Dots
共 33 条已发布案例使用了这个工具。
Dots 是 ChatGPT 常驻代理，本库 33 条：消费杂事、行程预订、销售外联、P2 bug 分诊挂在云端长期跑。限制有出处：仅 Pro 及以上、EEA/瑞士/英国不开放、不能主动打电话、长期记忆退化。安全上宁可拒绝也不代填 2FA，过宽的授权规则会被内置检查拦下。另有 12 条同产品测试以「OpenAI dots」标签单列，可参照。
常见任务场景
- 生活事务 · 15
- 办公与运营 · 7
- 编程与开发 · 5
- 研究与知识 · 3
- 营销与销售 · 2
工具出处说明
工具名称及关联来自每条已发布案例的 tools 字段，每个案例都保留原始来源。收录不代表厂商背书；报告结果未经独立核验。
使用 Dots 的案例
- 发现尚未发送的发票并准备提交审批
建议落地方案：利用 OpenAI Dots 监控邮件草稿中的未发送发票。代理识别特定类型的发票，准备文档并提交人工审核。用户必须在发送前批准该操作。
- 为软件项目运行一个持久化的项目经理 Agent
建议落地方案：在软件项目中使用标准编码 Agent 进行任务协调，替代不可靠的持久化项目经理设置。其他 Agent 负责委派工作和文件访问，本 Agent 需跟踪进度并路由消息。人工角色：手动验证任务分配并监控阻塞问题，因为自主跟进在源案例中失败。
- 让全天候运行的 Slack 智能体选择航班日期
作者测试了基于 GPT-6 Astra 的 OpenAI Dots，用于航班预订任务。工作流程包括将 Dots 连接到 Slack，并提示其使用计算机操作功能查找从蒙特利尔到约翰内斯堡的航班。该智能体尝试在阿联酋航空网站上导航，但在一分钟内未能选择日期，需要人工干预才能查看进度。作者得出结论，Dots 表现得像一个缓慢且缺乏主动性的 Codex 会话，而非独立的新产品。
- 通过常驻代理运行十项业务任务
建议落地方案：使用 Dots 和 ChatGPT Agent 执行涉及 Gmail、Docs、Sheets 和 Slides 的业务任务。该工作流通过配置带有特定指令的代理技能来自动化文档和邮件操作。人工操作员必须在发送或保存前审查并批准所有输出，以确保准确性。
- 在飞行途中重新预订延误的航班接驳
用户遭遇航班延误，危及后续接驳。OpenAI Dot 代理同时联系阿拉斯加航空、达美航空和荷兰皇家航空以寻找替代路线。代理提出重新预订方案，经用户批准后执行。整个流程在用户飞行途中完成。
- 用云端计算机智能体预订餐厅
建议落地方案：使用 OpenAI Dots（一款基于云端的 AI 智能体）自主执行餐厅预订等复杂任务。该智能体在自有云端计算机上运行，具备研究、建站、生成图像及接管屏幕完成任务的能力。由于原帖未详细说明人机协作流程，人类需负责定义任务参数并审批最终结果。
- 执行数字公关与外链推广活动
作者指派名为 Jamie 的 OpenAI Dot 执行 Promptslove 的数字公关与外链推广活动。Jamie 调研潜在客户，在推介前核实研究声明，并发现连接的邮箱并非指定发件人。它发送推介、要求网站将纯文本提及转为链接，并记录状态。每小时执行一次外链构建任务，作者负责核实发件人身份和链接状态。
- 使用 ChatGPT Dots 预订餐厅、开展研究和搭建网站
建议落地方案：使用 ChatGPT Dots 在浏览器中运行 Hermes Desktop 网页应用，以自动化餐厅预订、研究和网站搭建。该工作流涉及配置 Dots 处理这些任务，并要求人工在发送任何消息、提交预订或应用更改之前进行审核和批准。
- 跟踪传入邮件并通知关键邮件
建议落地方案：配置 Dots 监控收件箱中的特定关键词并发送通知。用户必须手动提示代理检查遗漏的邮件或新到达的邮件，因为自主监控不可靠。输入包括电子邮件凭据、关键词列表和通知渠道。
- 远程修复并重新提交被拒的应用
建议落地方案：在应用被拒后，用户指示 Dots 代理调查问题、修复代码、运行测试、创建 Pull Request 并重新提交应用。用户全程远程管理这一流程，并通过对话形式进行交互，相关过程在视频中重现。
- 修复预订错误的日期
建议落地方案：智能体监控个人旅行计划以检测预订错误，例如城市间航班日期不正确。它识别预期日期与预订日期之间的差异，然后提出或执行更正。在任何财务交易或预订更改最终确定之前，需要人工批准。
- 使用全天候智能体研究并协助重新预订航班
用户尝试使用 OpenAI 的 Dot（一款全天候智能体）重新预订从旧金山出发的航班。Dot 在研究航班选项时，通过读取 Slack 讨论发现了用户日历上未记录的同事视频录制安排，并主动发出时间冲突警告。人类在此过程中的角色是发起请求并审查智能体提供的上下文警告，以决定后续行动。
- 使用演示视频将 P2 级 Bug 分诊为草稿 PR
OpenAI 于 9 月 29 日推出了 Dots——一种持久化 AI 智能体，即使你关闭聊天窗口，它仍会继续工作。每个 Dot 运行在 GPT-6 Astra 上，拥有独立的云端 Linux 计算机和浏览器，并通过 ChatGPT 插件生态系统连接超过 4,000 个应用。这不仅仅是自动补全的升级，而是 OpenAI 从工具向队友转变的最清晰举措。
- 使用定时 Dot 追踪稀有咖啡豆
建议落地方案：创建一个名为“豆哥”的 Dot，指示其追踪美国稀有咖啡豆。配置其复用旧聊天上下文，并设置每天两次的自动检查。Dot 运行在独立云端计算机上，即使笔记本电脑合盖也能继续工作。人工角色包括定义初始提示词及验证输出结果。
- 协调后台对话线程并发送行政事务提醒
建议落地方案：使用 OpenAI Dots 作为始终在线的智能体，保持主对话线程的同时在后台协调行政事务。智能体主动监控日程和文档，发送如提交季度文件或检查退款等行动的提醒。人工参与是必需的，需在最终确定任何外部沟通或预订更改前审核并批准这些主动提示。
- 运行物业管理营销与收件箱清理
建议落地方案：物业管理所有者使用 ChatGPT 的 Dot 更新 HubSpot 在线文章，在检查回复状态后清理旧的 Outlook 草稿，并配置站点审计。人工角色涉及监督工作流程，具体包括在允许删除草稿前检查是否已发送回复，以及核实邮件状态以捕捉 Dot 声称完成但邮件仍停留在草稿箱中的错误。
- 通过电话规划临时商务旅行
建议落地方案：使用 OpenAI Dots 规划临时商务旅行。智能体接收目标（如前往洛杉矶，下午3点前到达好莱坞）和约束条件（可退款航班、公司政策）。它搜索航班和酒店，并提供截图和地图视图。人工审核选项，选择酒店并批准预订。智能体准备预订，但最终执行需要人工确认。
- 发现日程冲突，筛选收件箱中的紧急邮件
建议落地方案：将 OpenAI 的 Dots 智能体连接至 Gmail、Google Calendar 和 Dropbox。配置其自动比对日历活动与确认邮件以标记日期不一致，并从公关推介邮件中筛选紧急消息。人工角色包括初始设置和核实标记项。
- 从 Dot 启动一个后台研究代理
建议落地方案：用户在 Dot 的云计算机和连接的 Linux 机器被其他任务占用时，请求创建一个原生后台研究代理。该代理被分配了一个有边界的研究任务，并明确排除了计算机和文件系统的使用。人工角色包括定义这些边界并监控代理的并发运行状态。
- 用 Dot 在 Descript 中剪辑一整支视频
作者使用 OpenAI 的 Dot 在 Descript 中完成了短视频的后期制作。输入包括预先录制的旁白和创意指导。Dot 执行了寻找素材、构建 B-roll 剪辑、添加字幕和编排视觉元素等任务。人类保留创意判断并提供迭代反馈，而 Dot 在修改过程中保持上下文以完成最终剪辑。
- 运行个人管理：支付、预订、日历与支持
建议落地方案：通过 ChatGPT 插件配置 OpenAI Dots 以监控 Gmail、日历和 Slack。该智能体在带有 Chrome 浏览器的云端 Linux 实例上运行，处理标记紧急邮件、解决预订冲突和起草发票等任务。人类角色：审核者必须在执行前批准所有外发通信和日历更改，因为如果未严格限制，智能体可能会自主行动。
- 获取状态匹配并升级证书，然后预订航班
用户利用名为“Dots”的AI代理发现了忠诚度状态匹配机会，并获取了四张平躺座椅升级证书。该代理自主完成了申请表填写、邮件确认获取、条款阅读及航班预订。人类角色仅限于发起请求和接收最终结果，无证据显示存在中间审批步骤。
- 研究本地传单优惠并邮件发送最佳选择
建议落地方案：配置代理在每周二午夜执行定时任务，以配合本地商店传单的更新时间。代理应自主研究这些传单，根据用户偏好（如肉类、蔬菜、避免加工食品）筛选优惠，并通过电子邮件发送最佳报价。人工角色：用户定义偏好并审查输出；来源未说明其他人工干预细节。
- 处理高管行政事务：邮件草稿、会计问题、保险表格
作者使用 OpenAI 的 Dots 智能体（命名为 Kicker）处理高管行政任务，包括拒绝电台节目邀请、起草关于休假政策的律师邮件、回答会计师问题以及填写保险经纪人表格。智能体访问了租约、城市网站和预算文件以研究建筑细节，然后通过提出后续问题来完成表格。人类审查了输出结果，并授权了诸如向演讲经纪人发送邮件等操作。
- 使用持久化助手处理学生研究与日常任务
建议落地方案：学生使用 OpenAI Dots（命名为“Lisa”）作为持久化助手处理研究和日常任务，保持持续上下文而非每次开启新聊天。用户通过手机免提交互，将代理视为实时协作者。人员参与体现在用户对代理表现的持续指导和反馈中。
- 使用全天候智能体规划行程并预订机票、酒店和接驳车
用户使用 Dots 全天候智能体规划行程并预订机票、酒店和接驳车。智能体识别出缺失的预订并请求确认，但需要用户手动处理 2FA 验证码和最终预订批准。工作流程涉及迭代确认步骤，智能体填写表单后暂停，等待用户明确同意才执行。
- 从研究到预约演示：自动化外销流程
一位独立 SaaS 创始人配置 OpenAI Dots 作为外销团队，包含学者、观察者、构建者、守门人和经理等角色。系统研究了 300 家公司，剔除了 9 家，并为 61 家符合 ICP 的潜在客户生成了个性化首句。创始人在允许每天自动发送最多 30 封邮件之前，手动审核了前 20 封邮件，且定价和合同需人工批准。
- 填写多页签证或移民表格
建议落地方案：使用 ChatGPT 语音模式起草多页签证或移民表格。工作流程包括 AI 填写草稿，同时通过语音询问缺失细节，复杂解释转为聊天窗口。人工角色：用户需提供个人数据，并对照官方文件核实所有条目。
- 监控影响教学材料的公共文件变更
建议落地方案：使用 OpenAI Dots 监控影响教学材料的公共文件变更。智能体读取指定的官方信息源，识别受影响的部分，并生成包含理由的修订候选项。人工审查这些建议，并决定是否将其应用到实际教学材料中。
- 将消费者跑腿任务交给全天候智能体
评测者测试了 OpenAI 的 Dot 智能体处理 ISP 注册、Ikea 账户访问和点餐等消费者任务。智能体在安全检查和支付步骤上遇到困难，需要人工协助才能完成部分任务。在获得本地计算机访问权限后，它在重建网站和剪辑视频等工作任务上表现更好。
- 使用长时间运行的代理将 GitHub issue 转化为草稿 Pull Request
建议落地方案：使用 Dots 处理以读取为主的长周期任务，如分析 GitHub issue 并生成草稿 PR，作为 Codex 使用的补充。这些草稿质量通常不高，但可作为起点。对于更好的实际产出，建议采用 Claude Code 风格的人机协作方式，由人工审核和优化工作成果。
- 用 Dots 处理购物、行程规划与项目跟踪
Pat Simmons 让 OpenAI 的 Dots 智能体处理购物、旅行规划、训练跟踪和商业调研等日常事务。该智能体作为持久协调者，生成了旅行研究、训练仪表板和未经请求的账单警报。人工介入至关重要，因为智能体仅将商品加入购物车而未完成购买，且需要手动干预以绕过浏览器屏蔽。
- 将客户反馈转化为经过测试的 Pull Request
建议落地方案：Dot 代理在连接了反馈渠道和代码仓库的独立云计算机上运行。它监控客户反馈以发现重复请求，界定较小的改进或 bug 修复范围，构建并测试这些变更，然后返回包含变更演示视频的完整 PR。开发者负责审查返回的 PR 和演示视频，在合并前验证变更。