Make
共 25 条已发布案例使用了这个工具。
Make（原 Integromat）是可视化集成平台，本库 25 条把它当 AI 自动化底座：客户入驻、Monday 订单同步 Xero、发票生成、社媒排期。也见于搬发票 PDF 进 Monday 看板、给餐馆客服机器人当后端。限制：按量付费、偏窄任务；有案例口径付费账号约 9 美元/月加 OpenAI 5–10 美元；调试费劲。
常见任务场景
- 办公与运营 · 10
- 营销与销售 · 10
- 内容与创意 · 4
- 研究与知识 · 1
工具出处说明
工具名称及关联来自每条已发布案例的 tools 字段，每个案例都保留原始来源。收录不代表厂商背书；报告结果未经独立核验。
使用 Make 的案例
- 用 Claude Code 串联 B2B 合同审查、客户研究与运营周报
B2B 运营团队将 Claude Code 与 n8n 结合，用于需要判断力的工作流。合同 PDF 放入收件箱后，n8n 触发 Slack 通知，随后执行 `claude review-contract` 依据内部手册生成修订建议。客户研究和每周运营复盘通过单条命令从 API 和公开源拉取数据生成简报。项目 `.claude/` 文件、钩子和工具权限确保流程可重复和可审计，人类保留最终审批权。
- 每日将 YouTuber 的最新视频总结到 Google Doc
作者使用 Make.com 构建了一个无代码自动化流程，用于每日总结特定 YouTube 频道的最新视频。工作流包含调度器触发器、YouTube 模块（获取标题和描述）、Hugging Face 模块（AI 摘要）以及两个 Google Docs 模块（创建/查找文档并追加摘要）。作者手动配置了 YouTube、Hugging Face 和 Google Docs 的 API 连接，并将运行时间设定为每天上午 9:00。
- 生成采购订单并每晚跟踪应付账款
建议落地方案：使用 Make 自动化生成采购订单并每晚监控应付账款。该工作流通过实时拉取甲板板或钉子等材料的最新支付成本来更新估算公式。人工操作员必须在估算受影响前审核生成的采购订单并验证成本更新。
- 使用 Make 和 AI 进行潜在客户资格筛选与入职处理
建议落地方案：使用 Make.com 连接 AI 模型，自动化潜在客户资格筛选、客户入职流程及基础服务响应。工作流包括将潜在客户数据输入 Make，触发 AI 步骤进行评估或生成回复，并将结果输出至 CRM 或邮件系统。人工角色：审查 AI 决策的准确性并在复杂情况下介入，因为来源未指定具体的审查环节。
- 将关键词转化为已批准的 Instagram 内容
建议落地方案：构建一个无代码 Make.com 工作流，连接 OpenAI、Gmail 和 Google Sheets。用户输入关键词后，ChatGPT 生成 Instagram 文案和图片。Make.com 将内容通过邮件发送给审核人员，待其批准或拒绝后，将最终决定及素材记录到 Sheets 中。
- 跨社交平台发布内容并自动回复
好吧，我最近迷上了自动化。不是那种“取代你工作”的自动化，只是想省掉那些耗时又无聊的重复劳动。上个月我试了 3 项自动化，两项成功，一项完全是在浪费时间。三个都分享出来，因为说实话，失败的经验比成功更有参考价值。成功案例 #1——自动定时发布内容：以前我会在不同时间手动往 Reddit、Facebook 和 X 发帖，每天要花 45 分钟。后来用 Make.com（免费套餐）搭了一个简单的工作流，将同一个来源的内容转发到这些平台。
- 为新 CRM 线索进行数据丰富以支持个性化外联
建议落地方案：使用 Make.com 监控 Airtable 中的新线索。触发两个数据丰富步骤：通过 RapidAPI 获取 LinkedIn 个人资料数据，并从 Clearbit 或 FullContact 获取公司/职位详情。将丰富后的字段写回 Airtable 以支持针对性外联。人工角色：在发起联系前审查丰富数据的准确性。
- 将 Monday 订单同步至 Xero 的采购订单、发票和账单
建议落地方案：使用 Make.com 创建三个由 Monday.com Webhook 触发的场景。当采购订单项目标记为“Ready”时，工作流在 Xero 中查找或创建供应商，生成包含明细行的采购订单，将 PDF 下载回 Monday 项目，并创建对应的账单。另一个流程处理客户发票，执行反向操作并发送发票邮件。当出现失败时，员工必须在 Monday.com 中手动更正项目，而不是在 Make.com 内部进行调试。
- 从 Google Sheet 撰写、设计并发布社交媒体内容
建议落地方案：使用 Make.com 构建自动化流程，触发条件为 Google Sheets 新增包含帖子创意、受众和语气的一行数据。流程调用 OpenAI 生成文案，使用 DALL-E 生成图片，上传至 Cloudinary，回写表格，并在 Buffer 发布前通过 Slack 发送审批请求。人工角色：在 Slack 中审核并批准素材。
- 自动化制作技术博客文章
美国创意机构 Basilica 面临交付多篇技术博客的紧迫期限，发现手动提示词生成结果不稳定。他们在 Make 中搭建了端到端工作流，串联 Google Sheets、Google Docs、Anthropic Claude 和 Slack。AI 被配置了品牌语调、信息和关键词，随后扩展至社交媒体帖子和 PPC 广告。现有来源未详细披露人工分工或具体审核步骤。
- 为餐厅客服聊天机器人提供后端支持
建议落地方案：使用 Lovable 构建一个支持文本和语音消息的餐厅客服聊天机器人界面。将该界面连接到 Make.com 自动化工作流作为后端，所有回复均由该工作流生成和检索。作者描述此为个人项目，原始帖子未说明人类审批环节。
- 发布每日 YouTube 视频并自动路由表单线索
我对 Make 的主要用例涉及自动化社交媒体内容创作以及为我的 Instagram 等社交资料创建个性化内容。Make 提供了非常简洁且易于理解的界面。Make 最大的优势在于其流程简单，因为作为初学者，当我刚开始使用 Make 时，连接节点和创建节点的过程非常容易理解。我会补充说，还有更多可用的功能。起初，我使用的是 Make 提供的免费版，但无法同时激活超过两个节点。
- 自动处理汽车经销商客户的短信客服请求
建议落地方案：在 Make 中搭建场景，由 Zendesk 新工单触发。将订单相关工单路由至 Make AI 智能体，配置 Shopify 订单搜索和 Zendesk 工单更新工具。智能体起草状态查询回复；低置信度或非订单工单通过 Slack 升级至人工审核。
- 将供应商发票 PDF 中的数据提取到 monday.com 看板
各位 Makers，你们好 👋 手动处理一张发票需要多长时间？这个自动化场景只需几秒钟就能完成。我们的业务自动化与 AI 负责人 Francisco de Brito Fontes 在本教程中演示了如何搭建工作流：监控指定的 Google Drive 文件夹，发现新上传的供应商发票 PDF 文件后将其下载，使用 Make 原生的 AI Extractors 提取关键数据（发票号码、供应商信息、日期和金额），再将结构化信息录入…
- 使用 Make 场景自动化客户入驻流程
建议落地方案：首先花费两小时梳理客户现有的入驻流程，以识别数据冗余。如果发现三个人在三个不同的工具中重复录入相同数据，则取消 AI 智能体计划，改用 Make.com 场景加 Slack 频道。人工角色：流程映射和识别重复录入点。
- 向利益相关者发送每日 ClickUp 摘要邮件
建议落地方案：使用 Make 自动化每天上午 6 点发送 ClickUp 中未完成行动项的邮件，并按项目分组。输入包括主行动项列表、项目列表和带有邮箱汇总的联系列表。工作流需要正确映射任务字段（负责人、优先级、截止日期），以避免输出空的 JSON 数据。在发送前，必须由人工审查聚合后的文本以确保数据完整性。
- 使用智能体准备销售电话并研究 YouTube 创意
作者测试了 Lindy AI 用于销售电话准备，通过导入模板在日历事件包含“discovery”时触发。该智能体使用 LinkedIn、Crunchbase 和网络搜索整理摘要邮件，并在会议前十分钟发送。对于复杂的内容工作流，作者尝试将 Make.com 和 Airtable 系统迁移到 Lindy，但遇到错误和高额积分消耗，建议 Lindy 更适合简单的智能体任务，而 Make.com 仍适用于预定的多步骤自动化。
- 研究、评分并起草潜在客户的外联内容
建议落地方案：使用 Make 连接 HubSpot、Slack、Gmail 和 Google Calendar。工作流应自动研究潜在客户、对其进行评分并起草外联邮件。销售团队通过 Slack 接收通知，审核并发送已起草的 Gmail 回复。
- 研究并生成 X 帖子建议，通过 Slack 进行审批
建议落地方案：使用 Make.com 自动化研究并生成 X 平台的社交媒体帖子草稿。将这些草稿路由至 Slack 频道，由人工编辑进行审查、修改和批准。仅批准的草稿会自动发布到 X，确保内容流程中有人工监督。
- 从模板自动生成发票
建议落地方案：使用 Make.com 结合 Google Workspace 构建自动化流程，从 Google Sheet 提取发票数据，填充模板，转换为 PDF，自动发送邮件给客户，并更新表格状态。发帖人表示最初是为自己制作，但现有来源未详细披露具体的人工干预节点。
- 按计划自动向 Instagram 和 Pinterest 发布图片
建议落地方案：健康与营养补充剂品牌使用 Make.com 自动化社交发布。工作流在 Google Sheet 行更新（包含标题、图片 URL 和日期）时触发。Make.com 从 Drive 获取图片，并在预定时间发布到 Instagram 和 Pinterest，随后将行标记为“已发布”。人员参与仅限于初始设置和持续的数据录入。
- 带有审批步骤的未读邮件分诊
作者描述了一个工作流，其中 Gmail 在收到未读邮件时触发 Make.com 场景。Make.com AI 代理分析发件人、主题和内容，应用自定义分诊规则对消息进行分类、标记和归档。代理向用户发送一封摘要邮件，详细说明采取的操作，例如标记紧急项目或归档新闻通讯。源文本在详细说明具体系统提示或工具配置之前中断，因此确切的实施步骤不完整。
- 通过 Slack 管理邮件、日历和任务
作者使用 Make.com、OpenAI、Gmail、Google Calendar、Notion 和 Slack 构建了一个生产力 AI 代理，以协调孤立的生产力系统。该代理通过工具调用解释 Slack 命令，以分诊邮件、管理日历事件和更新 Notion 任务。人类参与至关重要：在代理发送邮件或删除日历事件之前，用户必须明确确认，以确保对敏感操作的控制。
- 自动筛选求职者并执行外联
建议落地方案：使用 Make.com 连接 ATS、AI 解析器、Slack、Calendly 和邮件。工作流在新申请提交时触发，解析简历、评分并更新 ATS。招聘人员通过 Slack 一键按钮审批。批准后向候选人发送 Calendly 链接；预约成功后创建日历事件和面试官准备任务。面试后反馈更新 ATS 并触发自动候选人沟通。
- 通过浏览器扩展起草聊天回复
建议落地方案：开发一个 Chrome 扩展，在 Fiverr 订单消息框中添加“起草”按钮。点击后，扩展收集当前可见的聊天记录并发送至 Make webhook，由 ChatGPT 分析对话并生成谈判建议及提案草稿。人工角色负责审核并发送 AI 生成的内容。