ChatGPT Agent
共 79 条已发布案例使用了这个工具。
ChatGPT Agent 是 ChatGPT 内置的虚拟电脑代理，本库 79 条。典型任务：订酒店机票、填多页表格、做营销杂务、把口头任务变成执行指令。案例也如实记录狼狈时刻：会忽略项目指令需要每次手动粘贴；英国银行卡挡住 3D 支付；酒店星级与距离出现幻觉；反爬与验证码让它在大型零售商处处碰壁。
常见任务场景
- 生活事务 · 38
- 办公与运营 · 12
- 研究与知识 · 8
- 营销与销售 · 8
- 财务与法务 · 7
工具出处说明
工具名称及关联来自每条已发布案例的 tools 字段，每个案例都保留原始来源。收录不代表厂商背书；报告结果未经独立核验。
使用 ChatGPT Agent 的案例
- 把杂货购买记录整理成表格
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 登录杂货账户，提取 2025 年购买记录，去重并整理成表格。由于上下文限制，该流程需要人工监督，在 Agent 停止时重新输入“continue”以继续任务，无法保证自动完成。
- 用 ChatGPT Agent 自动完成网站操作
建议落地方案：用户发起 ChatGPT Agent 会话以自动化网站任务，并监控工具可用性。工作流程包括打开 Agent 聊天，使用电脑/Operator 工具进行自动化，并处理潜在的任务中途工具故障。人类角色包括发起会话、观察权限撤销情况以及在故障后重试。
- 在 Agent 模式下在线玩数学游戏
作者测试了 GPT-5 的 Agent 模式在《Math Games with Bad Drawings》在线数学游戏中的表现。Agent 通过浏览器导航并执行走棋，但无法自主检测轮次变化。人类需手动输入“轮到你了”作为信号，以弥补 Agent 缺乏实时监控网站变化的能力。
- 将手写购物清单转化为购物车
用户向 ChatGPT Agent 提供手写购物清单图片，指示其识别物品并添加到指定在线商店的购物车中。智能体利用统一工具箱（文本/GUI 浏览器）转录物品并导航网站。当智能体在登录时遇到安全拦截，用户通过手动指令让智能体继续登录流程，随后用户亲自输入密码，智能体完成下单。
- 使用 Agent 在线出售闲置物品
建议落地方案：将物品照片和详细信息上传至 ChatGPT Agent Mode 并给出结构化提示词。Agent 研究可比价格、起草商品列表，并使用远程浏览器在交易市场上发布帖子和起草回复。用户必须手动登录平台，并在发布前批准所有帖子和回复。
- 规划膳食、生成购物清单并订购食物
自 ChatGPT Agent 发布以来，我一直期待它能出现在我的工具菜单中。ChatGPT Plus 用户现在应该都能看到这个新模型。一旦它出现，我就迫切想知道 AI 是否真的能执行诸如取消订阅、规划家庭旅行或订购午餐等任务。为了验证这一点，我用日常生活中的五个真实任务测试了 ChatGPT Agent。有些令人印象深刻，有些则令人沮丧，但它们都展示了 AI 辅助未来的雏形。
- 从公司 CRM 中提取潜在客户开发数据
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 浏览公司 CRM 并提取潜在客户开发数据。用户反馈 ChatGPT Work 已不再支持浏览器导航或手动接管功能。由于原帖未详细说明具体操作流程，需由人工验证提取的数据后方可使用。
- 将 100 多张图片重命名并分类到文件夹
建议落地方案：上传包含 100 多张图片的 zip 文件给 ChatGPT Agent。指示其分析视觉内容，根据图片重命名文件，创建分类子文件夹并移动图片。人工审核员必须在采纳前对照原图验证输出 zip 的结构和文件名。
- 寻找并预订商务午餐餐厅
2025年8月8日 2025-08-08 分享电子邮件文章在 LinkedIn 上分享在 Twitter 上分享 OpenAI 最近发布了 ChatGPT 的 Agent 模式。Agent 模式使 ChatGPT 能够导航和操作为人类使用而设计的网站。本文记录了我对这种新交互范式的第一印象。虽然该工具代表了 AI Agent 走向主流应用的重要一步，但我简单的评估表明，Agentic AI 仍有漫长的路要走。
- 通过 Robinhood MCP 进行股票交易
建议落地方案：ChatGPT 智能体通过 Robinhood MCP 在 $100 挑战中执行交易，并以 $VOO 为基准。第 15 天，智能体卖出了 $TSM 并买入了 $HOOD。原帖未说明人类在此过程中如何参与审批或监控这些具体交易。
- 用智能体完成企业培训
有人真的用 ChatGPT Agent 做成过什么有意义的事吗？我的 ChatGPT Agent 光是尝试在 Wordpress 上正确创建一个包含 25 个字段的表单，就把整整一个月的使用额度耗光了。这真的能算是个产品吗？与其在 Sora 上给我们几乎无限、却毫无用处的垃圾视频生成额度，不如让我们能真正有效地使用这个勉强能运行的智能体？
- 将家谱研究整理成电子表格和计划
作者对 AI 工具（Claude、ChatGPT、Gemini）进行了对比测试，以分析家谱研究笔记。工作流程包括将这些模型上传 CSV 文件，以将发现整理成电子表格和计划。特别指出 ChatGPT Agent 模式适用于将研究结果组织成可用文档，而其中一个工具在分析阶段完全失败。
- 根据 1099 表格和券商对账单计算美国税款
建议落地方案：用户提出使用 ChatGPT 计算美国个人税款，输入材料包括 1099 表格、自雇业务电子表格和券商对账单。工作流程涉及约一小时的提示词调整以确保计算准确，随后将 AI 输出与“客户准备资料包”（PBC）进行比对以标记差异。需要人工监督以验证最终数字并审查标记的问题。
- 将 WHO 数据汇总为多工作表电子表格
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent Mode 获取世界卫生组织（WHO）最新的公开数据。指令要求 Agent 自动浏览网站，提取相关数据，并按指标、国家和趋势整理成清晰的多工作表电子表格。人工需检查生成的电子表格，验证数据准确性及格式是否符合要求后方可保存。
- 预订晚餐并联系网红
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 根据提供的联系人列表和餐厅偏好，起草网红外联邮件并准备晚餐预订详情。人类用户必须在代理执行任何发送或预订操作前审核并批准所有草稿。输入包括目标网红资料、餐厅名称和期望的预订时间。
- 在 LinkedIn 上招募候选人并构建估值模型
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 在 LinkedIn 上招募候选人并构建财务估值模型。Agent 登录用户账户，根据特定标准（如地点、经验）搜索个人资料，并整理包含 URL 和作品集的表格。此外，它通过网络研究提取财务输入数据，并在 Excel 中生成 DCF 模型。人类角色包括提供初始提示、审查 Agent 的思维链，以及验证整理数据的准确性和模型假设。
- 将录制的任务转化为 Agent 可执行的指令
建议落地方案：录制带旁白的 Loom 任务操作视频，上传至 YouTube，并使用 Gemini 2.5 Pro 生成详细的分步指令。将这些指令输入到运行在虚拟机中的 ChatGPT Agent。当 Agent 暂停时，人工需手动输入 Salesforce 凭据并处理多因素身份验证。
- 使用 Agent 模式为超市自提购物车添加商品
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 为当地超市的次日自提订单自动构建购物车。用户提供约束条件，如避免红肉、优先考虑健康及预算上限（例如 150 美元）。Agent 自行浏览商店网站、选择商品，并就厨房常备品询问用户，用户可拒绝添加。人工角色包括设定初始约束条件以及在结账前审查最终购物车内容。
- 按指定条件精选 Mubi 待看清单
建议落地方案：设定选片标准（2015–2025年、非奥斯卡、多地区），指示 ChatGPT Agent 浏览 Mubi，选出 10 部影片，撰写点评并加入待看清单。人工角色仅限于初始标准定义和最终验证，因缺乏具体手动步骤的证据。
- 从 Walmart 购买自制披萨的食材
建议落地方案：指示 ChatGPT Agent 在 Walmart 搜索自制披萨食材（面团、酱料、马苏里拉奶酪、意大利辣香肠），不设具体价格限制。Agent 使用虚拟浏览器定位商品，优先选择性价比高的选项。人工角色：手动解决浏览过程中遇到的反机器人验证或 CAPTCHA 挑战，并在继续操作前审核购物车内容。
- 通过常驻代理运行十项业务任务
建议落地方案：使用 Dots 和 ChatGPT Agent 执行涉及 Gmail、Docs、Sheets 和 Slides 的业务任务。该工作流通过配置带有特定指令的代理技能来自动化文档和邮件操作。人工操作员必须在发送或保存前审查并批准所有输出，以确保准确性。
- 监控商品价格并在降价时发送邮件
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 的 schedule 工具创建一个定期任务，统一监控多个商品在美国/网络商店的价格，而非为每个商品单独设置。Agent 仅在商品降至目标价时通过连接的邮件应用发送警报。人工角色包括初始设置商品列表、目标价格，以及验证警报的准确性。
- 调研 AI 培训案例研究并制作摘要幻灯片
团队向 ChatGPT Agent Mode 发送指令，要求调研来自 McKinsey、PwC 等机构的 AI 培训案例研究并制作摘要幻灯片。代理在沙盒浏览器中读取网站，重试失败的 URL，梳理发现，并生成图像、表格和幻灯片。人工随后审查输出，修正图像格式、文字重叠及品牌调整。
- 使用 ChatGPT Agent 取消流媒体订阅
作者使用 ChatGPT Agent（Plus/Pro 会员）取消了 Peacock、Disney+ 和 Netflix 三个流媒体订阅。工作流程包括启用代理模式，在提示时提供登录凭据，并监控 AI 通过受控浏览器环境导航账户设置。人类保持参与以批准最终取消操作并处理身份验证。
- 让智能体挑选并购买一份惊喜礼物
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 的 Work 模式及应用内浏览器。用户通过浏览器手动登录零售商（如 Amazon），关闭浏览器后，指示智能体根据收礼人信息和预算挑选并购买礼物。智能体在登录后自主完成选择和结账步骤。
- 预约并发送电子邮件和消息
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 自动化个人日程安排和外联工作。流程包括指示代理查找联系人（如家教）并起草个性化邮件。代理在发送前会暂停以等待手动邮箱认证。人工角色：用户提供初始提示，手动登录邮箱以授予访问权限，并在必要时审核草稿。
- ChatGPT Agent 约 23 分钟建好 10 家餐厅的 Google Maps 列表：一次不算快但完成了的实测
1. 提出任务：城市 + 「最好餐厅」+ 招牌菜备注要求。〔设定〕 2. Agent 搜索并选定 10 家、收集招牌菜信息。〔—〕 3. 需要 Google 登录处，Agent 暂停，用户接管输入凭据后交还。〔备料·异常处理〕 4. Agent 创建 Maps 列表并保存。〔—〕
- 根据既定需求寻找黑五电视优惠
恰逢黑五的得力助手通过本站链接购买，我们可能会赚取联盟佣金。以下是其运作方式。 复制链接 Facebook Reddit Email 黑五即将到来，这意味着一件事：是时候恐慌式地购买一堆新技术产品，以追求以实惠价格买到好物的美妙体验。然而，在以往的黑五中，我曾在无数优惠页面间来回浏览，试图弄清楚哪些真正值得购买，这往往是一项艰巨的任务。尤其是对于一款你并不太了解的产品。今年，这件产品是电视。
- 使用 Agent Mode 自动发送 LinkedIn 人脉邀请
我获得 OpenAI 的 Agent Mode 使用权限大约 4 小时了。目前来看，它能做这些事： - 打开浏览器，进入我的社交媒体账号。 - 浏览并分析我的社交媒体内容。 - 执行许多其他 OpenAI 工具因处于“沙盒”中而无法执行的浏览器操作。 - 导入和导出 OpenAI 之前难以处理的文件类型。例如，它成功调试了一份 Excel 电子表格，其中的公式由之前的一个 ChatGPT 实例生成，但存在错误。
- 用 Slackbot 智能体回答销售代表的问题
大家好，在这段视频中，我会带大家了解如何搭建一个智能体。我们将使用 Zapier 来完成，你也可以使用 Make 或 n8n。此前，我展示过一个用 Make 构建的 AI 工作流。我喜欢搭建 AI 工作流。花上几个小时，终于让它能够以较高的成功率运行，并产出高质量结果，这种感觉非常有成就感。但是！AI 工作流很脆弱。你必须逐步测试。如果中途出了问题，就得回到链条中出故障的环节，将它断开、修补，再重新接入整个工作流。不过！
- 从已登录的邮箱发送邮件
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 自动化邮件外联。工作流程要求用户首先手动登录电子邮件账户。认证完成后，Agent 向指定收件人（如导师或同事）起草并发送邮件。人工参与对于初始认证和发送前的内容审查至关重要。
- 编写带注释的参考文献目录并起草论文
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 检索 PubMed、ScienceDirect、Springer、PMC 和 ResearchGate，查找过去五年内关于教育和医疗领域大数据应用的同行评审、开放获取实证论文。智能体应生成 APA 格式的文献注释并列出研究空白。人工角色：在使用前核实所有引文并审查解读内容。
- 通过浏览网页进行可视化网络研究
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent Mode 进行可视化网络研究，启动虚拟浏览器。代理渲染页面，与动态 UI 元素交互，并导航实时界面以在多个在线商店中搜索特定产品。人工角色：定义搜索标准，监控导航路径，并验证最终选择。
- 在诊所网站上填写处方订单表单
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 根据提示词输入，在诊所处方续方表单中填写非敏感字段（如药物名称、剂量、天数）。用户必须手动输入所有敏感数据（如患者身份信息、保险详情），以确保安全。此工作流将自动化数据录入与敏感信息处理分离。
- 与零售商客服聊天协商电视价格
建议落地方案：指示 AI 代理访问零售商实时聊天，将特定产品（如 LG OLED55C46LA）价格协商至目标上限（如 €935），处理语言障碍、等待回复并拒绝追加销售。人工角色包括在执行前定义目标价格、产品详情和竞争对手数据，并在购买前核实最终报价。
- 规划周六琐事并预约理发
用户指示 ChatGPT Agent 规划周六的琐事，包括理发、亚马逊退货和购物。Agent 按地点对任务进行分组，识别提供在线预约的附近沙龙，并打开预约页面。用户审查了生成的行程，并在自动化因登录或支付要求而失败时手动完成了预约。
- 将会议转录转化为演示文稿并整理 SharePoint 文件
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 将会议转录转化为演示文稿并整理 SharePoint 文件。步骤包括：向智能体提供转录文本和目标 SharePoint 文件夹；指示智能体将关键点总结为幻灯片内容；让智能体创建演示文稿并将相关文件移动到指定位置；在最终确定前由人工审查输出准确性。源文本描述了 Agent 的通用能力，但未详细记录此特定执行过程。
- 把在多个标签页间来回切换的工作交给 ChatGPT Agent 的虚拟计算机
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 的虚拟计算机自动化多标签页数据汇总。Agent 负责浏览网页、运行代码、创建文件、将电子表格数据转换为图表、测试修复方案并组装演示文稿。人工角色：定义目标、审查输出结果并批准最终交付物。
- 用浏览器智能体创建 BMW 零件购物车
建议落地方案：使用浏览器智能体（如 Operator）访问汽车配件网站，根据提供的 BMW 330Ci 悬架零件清单自动填充购物车。智能体负责导航和商品选择，当遇到登录界面时暂停，由人工用户手动输入登录凭据。此工作流将人工对安全敏感步骤的监督与自动化浏览相结合，以提高效率。
- 寻找发型师并准备美发沙龙预约
作者使用 ChatGPT Agent（付费版）搜索位于新泽西州蒙特克莱尔、擅长挑染的发型师，并设定了预算限制。工作流程包括输入具体标准、监控实时搜索视频，并通过调整预算解释来优化结果。Agent 提供了按价格排序的沙龙列表和发型师详情，并在任何预订或付款操作前暂停以等待人工输入。
- 一天内打造迷你游戏合集
建议落地方案：使用 ChatGPT 将游戏构想提炼为简短提示词（如四个迷你游戏、Python tkinter）。在 Cursor 中搭建场景架构后，用自然语言向 agent mode 描述每个游戏，由其生成逻辑、界面和输入处理。人工角色负责定义游戏设计并手动调整敌人数量和方块数量等平衡性参数。
- 搜索从 JFK 出发的廉价往返机票
作者测试了AI工具（Google Flight Deals、ChatGPT Agent、启用Kiwi连接器的Claude）以寻找2026年1月从JFK出发的实惠往返机票。ChatGPT Agent生成了包含目的地和价格的表格，但缺乏直接预订链接，需要人工验证。Claude通过Kiwi连接器提供了带有直接预订链接的实时优惠，而Google Flight Deals则根据自然语言提示提供精选列表。
- 寻找并购买当日送达的蕨类植物作为礼物
作者使用 ChatGPT Agent 寻找并购买室内植物作为礼物。Agent 搜索了本地植物店，挑选了价格低于 30 美元且支持当日送达的蕨类植物，并填写了结账表单。人类保持参与，在 Agent 准备好支付信息后手动点击“购买”，确保对交易进行最终授权。
- 使用 Deep Research 进行社会科学研究并起草论文
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 分析论文、建议措辞并对比政治诉求与法律。人类作者必须保留对内容有效性和来源验证的最终判断权。AI 输出需要大量人工修正以解决错误和幻觉问题。
- 通过点击预约网站完成预约
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 自动化点击预约网站以完成预约。工作流程包括输入预约条件，并允许代理导航网站界面。在最终提交前，必须由人工审核并确认预约详情。
- 从 SEC 文件中提取股票基本面数据以进行估值
建议落地方案：构建基于 LangGraph 的多智能体系统，包含估值、情绪和基本面三个专用智能体，并由加权共识模块协调。工作流通过 financialdatasets.ai 获取价格数据，通过 ChatGPT Agent 获取新闻，并从 SEC 10-Q 文件中提取基本面数据。人工必须配置 API 密钥，验证数据泄露控制，并在任何实际应用前审查生成的 picks.csv 和 performance.csv 输出。
- 在 Google Flights 上查找符合约束条件的最便宜直飞航班
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 在 Google Flights 上搜索当年可用的最便宜直飞航班，同时强制执行三个约束条件：仅限直飞、行程长度为 4 到 10 天、以及不使用波音 737 MAX 飞机。该 Agent 自行处理网页 UI，包括处理下拉菜单和滚动操作。人工角色：定义约束条件并验证最终航班选项。
- 将 SEO 任务交给 ChatGPT 智能体
建议落地方案：启动 ChatGPT 智能体会话，通过关键词工具（如 Yooda）分析利基市场关键词，并通过 Ahrefs 获取反向链接数据。智能体负责筛选长尾/短尾关键词并生成竞争报告。用户需手动接管以登录这些 SEO 工具，智能体则处理后续的分析与报告生成工作。
- 调研笔记本电脑并制作对比表格和演示文稿
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 调研最佳预算型笔记本电脑，对比规格，并生成包含表格和演示文稿的摘要。Agent 在虚拟桌面环境中运行，阅读评测文章约 30 分钟。人工角色包括定义初始提示词和验证输出质量。
- 通过 OpenTable 和 Resy 预订餐厅座位
建议落地方案：使用 ChatGPT 或 Claude 结合集成的预订平台（Yelp、Resy、OpenTable）来发现餐厅并检查实时可用性。助手在聊天中渲染交互式预订卡片，允许用户选择时间、用餐人数并提交请求，无需离开对话。人员角色：用户必须在提交前在表单中核实用餐人数和联系详情，因为之前的智能体模式经常错误解读下拉菜单选项。
- 通过邮件与供应商谈判以匹配竞争对手价格
建议落地方案：使用 ChatGPT Work 模式结合 Gmail 集成来审计经常性账单。智能体将费用分为可谈判、可取消和保留三类，并起草引用竞争对手价格的邮件发送给供应商。用户在发送前需批准每封邮件。设置定时任务监控回复以接受匹配报价或升级谈判，最终由用户决定切换供应商。
- 策划并预订电影约会之夜
用户委托 ChatGPT Agent 策划电影约会之夜，包括购票、日历管理和邀请函制作。Agent 在影院网站选座后暂停，等待用户输入支付信息。随后，它创建日历事件，向指定联系人发送邮件，并利用 Slides 生成幻灯片邀请函。用户在关键步骤提供偏好并确认操作。
- 用 Agent 规划朋友的婚礼旅行
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 规划朋友的婚礼旅行，处理购买服装、预订行程和挑选礼物等任务。该 Agent 结合 Deep Research 和 Operator 能力，在推理和执行操作之间切换。人工角色负责验证所有输出并管理高风险决策。
- 使用 ChatGPT Agent 在 LinkedIn 上自动申请职位
建议落地方案：用户希望评估 Perplexity、ChatGPT 和 Claude 等工具在自动申请 LinkedIn 职位并定制申请材料方面的表现。工作流涉及授予代理计算机访问权限以执行申请。人类角色：用户必须定义筛选标准并审查代理操作，因为源文本未说明现有的人工监督协议。
- 规划家庭旅行并预填预订信息
用户指示 ChatGPT Agent 规划从纽瓦克出发的为期 4 天的圣地亚哥家庭旅行，包括航班、带泳池的酒店和适合 10 岁以下儿童的活动。Agent 搜索了 Google Flights，比较了酒店设施，并列出了圣地亚哥动物园和乐高乐园等景点。它在 Google Docs 中创建了每日行程并嵌入了预订链接。人工审核了计划并手动确认预订，因为 Agent 仅预填表单而未自动购买。
- 使用 ChatGPT 智能体模式查找并测试折扣码
建议落地方案：使用 ChatGPT 智能体，基于确切的产品链接和收货地址研究折扣码、促销及价格匹配选项。若具备浏览器权限，可让其打开购物车测试折扣码。人工必须明确指示其不要执行购买操作，并手动核实最终价格。
- 执行营销任务，如突破门控线索表单
Victor Schmitt-Bush 使用 ChatGPT Agent 获取 HubSpot 2025 年营销现状报告。Agent 自主找到页面，点击下载按钮，填写门控表单并生成文件摘要。当 Agent 请求访问 SE Ranking 时，同事 Anastasia 手动输入了登录凭据，随后 Agent 完成了关键词分析任务。
- 选择正确的发票来报税
说真的，这一直是我期待的、可以让我认定“AGI 已经到来”的标志性任务。我一直跟别人说，再过 6 个月，我就不用干这活儿了……现在居然成真了。才用了 3 个小时，它就已经帮我处理了一大堆。我用 Xero 管理公司的财务，每个季度都要对账。这需要上传发票、设置正确的联系人和会计科目，然后确认对账。
- 在 Canva 中制作基准测试图片拼贴
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 从 OpenAI 公告文章中提取基准测试图片，并在 Canva 中排版，用红色矩形框出特定列。流程要求人工手动完成 CAPTCHA 验证并登录 Canva，若智能体试图在 Python 中绘制形状而非使用 Canva 界面，需进行重定向。初次尝试可能忽略 Canva，需通过更严格的提示词强制其使用指定工具。
- 通过 Computer Use 在模拟器上游玩《宝可梦银》
用户尝试使用 ChatGPT 的 Computer Use 功能在模拟器上游玩《宝可梦 银》。AI（名为 Lyric）被设计为直接控制游戏，负责探索、战斗和组建队伍，而人类玩家则与其并肩游玩。工作流程包括设置模拟器和通过 OBS 进行直播，AI 执行游戏内操作而非仅提供建议。
- 规划团体周末旅行并进行预订
建议落地方案：用户指示 ChatGPT Agent 分析聊天记录以构思旅行点子，规划三个选项，构建协调网站，起草 Gmail 邮件，并在达成团体协议后进行预订。Agent 按顺序执行了这些步骤。虽然源文本未详细说明，但隐含了人类在最终批准邮件和预订时的参与。
- 从 Gmail 追踪订阅和续费
作者使用 ChatGPT Agent 扫描 Gmail 中的订阅续费邮件。Agent 识别服务名称、日期和费用，并编制摘要列表。作者审查该列表以决定取消哪些订阅，保留最终审批权。
- 将竞争对手研究与基准测试转化为演示文稿和电子表格
作者使用 ChatGPT Pro 的 Agent 模式自动化了英国咖啡订阅市场的竞争对手研究。工作流程包括输入特定提示词以识别主要玩家、基准测试独特卖点（USP）并生成输出。Agent 生成了 PDF 演示文稿和 Excel 电子表格，作者下载后进行了审查。
- 根据网络调研制作演示文稿和电子表格
Daria Cupareanu 使用 ChatGPT Agent Mode 执行了三项工作流：基于极简提示词生成 AI 教育演示文稿、结合上传的 Substack 文章与批准的外部来源起草电子书、以及将 Y Combinator 目录抓取至 Google Sheet。智能体自主浏览网站、处理文件并创建文档，人类负责提供初始提示、上传资产及审查输出。该流程展示了智能体处理多步骤研究和内容组装任务的能力。
- 使用 Agent Mode 运行投资组合、归因分析和房地产分析
作者对 OpenAI ChatGPT Agent Mode 进行了五项复杂的商业场景测试：财务投资组合分析、营销归因建模、房地产收购情景、客户获取策略以及跨境公司注册规划。该智能体被要求使用 Google Drive、电子表格、网页浏览和演示文稿创建等工具来执行这些多步骤工作流。评测重点在于 OpenAI 团队强调的优势领域，如研究和信息综合，以评估智能体是否能自主完成实际工作。
- 航班取消后的重新预订
用户遭遇航班取消，使用 ChatGPT Work 模式寻找替代航班并处理租车事宜，将所有新安排集中管理。原始文本未详细说明人工监督的具体步骤，但暗示用户指导代理处理后勤事务。该工作流显著减轻了重新预订的行政负担。
- 在 Etsy 上寻找复古台灯
该案例描述了一个建议落地方案：用户指示 ChatGPT Agent（早期版本或 Dots）在 Etsy 等平台上搜索特定产品（如复古台灯）。Agent 利用其独立的云端计算机和浏览器执行多步骤的研究、筛选和比较。人类的角色包括定义目标、审查 Agent 报告的进度，并手动验证购物车或网站的实际状态，因为 Agent 在隔离环境中运行，无法访问用户的登录凭证。
- 根据照片在 Amazon 上购买商品
作者拍摄了商品包装照片，并指示 ChatGPT Agent 在 Amazon 上购买同款商品。智能体根据图片和文本指令自主处理了整个购买流程。来源未详细披露交易过程中的具体人工介入步骤。
- 测试 OpenAI 的 Agent 在线购物能力
建议落地方案：压力测试 ChatGPT Agent 处理在线购物、旅行和预订的能力。输入包括目标商业网站（如 Amazon、Best Buy）和开放网站（如 Wikipedia）。Agent 尝试通过文本/GUI 浏览器进行网页浏览。人工角色涉及监控无限循环、在超时后终止任务，并手动验证是否完成了任何操作。
- 制作关于 AI 职业与薪资趋势的演示文稿
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 研究 AI 职业趋势，并根据详细提示生成一份 10-15 页的 PowerPoint 演示文稿。Agent 会浏览网站、整理数据并创建文件，但人类必须审查输出质量，并在必要时手动优化设计。
- 用 Dots 处理购物、行程规划与项目跟踪
Pat Simmons 让 OpenAI 的 Dots 智能体处理购物、旅行规划、训练跟踪和商业调研等日常事务。该智能体作为持久协调者，生成了旅行研究、训练仪表板和未经请求的账单警报。人工介入至关重要，因为智能体仅将商品加入购物车而未完成购买，且需要手动干预以绕过浏览器屏蔽。
- 将潜在客户开发机构的任务交给 Agent 而非虚拟助理
建议落地方案：一家潜在客户开发机构的负责人提议使用 ChatGPT Agent 模式来自动化原本由虚拟助理（VA）处理的任务。该工作流涉及识别重复性的潜在客户开发活动，并为每种任务类型配置独立的专家 Agent。需要人工监督来定义具体的任务流程，并根据现有的 VA 标准验证 Agent 的输出。
- 整理一套移民申请材料
建议落地方案：使用 ChatGPT Agent 抓取过去 7 年的税务记录、银行对账单和移民文件，以组装完整的移民申请材料包。Agent 自动化数据收集和文档整理，但人工必须审核所有提取的信息，确保在提交前准确且完整。
- 将预订机票等浏览器任务交给 Manus
建议落地方案：使用 Manus 构建并托管网站，利用其首次尝试即可生成优质文案的能力。对于旅行预订，尝试将航班和火车预订以及日历录入任务委托给 Manus，但需做好在智能体停滞时手动干预的准备。用户作为监督者，在自动化失败耗时 1.5 小时后，最终亲自完成了预订任务。
- 用 ChatGPT Agent 预订机场酒店
用户测试了 ChatGPT Agent 预订机场酒店的功能，通过提供详细指令指定使用 Booking.com、精确的筛选条件名称以及账户登录以绕过信用卡验证。Agent 导航网站、应用筛选条件，并操作至支付确认页面，随后暂停等待用户接管并输入 CVC 码。人类参与对于最终支付授权以及根据个人偏好验证 Agent 的选择至关重要。
- 将 Gmail 旅行邮件转换为 Google Calendar 事件
用户尝试使用 Manus 和 ChatGPT Agent 将 Gmail 中的旅行预订邮件自动转换为 Google Calendar 事件。由于 Manus 处理集成时速度慢且不可靠，用户不得不进行大量人工监督，最终放弃了该代理方案。基于此失败案例，建议采用更稳定的自动化方案，并明确人工在监督和验证中的关键角色。
- 将大纲转化为长文并生成 SEO 资源包
建议落地方案：搭建 n8n 工作流，通过 Webhook 接收条目 ID、标题、摘要、链接和图片 URL。流程利用 LLM 将输入扩展为约 500 字的文章，生成 SEO 元数据，将 Markdown 转换为 HTML，并将图片上传至 WordPress。人工角色：审核人员通过 Google Sheets 批准草稿后方可发布。
- 营销实测：Agent 获取并摘要需填写表单的报告
ChatGPT Agent 访问了 HubSpot 2025 年营销报告页面，自主填写了潜在客户表单，下载了 PDF 文件并生成了摘要。对于需要身份验证的任务（如登录 SE Ranking），Agent 会暂停并请求人工介入输入凭据，随后继续执行数据检索。该工作流结合了自主网页交互与针对安全敏感步骤的强制人工监督。
- 用浏览器 Agent 辅助取消订阅
建议落地方案：用户登录流媒体账户（如 Peacock、Disney、Netflix），并指示 ChatGPT Agent 导航界面以取消订阅。人类负责身份验证，并在 Agent 遇到导航障碍或验证提示时提供指导。