根据网络调研制作演示文稿和电子表格
一位用户让 Agent Mode 制作演示文稿、起草电子书，并将网络调研结果整理成电子表格；作者表示，设计虽达不到获奖水准，但节省了数小时。任务：Daria Cupareanu 使用 ChatGPT Agent Mode 执行了三项工作流：基于极简提示词生成 AI 教育演示文稿、结合上传的 Substack 文章与批准的外部来源起草电子书、以及将 Y Combinator 目录抓取至 Google Sheet。智能体自主浏览网站、处理文件并创建文档，人类负责提供初始提示、上传资产及审查输出。该流程展示了智能体处理多步骤研究和内容组装任务的能力。；工具：ChatGPT Agent。人工角色：原始材料未说明；局限：每项任务消耗 Plus 套餐每月 40 条智能体消息额度，耗时 10–30 分钟。输出质量高度依赖于关于结构、条目数量和设计资产的精确前期指令。若未指定限制，智能体可能提前停止；误点击或 CAPTCHA 拦截等可靠性问题可能需要人工干预。它最适合用于起草而非最终生产。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
一位用户让 Agent Mode 制作演示文稿、起草电子书，并将网络调研结果整理成电子表格；作者表示，设计虽达不到获奖水准，但节省了数小时。
工作流程
Daria Cupareanu 使用 ChatGPT Agent Mode 执行了三项工作流：基于极简提示词生成 AI 教育演示文稿、结合上传的 Substack 文章与批准的外部来源起草电子书、以及将 Y Combinator 目录抓取至 Google Sheet。智能体自主浏览网站、处理文件并创建文档，人类负责提供初始提示、上传资产及审查输出。该流程展示了智能体处理多步骤研究和内容组装任务的能力。
原文报告的结果
演示文稿功能正常但设计缺乏获奖水准。电子书草稿仅生成 11 页（要求 20 页），且未达到可发布状态，凸显了对输入具体性的依赖。Y Combinator 电子表格虽粗糙但准确可用，但因未指定限制而停在 20 条记录。总体而言，智能体节省了数小时的手动研究和组装时间，但最终质量仍需人工润色。
人工角色
原始材料未说明
局限
每项任务消耗 Plus 套餐每月 40 条智能体消息额度，耗时 10–30 分钟。输出质量高度依赖于关于结构、条目数量和设计资产的精确前期指令。若未指定限制，智能体可能提前停止；误点击或 CAPTCHA 拦截等可靠性问题可能需要人工干预。它最适合用于起草而非最终生产。
试一试
作为使用 ChatGPT Agent Mode 的研究助手。我需要你从 [可替换来源 URL，例如 Y Combinator 目录] 创建潜在客户列表。1. 访问 URL 并提取前 [可替换数量，例如 50] 条记录的 [可替换字段，例如公司名称、网站、标语]。2. 在我的 Google Drive 中创建一个包含这些列的 Google Sheet。3. 对每家公司，搜索公开的联系邮箱并追加到表格中。4. 如果遇到 CAPTCHA 或登录墙，请停止并报告状态。在执行前，请确认目标条目数量和输出格式。未经我确认范围，请勿继续执行，以避免浪费智能体额度。
来源报告未经独立核验。发布日期为本站案例发布日期，并非原始文章日期。