在 ChatGPT 架构师与 Codex 执行者之间分配工作
发帖人搭建了一座桥梁，让 ChatGPT 负责规划和审查，而 Codex 负责本地执行工作。任务：建议落地方案：利用 ChatGPT 进行高层规划与代码审查，由 Codex 通过 MCP 风格访问执行本地文件操作。工作流中 ChatGPT 负责提出澄清性问题并管理子代理，Codex 负责在本地机器上执行具体编码任务。人工角色需验证架构决策并审查生成的代码。；工具：ChatGPT, Codex。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：前提条件包括 Windows 环境下的 Codex 以及配置好的 MCP 本地文件访问权限。在原生应用中使用 computer-use 的稳定性存在集成不确定性。所有架构决策和代码合并必须经过人工批准。由于原始内容缺失，来源可靠性较低。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
发帖人搭建了一座桥梁，让 ChatGPT 负责规划和审查，而 Codex 负责本地执行工作。
工作流程
建议落地方案：利用 ChatGPT 进行高层规划与代码审查，由 Codex 通过 MCP 风格访问执行本地文件操作。工作流中 ChatGPT 负责提出澄清性问题并管理子代理，Codex 负责在本地机器上执行具体编码任务。人工角色需验证架构决策并审查生成的代码。
原文报告的结果
实际结果未知，因为原始来源不可用（HTTP 403）。建议的验收检查：衡量手动文件操作节省的时间与代码审查开销的对比。在受控测试中验证 ChatGPT 是否比 Codex 提供更强的整体规划能力。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
前提条件包括 Windows 环境下的 Codex 以及配置好的 MCP 本地文件访问权限。在原生应用中使用 computer-use 的稳定性存在集成不确定性。所有架构决策和代码合并必须经过人工批准。由于原始内容缺失，来源可靠性较低。
试一试
充当开发工作流编排者。我需要为本地项目搭建 ChatGPT 与 Codex 之间的桥梁。 输入：[项目需求文档]、[本地文件路径]、[目标编程语言]。 步骤： 1. 试运行：要求 ChatGPT 为 [项目需求文档] 生成高层架构计划。暂不执行代码。 2. 人工确认：我将审查该计划。仅在我批准架构后才继续。 3. 执行：指示 Codex 使用位于 [本地文件路径] 的本地文件访问权限实施已批准的计划。 4. 审查：将生成的代码发回 ChatGPT 进行安全性和逻辑审查。 输出格式：包含架构计划、执行日志和审查发现的结构化报告。 质量指标：代码必须无错误编译并通过基本单元测试。 错误处理：如果 Codex 无法访问文件，请停止并请求权限配置。如果 ChatGPT 的计划含糊不清，请在执行前提出澄清性问题。 注意：这是一个建议的工作流。不要声称这是在原始来源中测试过的。仅当 [项目需求文档] 缺少关键的技术约束时才提出澄清性问题。
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