击后，扩展收集当前可见的聊天记录并发送至 Make webhook，由 ChatGPT 分析对话并生成谈判建议及提案草稿。人工角色负责审核并发送 AI 生成的内容。
- 使用 Codex 审查代理筛选面试代码提交
建议落地方案：使用 Codex 和 ChatGPT 分析初级职位申请者的筛选回答。工作流程包括输入候选人的答案，以检测 LLM 生成的模式或缺乏决策深度的迹象。人类招聘人员必须审查 AI 标记的结果，然后再做出招聘决定，以确保不会不公平地拒绝合格的候选人。
- 与多智能体开发团队共同构建心智模型框架
一位独立创始人将 Claude、ChatGPT、Windsurf 和 Cursor 视为具有明确角色的团队成员，通过 SITREP 协议协调并行工作。他们利用框架自身的心智模型进行架构设计、验证和部署，并使用包含 5 个问题的棘手程度评估标准来划分问题层级。人类角色主要负责定义协议和监督多智能体协调，具体手动编码细节未披露。
- 每晚对账订单、起草发票并订购笔记本电脑
用户实施了一个每晚自动化的工作流程，其中 ChatGPT 拉取已完成的订单，将其与 CRM 系统中的条目进行交叉引用以识别差异，并在会计系统中生成待人工审核的发票草稿。该代理还将交易名称和金额记录到 Google Sheets 中，并通过单独的定时提示更新已发送发票的状态。此外，代理执行了一次性任务，通过访问用户登录的银行和人力资源系统为新员工订购特定型号的 MacBook Air，但最初在未收到手动提醒的情况下未能归档收据。