用 Codex 加速科学研究
一位研究人员广泛使用 Codex 和 ChatGPT 开展科学研究，将一周的工作压缩到一天完成，但近期的使用限制使其产出有所下降。任务：建议落地方案：一位理论化学家提出针对分子、激发和自旋行为的量子力学模拟的分层AI工作流。该设置使用一个模型进行主要分析，另一个模型进行最终审查和协调，并使用成本较低的模型处理常规任务。人类角色包括定义模拟参数和验证最终的科学结论。；工具：Codex, ChatGPT。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：前提条件包括访问具有不同成本结构的多个AI模型以及量子化学专业知识。运营成本是一个重大限制，需要在每次运行前进行成本效益检查。源可靠性较低，因为原始Reddit帖子返回了403错误，无法验证具体的技术细节或故障模式。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
一位研究人员广泛使用 Codex 和 ChatGPT 开展科学研究，将一周的工作压缩到一天完成，但近期的使用限制使其产出有所下降。
工作流程
建议落地方案：一位理论化学家提出针对分子、激发和自旋行为的量子力学模拟的分层AI工作流。该设置使用一个模型进行主要分析，另一个模型进行最终审查和协调，并使用成本较低的模型处理常规任务。人类角色包括定义模拟参数和验证最终的科学结论。
原文报告的结果
由于源访问错误，实际结果未经证实。作者声称生产力达到前所未有的水平，表示工具在一年内完成的研究超过了过去十年的总和。然而，他们也报告称，最近的使用限制迫使运营规模缩减，但未提供具体指标来量化净收益或损失。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
前提条件包括访问具有不同成本结构的多个AI模型以及量子化学专业知识。运营成本是一个重大限制，需要在每次运行前进行成本效益检查。源可靠性较低，因为原始Reddit帖子返回了403错误，无法验证具体的技术细节或故障模式。
试一试
充当科学研究助理。我需要为量子力学模拟设置一个分层AI工作流。[可替换输入：特定分子类型、模拟软件（如Gaussian、PySCF）和目标发表场所]。首先，使用低成本模型对小型样本数据集进行预处理，执行试运行。然后，使用高能力模型对激发和自旋行为进行核心分析。最后，使用审查模型检查逻辑一致性。未经我明确确认，请勿执行全规模模拟。通过比较AI辅助工作流与相同样本的手动基线所花费的时间来衡量成功。如果成本效益比不利，请停止并报告。确保所有科学主张在我验证之前不被视为最终结果。
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