Alexa+

常见任务场景

• 生活事务 · 15

工具出处说明

工具名称及关联来自每条已发布案例的 tools 字段，每个案例都保留原始来源。收录不代表厂商背书；报告结果未经独立核验。

使用 Alexa+ 的案例

1. 通过语音叫 Uber 并寻找便宜的足球门票

   作者首先声明这并非正式的产品评测，因为这不是其背景或专长所在。这是一位曾长期依赖 Amazon 原始语音助手处理日常琐事（如播放音乐、查天气、设闹钟）的用户，在体验新版 Alexa+ 后的第一手印象。多年来，旧版 Alexa 的表现似乎有所退化，难以理解基本请求，也无法像流行的 AI 聊天机器人那样进行对话，导致用户兴趣减退。作者近期获得了 Alexa+ 测试版的“早期访问”邀请，并迫不及待地进行了语音测试。

2. 将 Kindle Scribe 手写笔记转化为待办事项和日程

   建议落地方案：拥有 Alexa+ 订阅和 Kindle Scribe 或 Scribe Colorsoft 的用户可以使用“Send to Alexa”功能。该工作流涉及将手写笔记本或文档提交给 AI，AI 会处理这些内容以生成待办事项、日历事件、提醒和项目指导。人类的角色是在设备上编写初始笔记，随后在 Alexa 应用或 Echo 设备等连接设备上审查 AI 生成的输出，以确保准确性后再采取行动。

3. 将手写清单转换为杂货订单

   节日前的最后时刻准备？以下是 Alexa 如何提供帮助。当你通过我们网站上的链接购买时，我们可能会赚取联盟佣金。以下是其运作方式。复制链接 Facebook Whatsapp Reddit Pinterest Flipboard Threads 电子邮件你装饰着亮片的圣诞树已经搭好了——尽管它正遭受你那长着尖牙利爪的猫咪的威胁，你的节日彩灯和装饰品也是如此。你的大部分礼物很可能已经精美地包装好，并舒适地安放在树下。

4. 使用 Alexa+ 获取即将发生的事件并控制例行程序

   建议落地方案：将 Alexa+ 与 Home Assistant 例行程序集成，实现通过自然语言语音请求查询日历和控制智能家居。用户输入如“即将发生的事件”或“加热”等请求，系统无需固定命令短语即可推断操作。人工角色需验证 Alexa+ 是否正确朗读日历详情并执行推断的智能家居命令。

5. 通过 Alexa+ 订票、叫车和预约服务

   作者在房屋火灾后重建智能家居时，测试了 Echo Spot 上的 Alexa+。工作流程包括扫描 QR 码完成设置，关联 Google 账户以访问日历和电子邮件，并选择 OpenTable 和 Uber 等服务集成。作者随后查询 Alexa+ 以总结转发的学校邮件并将日期添加到日历中，同时测试了 Amazon 产品的价格跟踪功能。人工参与包括验证账户链接、手动选择默认音乐服务以及审查 Alexa 的响应准确性。

6. 安排家庭必需品的定期补货

   建议落地方案：使用 Alexa for Shopping 自动化家庭必需品的定期补货。用户通过聊天界面的“Scheduled Action”（计划操作）功能定义具体商品（如宠物食品、纸巾）和频率。Alexa 负责产品研究并按计划将商品加入购物车。人类角色仅限于审查购物车并手动结账，确保在最终购买前进行审批。

7. 根据上传的文档和学校邮件回答问题

   在周三举行的 Amazon 年度 Devices & Services 活动上，该公司推出了 Alexa+。这是其语音助手的增强版，如今由生成式 AI 驱动。在演示中，Amazon 展示了用户如何与 Alexa+ 分享文档，让它记住重要细节并回答有关这些文档的问题。Alexa 总监 Mara Segal 举了几个例子，说明这项功能如何运作。其中一次，她问 Alexa+：“奶奶的西葫芦面包食谱需要放多少油？

8. 创建 Alexa 日常程序，规范每日作息

   作者使用 Alexa 和智能家居设备（Philips Hue、Swan 水壶、Echo Spot）自动化日常作息，以支持神经多样性需求。工作流包括设置基于时间的灯光、闹钟和提醒触发器，以及语音激活的专注计时器。人工参与包括初始设置、参考治疗师建议，以及在自动化造成压力时手动调整程序。

9. 将语音回答转换为 Todoist 任务列表

   建议落地方案：使用 Alexa Actions 捕获语音项目，通过 extended_openai_conversation 将回答发送给 ChatGPT 以格式化为列表，然后在 Home Assistant 自动化中遍历该列表，并通过 Todoist 集成创建任务。用户在语音交互中确认内容后，自动化才执行。

10. 使用 Alexa+ 预订餐厅座位

    作者尝试通过语音指令使用 Alexa+ 预订餐厅座位。工作流程包括向助手说明餐厅名称和用餐人数。Alexa+ 会检查其集成合作伙伴 OpenTable 的可用性。由于目标餐厅未使用 OpenTable，预订失败，助手改为提供餐厅电话号码。人类角色仅限于发起请求和接收回退信息。

11. 通过语音设置智能家居夜间例程

    用户升级至 Alexa+ 以通过语音管理智能家居例程。他们指示助手创建夜间自动化任务，例如调暗灯光和调整恒温器，而无需使用应用界面。系统利用 Nova 大语言模型骨干网来保持上下文，并通过 Echo Show 设备上的面部识别功能识别家庭成员。人类参与仅限于发出语音命令和审查生成的自动化操作。

12. 通过 Grubhub 和 Uber Eats 语音点餐

    建议落地方案：用户通过 Alexa 应用链接 Grubhub 或 Uber Eats 账户，以在 Echo Show 设备上启用语音点餐。工作流程包括通过语音命令进行对话式浏览、构建购物车和定制订单。人类角色包括发起链接、说明口味偏好以及在购买前审查最终购物车摘要。

13. 从 Amazon Fresh 和 Whole Foods 订购杂货

    亚马逊推出 Alexa+ 以利用生成式 AI 增强数字杂货购物体验。该工具允许用户从 Amazon Fresh 和 Whole Foods Market 订购杂货，通过 Grubhub 和 Uber Eats 下外卖订单，并追踪购买历史。用户可以指示 Alexa+ 记住饮食偏好和食谱。访问途径包括新的移动应用、Alexa.com 和 Echo 设备。原文未详细说明人类参与的具体方式，暗示为标准用户发起的命令。

14. 从杂乱的请求中比较 Costco 袋装商品的价格和省钱幅度

    建议落地方案：用户通过语音提出关于大米种类（如印度香米与茉莉香米）及 Costco、Walmart、Hy-Vee 价格的零散问题。AI 代理需推断出用户意在比较 5 磅装商品的成本，检索当前价格数据，并生成整合对比表。人工角色负责在采取行动前核实推断的意图，并对照实时商店数据检查价格准确性。

15. 商品达到目标价格时自动购买

    建议落地方案：使用亚马逊的 Alexa for Shopping 设置价格提醒，并为亚马逊配送的商品启用自动购买功能。用户定义目标价格阈值，系统监控商品。对于定期购买的商品，需人工在结账前审核购物车，因为自动购买功能会使用默认支付方式自动执行交易。