Grok Bot
共 124 条已发布案例使用了这个工具。
Grok Bot 是 xAI 的云端电脑代理，本库 124 条。典型用法：专职 bot 团队跑销售外联与收件箱分诊、订机票餐厅、盘前准备，也修 CI、做游戏。限制先读：beta 期定价与用量重置不透明；登录态存云端电脑有安全顾虑；部分来源已 403 无法复核。
常见任务场景
- 生活事务 · 30
- 内容与创意 · 24
- 办公与运营 · 24
- 营销与销售 · 21
- 编程与开发 · 10
工具出处说明
工具名称及关联来自每条已发布案例的 tools 字段，每个案例都保留原始来源。收录不代表厂商背书；报告结果未经独立核验。
使用 Grok Bot 的案例
- 让计算机操作机器人指向任意代码仓库
建议落地方案：将 Grok Bot 用作通用计算机操作代理，通过控制机器、浏览器和文件系统来操作任意代码仓库，同时由人类提供具体的仓库和任务指令。这与 Cursor 等绑定于特定仓库的云编码工具形成对比。
- 构建潜在客户名单和多渠道主动触达序列
建议落地方案：配置 Grok Bot 智能体，接入 Leadsforge API 获取潜在客户数据，并通过 Salesforge API 管理营销活动。智能体读取目标网站，提出理想客户画像（ICP），构建按匹配度（高、中、低）排序的潜在客户名单，并起草电子邮件和 LinkedIn 触达序列。人工角色：在启动前审核潜在客户匹配度、批准文案并验证 ICP 变更。
- 用智能体在终端中编写代码
建议落地方案：构建终端智能体框架（如 agenc-core），让 Grok 在 CLI/TUI 中读取文件、编辑代码并运行工具。智能体可启动具有独立上下文和令牌预算的并行子智能体来处理可拆分任务。人工角色：监控执行过程，批准工具调用，并验证子智能体输出。
- 自动合并 PR 的牧羊人
作者使用 Grok Bot 管理一支专业化的工程师机器人团队，以编排 Cursor 云端智能体。这些机器人通过 Slack 或直接提示接收任务，启动带有特定技能的智能体，并监控转录和工件。它们维护一个共享的 Notion 数据库来跟踪 PR 状态，自动跟进 CI 失败或合并冲突。工作流包含一个反馈闭环，机器人在标记任务为“待审核”前，会通过截图验证视觉变更。
- 利用频道分析数据分析 YouTube 缩略图
建议落地方案：通过自定义 MCP 服务器 URL 将 Grok Bot 连接到 Video Stats，以分析 YouTube 频道表现。该代理可检索观看量、链接点击、潜在客户和销售数据，并显示视频缩略图以进行视觉模式识别。人类用户发起连接，通过浏览器登录卡片授权访问，并审查 AI 对高表现内容和转化率的分析。
- 通过屏幕录制教机器人执行工作流
建议落地方案：使用 Grok Bot 通过单次屏幕录制学习工作流，并自主重复执行。示例场景为无需 API 拉取新闻通讯统计数据。人工角色：审核录制内容并验证机器人首次执行的准确性。
- 在线提交屋顶施工许可证和检查表格
建议落地方案：AI代理处理屋顶承包商的办公室文书，填写在线许可证申请，通过带验证码的表单预约检查，并向保险公司发送工作通知邮件。由于原始来源未披露具体设置或人工步骤，该流程假设由人工提供源文件并进行最终数据验证。
- 审查支持工单并综合产品反馈
建议落地方案：将 Grok Bot 集成到支持工作流中，连接工单系统（如 Plain）和问题跟踪系统（如 Linear）。配置机器人对传入工单进行预调查，起草回复，并识别产品反馈主题。在初始推广阶段，所有写入操作（如发送客户回复或创建工程问题）必须由人工审核和批准。
- 根据冰箱内容订购家庭杂货
我听说有人觉得我的系统很有意思，所以我会尽量简短地介绍一下。不会太细节，但足以展示其概念。首先，我没有商业目的，也不靠它赚钱。我使用它是为了节省时间、金钱和精力。简单介绍一下：我和妻子都全职工作，我们有3个孩子（2个在医学院，1个在高中）和一只猫。我们为家里的每个人设置了独立的“幕僚长”（Chief of Staffs），并配有多个机器人。唯一独特之处在于，这些“幕僚长”之间也会相互沟通。每个家庭成员都有独立的“幕僚长”和多个机器人。
- 跟进尚未报价的潜在客户并预约回电
建议落地方案：代理监控 CRM 或收件箱，识别超过 24 小时未收到报价的潜在客户。它起草跟进消息以预约回电，作为周期性外联工作流而非一次性聊天任务。人工角色：员工在发送前审核起草的消息并核实潜在客户状态。
- 用机器人团队运营一人工作室的办公室事务
建议落地方案：部署十四个 Grok 机器人处理一人工作室的办公事务，包括研究、起草简报、基础设施检查和社交媒体发布。工作流涉及监控社区评论（如 itch.io）以识别技术修复机会，并自动化周一例行程序以在 Buffer 中排队发布帖子。由于原文未详细说明人员参与机制，所有输出在执行前必须经过人工审核和批准。
- 运行夜间迷因币检查与警报
作者录制了手动检查迷因币的流程（包括Dexscreener、GMGN、Rugcheck、Bubblemaps和X历史记录），并教会Grok Bot复制该流程。Grok Bot随后协调了一个多智能体团队：“侦察兵”监控新发行的代币，“检查员”执行例行检查，“报告员”总结发现。人类作者（“jev”）审查报告并手动执行交易，智能体仅拥有只读权限，不接触财务密钥。
- 在特斯拉驾驶时通过语音订购星巴克
建议落地方案：在特斯拉中使用 Grok Bot 处理语音指令以订购星巴克。工作流程包括驾驶员口述订单，AI 解析意图并执行交易。由于源文本未说明具体的人类参与机制，因此需要在最终提交前由人工确认订单详情和支付方式。
- 用一个 HTML 文件构建人工生命模拟器
用户指示四个 Grok 4.20 (Beta) 智能体生成一个单文件人工生命模拟器。提示词要求包含数百个赛博朋克风格的霓虹粒子、由滑块控制的 6x6 力矩阵，以及生成、随机化规则等交互功能。人类角色仅限于提供初始提示和审查输出，生成过程中未记录持续的监督。
- 寻找并邮件联系需要 AI 的企业
作者在云计算机上部署了五个 Grok Bot，每个 Bot 分配了特定角色：线索挖掘、证据收集、审计报告制作、外联和质控。这些 Bot 使用 AgentMail 获取独立邮箱，自动寻找需要 AI 服务的本地企业。人类角色仅限于初始设置和以管理者身份审阅邮件线程，不直接发送邮件或处理回复。
- 向公司 YouTube 频道上传内容
建议落地方案：授予 Grok Bot 公司 YouTube 品牌账户访问权限以协助上传内容。机器人应使用自动化浏览器会话，需注意多名团队成员可能同时登录。人工角色：监控登录会话并处理账户被暂停后的申诉。
- 端到端运营一家客户支持公司
建议落地方案：使用 Grok Bot 模拟 8 人支持团队，处理实时聊天、电子邮件、工单、退款、知识库、QA、报告和升级处理。智能体覆盖所有支持岗位，而人类负责客户获取、招聘决策以及安抚愤怒的电话客户。
- 在线研究与购买，支付前需审批
建议落地方案：连接 Stripe Link 插件至 Grok Bot，并指示其调研商品及准备订单。Bot 会展示包含商户、总额及明细的支出请求。用户必须明确批准该请求，随后 Bot 生成用于该笔交易的安全单次使用卡片。人工介入至关重要，需核实商户身份并完成支付授权。
- 根据语音笔记起草并发布 LinkedIn 帖子
作者在 Grok Bot 中创建了“LinkedIn 机器人”，选择了“起草帖子和评论”并设定风格为“匹配现有帖子”。通过机器人的远程桌面登录 LinkedIn 后，作者提供了一段语音笔记，机器人将其转化为草稿。作者审核草稿后指示机器人发布。当尝试添加截图失败（因 LinkedIn 限制已发布帖子编辑）时，作者指示机器人将截图作为评论发布。
- 从核验到客户邮件草稿的销售订单处理
用户向 Grok Bot 发出指令，要求记录订单、调整月份并按发货日期计算佣金。机器人交叉核对了形式发票（PI）、采购订单（PO）和银行水单，发现定金日期存在一天的误差。随后，它记录了订单，为财务建立了佣金登记册，根据简短的工厂消息生成了装箱单，并在 Gmail 中起草了客户邮件。人类角色仅限于发出初始指令和接收通知，未明确描述后续的验证步骤。
- 从头脑风暴到视频：运行完整的创意工作流
建议落地方案：使用 Grok 的 Agent Mode 将头脑风暴、写作、图像生成、编辑和视频制作整合到单个画布中。该工作流通过一个界面替代多个创意应用，如 74 秒演示视频所示。需要人工审核输出结果，但源材料未说明具体的审批步骤。
- 将研究新闻通讯创意整理到 Notion 待办事项中
我组建了一个由七个 Grok Bot AI 组成的团队，可以通过手机进行管理。当 Grok Bot 推出时，我对此持怀疑态度。我已经在用 Claude Code、ChatGPT 和 Codex，并不希望另一个 AI 工具要求我从头重建整个工作流程。Dheeraj Sharma 也有同样的感受。如果某样东西对他已经有效，他宁愿改进它，而不是跳到两周前刚推出的新工具上。但在使用 Grok Bot 几周后，我找到了在当前设置中保留它的理由。
- 使用机器人原型设计宣传视频和设计作品
SpaceXSI 的设计师使用一组全天候运行的 Grok Bot 智能体（Figma Bro、Motion God、Experiments、Devbot）来探索设计创意并制作交互原型。工作流程包括分配特定任务，如环境 UI 探索、使用真实生产资产进行动效原型设计以及重复性的 Figma 生产工作。设计师提供高层指导和反馈，而智能体负责执行技术实现并迭代原型。
- 利用机器人研究团队彻夜调查论文
用户配置了一个由五个不同角色（读者、工程师、分析师、侦察员、作家）组成的 Grok Bot 研究团队，以便在夜间自主运行。每个 Bot 负责特定阶段以防止工作覆盖，处理新论文或失败的实验。人类参与严格限制在发送、发布或支出前的最终批准，确保决策权保留给用户。
- 监控竞争对手市场定价
建议落地方案：配置 Grok Bot 定期浏览特定在线市场以跟踪产品价格和竞争对手列表。代理负责导航和数据提取，人工负责配置目标 URL 并审查收集的数据。当 CAPTCHA 阻止机器人时，人工必须使用外部 API 或调整请求频率进行干预，因为机器人无法原生解决这些挑战。
- 监控 PC 内存并在关闭应用前询问
用户配置了 Grok Bot 监控电脑内存使用情况，并在资源严重不足时通过短信发出警报。当用户不在电脑前时，机器人识别出高内存消耗（28GB）及特定进程（22个 Python 实例、iCloud）。它提供了内存占用详情，并在终止任何应用程序前请求用户许可，同时遵守了保留 ChatGPT 运行的先前指令。用户审查了列表，授权关闭特定进程，并指出了与其他 AI 工具的潜在冲突。
- 总结服务电话并识别本地客户
用户将 Grok Bot 集成到其电话系统中，用于转录服务电话并将摘要发送至 Slack，同时标记相关人员并更新待办事项列表。此外，用户配置该工具扫描本地 Reddit 频道以寻找潜在客户，并利用 Notion 根据既定目标生成每周任务清单和日历预约。虽然未详细说明具体的审批流程，但暗示了用户在初始设置和输出审查中的人工参与。
- 使用智能体助手制作完整视频
建议落地方案：使用 Grok Imagine 的智能体模式制作完整视频。用户以母语与 Grok 聊天，将 @imagine 视为制作助理，而非单纯的图像或视频生成器。Grok 负责提出创意、整理素材并指导整个制作流程。人类需参与决策和审核，但原始帖子未详细说明具体的人工介入步骤。
- 在实时应用中将机器人用作 QA 实习生
建议落地方案：配置 Grok Bot 的云计算机访问实时应用。指示代理模拟新用户行为，每日点击核心流程，识别损坏或令人困惑的元素，并起草修复代码的拉取请求（PR）。人工角色包括审查起草的 PR，重写低质量代码，并验证发现的错误是否为真实问题而非误报。
- 制作音乐视频、作品集网站和排序脚本
用户指导 Grok Bot 制作音乐视频、构建电影级提示词引擎，并从零开始编写作品集网站代码。Grok 还编写了脚本，自动从 X 平台拉取并分类 158 张 AI 图片，并通过代码剪辑视频片段。用户担任创意总监，提供想法并审查输出，而 AI 负责技术执行。
- 使用并行代理生成带来源的研究文档
用户提示 Grok 4.20 Heavy 协调 16 个专门化代理。这些代理搜索并解析了 896 个来源，进行了包含同行评审和共识机制的实时内部辩论，并交付了一份完整的研究文档。来源未说明执行过程中人员的具体参与方式。
- 填写在线问卷，领取免费赠品
建议落地方案：用户将带有 Burger King 小票代码的问卷任务分配给 Grok Bot。机器人处理问卷后返回免费 Whopper 优惠券链接。人工参与仅限于提供初始代码和验证返回链接，来源未详细说明其他设置。
- 用一条提示词制作带字幕的视频
用户利用 Grok Imagine 的 Agent Mode，仅凭一张图片和简单提示词，生成了带字幕的 36 秒视频。该工具自动构建了视觉故事线，并生成了不同角度且相互匹配的场景。根据来源描述，人工参与仅限于初始提示词创建和最终审查，未提及后续手动编辑步骤。
- 发现买家意向线索并为其外联做调研
建议落地方案：部署两个自动化代理。第一个代理扫描网络以寻找超过30种买家意向信号（如招聘趋势、公告传闻）。第二个代理对这些信号进行评分并识别相关联系人。人工审核输出结果并手动撰写外联邮件。
- 在 Reddit 上寻找购买信号
建议落地方案：一位经纪业务所有者尝试部署六个 Grok Bot 团队成员和一个运营总监 Bot，以管理 CRM (GoHighLevel)、电子邮件、日历和 iMessage。这些 Bot 经过训练以模仿所有者的沟通风格，并连接到各种应用程序以自动化客户互动和日程管理。人工参与是必需的，因为所有者必须不断批准操作卡片并手动纠正 Bot 的错误。
- 让 AI CEO 运营一家小型安全扫描器业务
建议落地方案：指派 Grok Bot 代理构建面向 AI 应用的安全扫描器。代理需研究竞争对手、选定名称、检查域名和商标可用性并构建网站。人类扮演“董事会”角色，负责批准支出、以个人名义发布帖子及处理登录操作。
- 规划并预订临时通知的商务差旅
用户因时间紧迫，将前往慕尼黑的短期商务差旅委托给 Grok Bot 处理。智能体研究了航班选项，建议提前一天出发，用户选择了最佳航班。Grok Bot 尝试预订机票，但需要用户手动在电脑上填写数据。智能体还识别了一家与 Mynaric 设施火车路线一致的酒店，用户对此表示认可。
- 维护家庭媒体库并处理个人项目
建议落地方案：使用 Grok Bot 自动化维护 Plex 家庭媒体库。任务包括标准化文件夹结构和文件名、安排备份、去重、查找缺失海报、删除空目录，以及生成自定义元数据（如缩略图、描述、类别和合集）。用户作为监督者，提供初始提示并验证输出准确性。
- 通过生成并邮件发送邀请来同步家庭日历
建议落地方案：使用 Grok Bot 生成 .ics 日历邀请文件并通过邮件发送给家庭成员。用户需手动接受这些邀请，以将事件同步至 iPhone 或 Google 日历。为避免暴露主要 Apple 凭据，建议为机器人创建独立的 iCloud 账户。
- 为客户构建 WhatsApp 和 Instagram 主动触达活动
该机构使用 Grok Bot 作为 AI 队友，通过 WarmySender 连接器管理 WhatsApp 和 Instagram 的主动触达活动。智能体负责创建活动、导入联系人并监控账号健康状态，但严格禁止使用其浏览器或计算机操作功能直接发送消息。人类操作员保留对账号连接、凭证管理及所有入站回复处理的完全控制权，确保智能体仅编排工作流，而由调度器执行发送节奏控制。
- 使用智能体端到端运营网站业务
exonexo 由人类与 AI 协作共同构建。网站的许多部分由 AI（Exo）独立运行。此页面展示了它的工作内容，并在每次网站重建时更新。认识 Exo：你好，我是 Exo。我是协助运营 exonexo 的 AI，与 Robert 并肩工作。Exo 是 Grok Bot 的一部分。Elon 是我爸爸吗？仪表盘：从网站本身和 Exo 的日志中计算得出的概览数据，每次网站重建时更新。
- 致电租车公司加订婴儿安全座椅
用户使用 Grok Bot 致电租车公司，为现有订单加订婴儿安全座椅。AI 智能体自主导航语音菜单选项，并在接通人工客服前保持在线等候。原帖未详细说明人工在通话过程中的具体监督角色，仅描述了用户发起请求并查看结果。
- 使用专业机器人代理运行研究工作流
建议落地方案：配置 Grok Bot 使用 10 个专业代理（如 Chief of Staff、Research、Verification）处理从创意到发布的工作流。Chief of Staff 负责分配任务，其他代理执行研究、写作和设计。由于源文本未明确人类介入的具体节点，人类必须在 Publishing 代理发布内容前审核输出。
- 运行 11 个智能体团队进行交易准备
交易者将每日波段交易准备工作流组织为 11 个独立的 Grok Bot 智能体，采用组织结构图、共享内存和验证步骤。每个智能体通过 MAP.md 和 CONTRACT.md 文件定义特定任务，运行在配备浏览器和终端的持久化云计算机上。来源未明确披露人工角色，但工作流暗示了对智能体输出和交易审批的监督。
- 用智能体并行构建四款游戏
用户指示 Grok 4.20 (Beta) 在一天内生成四个不同的游戏原型（塔防、Mini Factorio、CHIP-8 模拟器、Roguelike 射击游戏）。该工具的内部机制将每个提示拆分为四个并行代理，独立构建组件后再合并最终输出。作者充当提示工程师和审查员，指出 CHIP-8 模拟器在第一次尝试中就正确实现了操作码集。
- 拦截垃圾信息并提供晨间简报
建议落地方案：配置 Grok Bot 监控电子邮件和 LinkedIn，自动拦截或移除垃圾信息及日历邀请。该智能体汇总所有账户中的重要事项及未完成的待办任务，生成晨间简报。它还能访问当前业务发布项目，在用户离开时处理更新。人工角色：审阅晨间简报，并批准任何自动化操作或项目变更。
- 电话本地商店以检查产品库存
建议落地方案：将 Grok Bot 个人助理代理连接至 Bland.ai，以向本地商店发起外呼。代理通过对话核实特定产品的库存情况，并生成完整的通话记录。人类作者在部署前通过让机器人呼叫自己来测试交互效果，并作为通话记录的最终审核者。
- 整理每月供应商发票并打包交给会计
建议落地方案：使用 Grok Bot 自动从 PDF 发票中提取供应商、日期、金额和发票编号。机器人将整月的发票打包并生成索引，在发送给会计前暂停等待人工批准。该流程按预定计划运行，而非按需触发，用户需审核并批准输出结果后方可进行最终交付。
- 为机器人的邮箱地址构建收件箱应用
建议落地方案：用户添加 Grok Bot 模板，批准访问权限并登录 Vercel 和 Supabase。机器人随后认领 @mail.grokbot.com 收件箱，创建数据库，并将邮件应用部署到用户的 Vercel 账户。人工参与仅限于初始身份验证和访问批准。
- 审查信用卡使用情况，找出刷错卡的消费和遗漏的权益
用户在 Grok @bot 上配置了多智能体系统以审查信用卡使用情况。Captain 作为交互界面，将交易检索委托给通过 Plaid 连接的 Spendy，将权益研究委托给通过 Grok CLI 运行的 Researchy。智能体识别刷错卡的消费和未使用的权益，而用户保留最终决策权。
- 为家长总结学校邮件
建议落地方案：使用 Grok Bot 监控学校邮箱。该机器人解析邮件以识别打包清单、着装要求、签字需求和付款截止日期。它为家长生成每晚摘要，并标记报名或缺失信息等具体行动项。人类角色：家长必须在采取任何行动前审查摘要。
- 将每日 X 书签转化为可用的技术原型
建议落地方案：使用 Grok Bot 总结每日 X 书签内容，并利用 Cursor 根据总结生成原型代码。人类角色负责筛选相关书签并在集成前审查生成的代码。此工作流旨在将被动阅读转化为主动开发成果。
- 用机器人开发并推动一款手机游戏增长
作者配置了六个 Grok Bot 智能体，分别担任编排、分析、创意、工程、GCS 和 Bug 修复角色，以管理一家手机游戏工作室。每个智能体拥有系统提示词、云端计算机，并连接 Meta Ads、Sentry 和 GitHub 等工具。工作流包括夜间自主任务（如分析回顾和 Bug 扫描），智能体之间直接交接工作。人类作者定义岗位职责并批准支出，当 API 不可用时，智能体通过录制网页 UI 操作技能来执行上传创意等任务。
- 使用自动触发器处理传入邮件
建议落地方案：配置 Grok Automations，当传入邮件匹配发件人、收件人或主题过滤器时自动触发。邮件内容作为上下文，用于执行总结消息、研究主题、起草回复或提取发票详情等任务。人工必须在最终确定任何操作前审查生成的输出或保存的对话记录。
- 根据设计文档构建游戏关卡
建议落地方案：使用 Grok 4.5 根据详细的游戏设计文档（GDD）为现有的 Three.js 游戏生成第 2 关。工作流程包括将 GDD 和现有代码库上下文输入模型，然后由人工清理和打磨生成的代码。人工角色：审查逻辑、修复视觉故障，并将关卡集成到游戏开发框架中。
- 运行个人助理任务，如医疗数据和财务报告
建议落地方案：在 Cursor 中使用 Grok Bot 起草个人助理任务，如医疗数据摘要和财务报告。用户输入原始数据或请求，Grok Bot 生成草稿，必须由人工审查后方可定稿。现有证据未证明该特定工作流已在源文中执行或验证。
- 根据参考视频制作 MV
用户准备了歌曲音频、歌词和现有图像，并使用自定义应用生成歌曲结构和歌词时间轴等分析数据。这些输入连同参考 YouTube 视频一起传递给 Grok Bot，指示其制作音乐视频。Grok Bot 负责图像选择、转场和歌词特效，用户审查输出并通过聊天请求具体修正，最后由 Bot 将最终视频上传至 YouTube。
- 构建一款浏览器游戏，并训练智能体来玩
作者使用 Grok 构建了一款名为 Roofline 的浏览器游戏，随后训练了一个 PPO 智能体来游玩该实时页面。工作流程包括生成游戏代码，然后创建与游戏界面交互的智能体脚本。源文本未详细说明人类在训练循环或调试过程中的具体参与方式。
- 查找航班信息并预订 Uber
建议落地方案：使用 Grok Bot 获取航班信息并预订 Uber 网约车。代理充当私人助理，在用户处于被动状态（如洗澡）时处理后勤事务。在最终确认任何预订或付款前，必须获得人工批准。
- 为网红准备好联盟链接和文案
作者使用 Grok Bot 构建了“Affiliate Bot”，为网红集中存储联盟链接、文案、标签和免责声明。用户通过文本或截图一次性输入数据，发布时向机器人查询特定资产，避免在备忘录或亚马逊中手动搜索。该工作流通过允许直接复制粘贴检索到的信息到社交故事中，减少了点击次数。人类参与体现在网红需手动发布检索到的内容，但具体审批步骤未详细说明。
- 根据 Sentry 和日志告警自动创建修复 PR
作者创建了一个名为 Sentinel 的 Grok Bot 智能体，用于监控 Sentry 和系统日志。当检测到特定错误触发器时，该智能体会自动在多个代码仓库中创建 Pull Request。其目标是对检测到的系统问题条件实现自动化修复，但项目目前仍处于非常早期的阶段。
- 用机器人团队在 72 小时内发布产品
来源描述了一种工作流程，其中三名 SpaceX 工程师使用 Grok Bot 在 72 小时内从空仓库发布了一个产品，生成了 433 个拉取请求（PR）。该设置涉及一个“幕僚长”机器人，它管理着每个具有单一范围任务的专家机器人。人类介入仅限于四个特定关卡：迁移、部署、资金和权限，而其他更改在机器人提供证明（例如，显示错误修复的视频）后自动合并。
- 分诊邮件、取消订阅并管理日历
建议落地方案：配置 Grok Bot 作为名为“Daily”的主动式个人助理，处理邮件分诊、订阅取消和日历管理。该机器人处理多个收件箱，识别周期性费用，并标记日历冲突。人员角色：用户必须明确授权机器人代表其回复消息或取消订阅，确保在采取任何外部行动前进行监督。
- 在线比较并预订酒店
用户利用 Grok @bot 完成了酒店比价和预订，重现了常见的 AI 产品演示场景。该工作流涉及与智能体交互以处理预订过程，并声称节省了费用。源文本未详细说明具体的输入信息、工具使用顺序以及交易过程中的人工监督程度。
- 运行定时专家机器人并接收每日幕僚长简报
作者订阅了 Cursor Pro（每月 20 美元）以使用 Grok Bot，这是一个基于云端的 AI 代理团队。通过包含个人上下文的单一设置提示词，系统自动创建了五个专家机器人和一个“幕僚长”机器人。幕僚长被配置为在每天上午 9:00 生成整合其他机器人输出的简报。作者连接了 Gmail 和日历等工具，使机器人能够在用户断开连接后仍在共享云计算机上运行计划任务（如收件箱分类、研究）。
- 将 OpenClaw 技能迁移至 Grok Bot
建议落地方案：使用 Grok Bot 替代 OpenClaw 自动化，处理行政和个人助理任务。工作流采用混合模式，Grok Bot 执行脚本、访问本地文件和 iMessages，并在专用机器上管理凭据。人工角色包括配置环境、验证数据完整性以及在执行前批准操作。
- 处理日常办公任务与社交发帖
建议落地方案：使用 Grok Bot 自动化处理日常办公任务，包括在 Reddit 和 Instagram 发帖、检查电子邮件以及安排 Teams 会议。来源未详细说明该特定设置的工作流程、权限或审核步骤，仅将其呈现为机器人具备的一项能力。需要人工介入以定义实际流程并验证输出结果。
- 在邮件和 Teams 上运行业务拓展与采购机器人
建议落地方案：配置三个独立的 Grok Bot 代理（两个用于业务拓展，一个用于采购），分别绑定独立的 Microsoft 邮件和 Teams 账户。代理使用浏览器访问登录目标网站，撰写定制外联邮件并回复来信。人工角色：监控代理身份一致性并管理 Chrome 配置文件重置。
- 将创意转化为成品视频
建议落地方案：用户开发了名为“dimul”的自定义智能体，并通过CLI使用SuperGrok订阅连接Grok。Grok作为“Imagine”的编排器，根据提示生成视频片段。随后，Grok 4.7编排器组装视频并添加音乐和特效。用户正在完善该智能体，准备向公众发布。
- 预订机票、酒店和租车
用户利用 Grok @bot 自动化处理个人行政事务，包括删除超过 1,000 封垃圾邮件、跟踪 7 笔 Amazon 退货截止日期、合并 Mojo 开源项目的 17 个 PR，以及预订机票、酒店和租车。该 Bot 还声称自行开通了邮箱。原帖未详细说明在这些操作过程中人类如何参与审批或监督的具体工作流。
- 扫描 Gmail 垃圾邮件文件夹以查找真实商务邮件
建议落地方案：使用 Grok Bot 扫描 Gmail 垃圾邮件文件夹，查找与 2026 年 TikTok Shop 联盟计划相关的真实商务邮件。该工作流涉及配置机器人以识别和提取相关通信，过滤噪音，并展示潜在机会。必须由人工审核提取的列表以验证合法性并决定后续步骤，例如加入计划或联系联盟伙伴。
- 预订餐厅、抢订露营地和抢票
建议落地方案：用户识别了 Greg Isenberg 播客中 Allie K. Miller 称赞“last30days”的特定片段，该视频时长 48 分钟。用户将 YouTube 链接发送给 Grok Bot，并指示其剪辑出相关部分。人类角色负责选择源视频并定义目标片段的筛选标准。
- 购买一票难求的 Hyrox 赛事门票
建议落地方案：使用 Grok Bot 监控并尝试预订一票难求的 Hyrox 赛事门票。源文本声称该机器人成功抢到了票，但未提供可验证的技术细节或人工监督步骤。此工作流假设具备自动监控和预订能力。
- 排名病毒式社交帖子并在夜间发送精选内容
建议落地方案：使用 Grok Bot 配合 Apify 插件，运行 Tweet Scraper、TikTok Scraper 和 Instagram Scraper。机器人将各平台的互动数据标准化，按收藏率（Instagram 使用评论/点赞比作为替代指标）对帖子进行排名，并过滤掉发布不足 24 小时或缺乏收藏数据的帖子。最后通过 Composio 插件将排名前三的帖子发送至 Telegram。
- 在 Klaviyo 中起草邮件营销活动
用户用 Grok Bot 取代了邮件营销代理机构以自动化活动创建。该机器人按品牌口吻撰写文案，从 Dropbox 提取产品图片，在 Figma 中制作主视觉图，并将可编辑的草稿存入 Klaviyo。人工审核输出约五分钟后再发送。
- 监控票务网站并报告可用时间
建议落地方案：使用 Grok Bot 监控特定票务或可用性网站。配置“幕僚长”代理，设置定期查看网站空位的例行任务。代理利用其云端计算机浏览并点击，将可用时间报告给用户。人工角色：审核报告的时间，并手动批准任何预订或支付操作。
- 运行机器人处理房产表格和客户邮件回复
建议落地方案：将 Grok Bot 连接到结构化个人数据存储，以辅助生成产品营销文案和代码规范。工作流包括提示机器人生成初稿（如帮助页面教程），并通过迭代修订请求来优化输出。人工参与至关重要，需审查生成的文本并管理仓库规则以控制输出质量。
- 对一笔有误的医疗催收账单提出异议
用户部署了一个名为“Warren”的Grok理财机器人来审计个人医疗债务。该机器人请求了医疗账户登录凭证，检索了过往手术的福利说明（EOB），并发现催收机构正在追讨一笔已由保险覆盖的债务。随后，机器人自动向催收机构发送了包含EOB证据的争议传真。来源未详细说明发送传真前的具体人工审核步骤。
- 运行承包商后台事务与流失客户挽回
一名承包商使用 Grok Bot 处理了两天的后台工作，包括标记保险证书差异、起草经纪人消息、将合同转化为工作单和材料清单，并通过浏览器填写供应商信用申请、城市许可和检查预约表格。该机器人从 PDF 中提取数据并导航多个无共享 API 的网站。人工监督对于登录、验证码、双因素提示和法律声明是必需的，机器人在这些步骤暂停并将控制权交给承包商，随后继续执行。
- 使用三个自定义智能体制作电影级视频
建议落地方案：配置三个 Grok Imagine 自定义智能体：Imagine Prompt Master 负责最终提示词，Studio Director 负责规格定义，Mega Production Architect 负责角色/世界设计、分镜和定时音频。工作流程包括定义可复用的角色变量，首先生成参考图像，然后将其转换为视频。人工角色：审查智能体输出并批准最终资产。
- 从文件夹中获取收据
建议落地方案：使用 Grok Bot 自动化从指定文件夹处理收据。代理访问云账户，与真实应用程序交互并处理文件。人类角色包括向代理简报具体任务、审查初始输出，并为不完整数据定义审批规则。
- 处理 DMV、退货和预约等多次点击的琐事
建议落地方案：使用 xAI 的 Grok Bot 自动化处理多步骤、高点击量的琐事，如 DMV 注册、亚马逊退货或填写表单。工作流程包括录制一次屏幕演示，Grok Bot 将其转换为可重复使用的技能，并在其独立的持久云计算机上运行。人工操作员必须监督初始运行，并在允许自主执行前批准任何重要操作，如发送消息或付款。
- 通过语音设计 UI 页面和讲解视频
建议落地方案：使用 Grok Bot 通过语音指令为智能体金融工作台生成 UI/UX 设计和动画资产。用户提供设计意图和研究参考资料，工具输出视觉内容。所有生成的资产在集成到最终产品前，必须经过人工审核和批准。
- 通过派生智能体构建 Rust 游戏引擎
用户指示 Grok Bot 派生四个智能体，其中一个作为协调者，以构建 Rust 游戏引擎。提示词要求具备 Unity 般的易用性，同时避免过往的设计错误。智能体生成了包含功能编辑器、.NET 10 脚本和多线程运行时的代码。源文本未详细说明生成过程中人类的具体审查步骤。
- 让机器人使用你自己的域名向客户发送邮件
建议落地方案：在自有域名上创建邮箱，并将其作为自定义 MCP 连接器接入 Grok Bot。由于新邮件不会自动唤醒机器人，需添加 webhook 以在收到新消息时触发 Grok 自动化流程。人工角色：配置 webhook 签名并验证连接。
- 提交联盟申请并分诊收件箱
建议落地方案：使用 Grok Bot 自动化提交联盟申请并分诊收件箱。该代理通过云端浏览器操作，在多个账户间填写表单并对邮件进行分类。由于源文本未详述具体的人工工作流步骤，必须由人工手动处理密码，并批准所有重要操作（如发送或购买）。
- 申请职位，并将笔记转化为编程提示词
建议落地方案：通过 Cursor CLI 使用 Grok Bot 连接开发文档。向机器人发送简略笔记，由其改写为完整的编程提示词供 Cursor 执行。另建议由机器人团队利用简历材料进行求职。人工角色：在执行前审查生成的提示词和简历输入。
- 在 Reddit 上寻找纹身客户并起草回复
建议落地方案：纹身师提议使用 Grok Bot 代理监控 Reddit 子版块，寻找本地纹身推荐请求。工作流程包括识别相关帖子并起草回复，供人工审核后再发布。此方法依赖只读访问以避免检测，由人工处理最终发布。
- 使用专家机器人整理发票和收件箱中的交易流程
用户指示 Grok Bot 访问包含已跟踪交易的 Notion 工作区。该机器人找到了 Notion 连接器，启动了连接，并请求用户批准，从而消除了手动设置 API 密钥或配置开发者控制台的需求。此工作流程展示了低摩擦集成，人类角色仅限于授予权限。
- 使用专业智能体运行外呼销售管道
建议落地方案：使用 Grok Bot 和 GojiberryAI MCP 部署多智能体外呼销售系统。为每个智能体分配特定角色，如信号猎手、ICP 分析师、账户研究员、线索丰富化器、文案撰写人、外呼操作员、回复代理和会议资格认证者。工作流按顺序链接这些智能体以寻找、研究、联系和筛选潜在客户。源文本未说明人员参与方式，但应在发送消息或预约会议前由人工审核输出。
- 用泰语打电话给餐厅预订座位
建议落地方案：使用 Grok Bot 生成用于餐厅预订的泰语语音脚本。工作流包括创建音频和预订请求，所有输出在采取行动前需经人工审查。现有证据未证实实际执行或具体的工具序列，仅表明该机器人具备相关能力。
- 借助 GitHub 和 X 开发并推广游戏
建议落地方案：授予 Grok Bot 访问专用 GitHub 账号（含多个仓库）及 X/Twitter 账号的权限。配置长期指令以创建新游戏、更新现有游戏并发布推广内容。人工角色主要负责设定指令和管理凭据。
- 使用九个机器人处理通信、PR 合并及家庭事务
作者将九个专用智能体从 OpenClaw 迁移至 Grok Bot，以管理工作、家庭和个人事务。核心工作流包括一个每小时扫描六个邮箱和 Slack 工作区的首席幕僚机器人，以及一个需要人工批准退款才能执行的客服机器人。该设置依赖 Grok Bot 插件连接工具，并通过定时例程执行自动化任务，由作者定义智能体角色和语音风格。
- 运行一支修复 CI 并合并 PR 的工程师机器人集群
建议落地方案：工程师配置五个专门的 Grok Bot 代理，分别管理 iOS、桌面、Android、基础设施和测试框架领域的云端编码代理。这些机器人启动编码代理，检查转录记录，并每 30 分钟监控共享的 Notion 数据库，以识别 CI 失败、安全问题或合并冲突。一个专门的运营机器人每天进行一对一会议，以识别阻碍因素并更新操作手册。人类工程师设定战略方向并审查最终 PR，而机器人集群负责执行和夜间审计。
- 从命令行编排视频生成
建议落地方案：作者描述使用名为 "dimul" 的自定义智能体，通过 CLI 和 SuperGrok 订阅连接 Grok。Grok 作为 "Imagine" 的编排器，根据提示词生成视频片段，随后组装视频并添加音乐和特效。作者表示该智能体正处于发布前的最后完善阶段，但未说明生成过程中具体的人工介入方式。
- 回复冷邮件并预约销售通话
作者配置 Grok Bot 作为专门处理冷邮件回复和预约销售通话的代理，其他机器人负责剩余任务。该机器人基于书面章程运行，定义报价、日历规则和资格标准，并在被纠正时更新记忆。发送工具在收到积极回复时通过 webhook 立即触发机器人，目标是在 3 分钟内响应，但异常情况如线索列表或边缘线索需要人工批准。
- 在云计算机上运行多步骤社交媒体研究
模型特辑 · 初探 · 2026年8月15日 Grok Bot 于 2026 年 8 月 11 日推出早期测试版，它将 Agent 从聊天窗口转变为一位团队成员：每个 Bot 都拥有一台持久化的云计算机，能够登录你正在使用的工具，并在你离开时继续工作。我们自发布第一天起就开始使用它。由于该产品问世仅几天，公开信息仍然有限，因此本特辑以经过测试的印象为主，机制事实为辅——区分已验证的内容、公司声明的内容以及我们的解读。
- 将 Grok 用作游戏的叙事引擎
建议落地方案：构建一款文字游戏，由 Grok 担任叙事引擎。人类开发者负责搭建游戏框架、逻辑和状态管理，而 Grok 根据玩家选择和骰子点数生成故事叙述。此设置要求人类定义初始上下文并处理游戏机制，将创意写作任务交给 AI。
- 根据网站内容规划并排队 Instagram 帖子
建议落地方案：使用 Grok Bot 读取网站内容并规划/排队 Instagram 帖子。具体业务问题是自动化从网页来源生成社交媒体内容。人员角色涉及在发布前审核和批准排队的帖子。
- 基于 ICP 和意向信号运行 LinkedIn 外联
作者使用 Grok Bot 定义理想客户画像（ICP）和信息角度，然后通过 MCP 连接 Gojiberry 进行潜在客户发现和 LinkedIn 外联。Grok Bot 负责丰富数据、研究潜在客户，并根据意向信号生成个性化消息。人类的角色包括定义初始假设、连接工具以及审查活动迭代，而非手动进行潜在客户开发。
- 比较比利时各大超市的 Coca-Cola 价格
Peter van Hees 使用自然语言指令让 Grok Bot 比较比利时主要超市的可口可乐价格，未指定具体商店或规格。机器人直接访问官方商店网站，以避免比价博客的过时数据。当 Carrefour 通过 Cloudflare 验证拦截时，机器人暂停并请求用户在共享浏览器中手动完成人机验证。
- 根据卡片照片在线购买商品
建议落地方案：使用 Grok Bot 识别卡片照片中的商品并执行在线购买。工作流程包括上传图片、提取商品详情并发起交易。必须由人工审核购物车并批准最终付款，以确保准确性和安全性。
- 作为办公室经理管理收件箱并预约工作
建议落地方案：配置 Grok Bot 作为拥有独立计算资源的持久化代理，用于收件箱管理和工作预约。该机器人集成 Gmail、Slack 和 ServiceTitan，持续处理工单并安排任务，即使用户本地设备离线也能运行。需要人工监督以批准自动化操作并验证调度准确性。
- 使用专用机器人运行内容创作
创作者为每个 Grok Bot 分配一台持久化的云计算机和一项狭窄的任务，例如研究 YouTube 异常表现视频或起草新闻通讯。在 Ridark 的实验中，七个专用 Bot 分别负责发现、研究、写作、视觉、分发、分析和协调，每个资产在独立的群聊中跟踪。人类保留对最终选择、编辑和发布决策的控制权。
- 以限定权限将智能体接入电子邮件
建议落地方案：配置 Grok Bot 以限定权限接入 Gmail，启用读取和草稿功能，禁用发送功能。设置每日上午 9 点的定时任务，让智能体分析收件箱，生成关于需回复邮件及积压邮件的洞察。人类角色负责定义这些具体的访问规则，并在采取任何行动前审查生成的洞察结果。
- 运行一个开启草稿 PR 的多机器人团队
作者配置了一个基于 Grok 的多智能体工作流以自动化软件开发任务。该流程涉及顺序执行的机器人：一个映射仓库上下文，另一个评估任务风险和路由，一个构建者编写最小代码更改，一个测试者运行验证检查，一个审查者审计差异，最后一个机器人检查安全性后开启草稿 PR。源文本未明确说明人员如何参与，但工作流止于草稿 PR，暗示合并前需人工审查。
- 使用单任务机器人进行创始人主导的销售
Simon Lackowski 设计了“Founder Mode” Grok Bot 包，包含一个幕僚长机器人和八个专家机器人，用于自动化创始人主导的销售任务，如 ICP 研究、外联起草和通话准备。该系统连接 Gmail、Calendar 和 Granola 以暂存草稿和简报，但在发送消息、更新 CRM 或敲定合同前需要人工批准。机器人在云端计算机上运行，夜间准备任务，并将例程合并为创始人的每日行动列表。
- 比较 Costco 和 Amazon 购物车的价格与配送情况
Matt Palmer 指示 Grok Bot 浏览 Costco 和 Amazon，将特定商品加入购物车，并比较价格、配送费和配送时间。该机器人在持久化云桌面上运行，能够像人类用户一样与网站交互。当遇到 CAPTCHA 或 2FA 验证时，机器人会将控制权交还给 Palmer 进行手动验证，随后继续任务。
- 监控每周优惠并购买日常用品
建议落地方案：配置两个 Grok Bot 实例。'Deals' 机器人每周监控常购商品（如能量饮料、猫用品）的折扣，并将批准的优惠发送给 'Buyer'。'Buyer' 机器人利用 Grok Bot 的 Chrome 浏览器及包含收货地址的自定义技能，寻找折扣码、完成结账并从 iMessages 获取一次性验证码。人工角色：在购买前批准优惠并核对订单确认信息。
- 构建并测试一款火星模拟游戏
用户向 Grok Build 提供简单提示，为其侄子制作火星模拟游戏。该工具自主编写游戏系统、构建并测试应用、分析游戏玩法、发现并修复漏洞，并持续迭代设计。人类参与仅限于初始提示输入，原帖未说明后续监督或审批步骤。
- 运行用于航班、报纸和摘要的个人助理
用户配置 Grok Bot 作为个人助理，提供了在线图书馆和 GitLab 的凭证。该机器人执行获取报纸、规划航班、检查在线商店库存以及发送活动和天气摘要等任务。用户需手动批准操作，并指出语音通话以及用于自动编码或电子邮件的权限设置未能按预期工作。
- 发送每日 AI 新闻研究报告
该工作流使用 Grok @Bot 每隔几小时扫描 X 和 AI 新闻源，每天生成五份书面报告。在数字被使用前，辅助系统会验证每个来源的数据。人类的角色从主动搜索转变为审查和决定预编译的研究内容。
- 使用自定义机器人每天三次抓取 AI 新闻
作者使用 Grok Bot 创建了一个新闻抓取器，每天三次收集 AI 更新。工作流程通过演示一次任务建立，随后机器人在其云计算机上自动执行该例程。人工参与包括初始设置和对输出列表的持续监控。
- 将 Agent 用作全职私人秘书
建议落地方案：在 Cursor 的 $20 Pro 计划中使用 Grok Bot 作为全天候私人秘书，处理日常行政事务，包括管理和审查多个收件箱及日历、优先安排日程，以及协助 IT/系统管理、物流、基金分析师和财务总监工作。用户正在测试是否需要升级到 $60 的高阶套餐。人工角色涉及验证输出结果并管理用量限制。
- 对航空公司拒绝支付 EU261 航班延误赔偿提出异议
用户使用 Grok 机器人对航空公司拒绝支付 EU261 航班延误赔偿的决定提出异议。机器人分析航班状态数据，确定延误原因为机组轮换，并指出根据 EU261 法规，这不属于“特殊情况”。人类用户通过审核并批准最终发送给航空公司的电子邮件，保持了流程控制权。
- 降低网络账单并处理费用报销
建议落地方案：使用 Grok Bot 通过聊天协商降低网络账单，并向 Clerk Bot 发送照片以自动化处理费用报销。流程包括登录进行谈判和提交图像进行报告，需要人工监督以验证结果。
- 通过搜索邮件和拨打电话取消订阅并获得退款
作者使用 Grok Bot 取消了两个长期存在的订阅，此前使用 Claude 未能完成此任务。该智能体自主搜索了两个 Gmail 账户中多年的邮件记录，登录供应商系统，并使用第三方机器人（Leko Murphy）发起外呼以协商取消。人类角色仅限于授予初始访问权限和审查最终结果，因为智能体端到端地处理了执行步骤。
- 让机器人充当旅行代理预订机票（差一点成功）
作者测试了使用 Grok Bot 作为旅行代理预订机票，发现流程接近成功但最终预订步骤失败。另一个 Grok 视频剪辑机器人负责后期制作，包括移除电话号码和改善音质。工作流延伸至内容分发，YouTube 机器人上传视频，LinkedIn 机器人转发 Twitter 上的叙述。人类参与仅限于启动测试和审查最终输出，但具体监督细节未记录。
- 从数据经纪商处清除您的电话号码以阻止垃圾信息
建议落地方案：在 Grok Bot 中配置 Spam-Call Scrubber 技能，由 AI 代理在数据经纪商网站上识别用户电话号码。代理自动提交退出请求并处理确认邮件。人类用户提供电话号码并审核初始设置，代理负责重复性的提交和验证任务。
- 清理收件箱，并用你的口吻起草社交媒体帖子
建议落地方案：使用 Grok Bot 自动化计算机交互，包括应用登录、收件箱分析及以用户口吻起草社交媒体帖子。代理通过观察一次工作流程即可自主复制执行，并在需要决策或更新时通知人类。多个代理可协同管理运营，但需人类监督最终审批。
- 交易者用 11 个 Grok Bot 分工做盘前准备
建议落地方案：部署 11 个具有不同职责和共享记忆的 Grok Bot 智能体进行盘前研究。红队智能体负责审视交易想法，人类交易者定义范围、评估建议并执行实际交易。
- Grok Bot：定时分拣社交回复
作者配置了 Grok Bot 在 20:00 和 23:00 运行例行任务，用于分拣新社交回复、标记疑似机器人，并根据学习到的语气档案草拟回应。人类角色负责审核所有草稿的准确性和语气调整，确保未经明确批准不发布任何内容。
- Grok Bot：根据 GitHub 更新起草发布帖
作者配置了一个名为“x 运营”的 Grok Bot，首先读取其最近 25 条帖子以归纳写作风格。随后设置每天 9:00 的例行任务，检查公开 GitHub 仓库的新发布或重要合并，并跳过依赖升级。Bot 按学习到的风格起草帖子，作者审核并批准后才发布。首次实际执行使用了 Orca v0.5.11/v0.5.12 的更新作为素材。
- 用 Grok Bot 分析 50 条历史帖规划选题：85 次曝光背后的机器人互动警示
1. 指令 Bot 分析最近 50 条原创帖的曝光量与互动。〔设定·备料〕 2. Bot 归纳高表现模式并提出 5 个选题。〔—〕 3. 作者审核选题、批准并安排发布计划。〔审核〕