使用 Muse 智能体构建一项 iCloud 技能
我试用了 Meta 的 Muse 智能体。任务：我试用了 Meta 的 Muse 智能体。我真的希望它能好用。好了，我想聊聊 Meta 的 Muse 智能体，因为我终于坐下来试了试，而且有很多感想。简而言之，我喜欢它。我真的很喜欢这个构想。我总是忍不住说“这很有意思”，然后立刻又想交给它另一件事做。Taylor 的 Substack 是一份由读者支持的刊物。如果你想收到新文章并支持我的创作，可以考虑免费订阅或付费订阅。不过，我也花了很多时间与 VoiceOver 的使用问题较劲，还遇到了一个对我来说很重要的问题：我无法连接足够多自己实际工作中使用的系统。所以，这篇评测最终成了那种让我既兴奋又沮丧的评测。 先交代一点背景。我之前就因为 Muse Glimmer 而一直关注 Meta 在 Muse 方面的工作。Muse Glimmer 是 Meta 于 8 月发布的开放式 300 亿参数智能体模型。Glimmer 给我留下了很深的印象。随后，Meta 推出了 Muse，将这一构想变成了更面向普通消费者的产品：一个运行在云端的个人 AI 智能体，可以浏览网页、连接应用、在后台持续工作，并在获得你批准后执行操作。Meta 于 2026 年 9 月 8 日推出了这款产品。这正是吸引我的地方。 我试过那些技术门槛更高的智能体工具。它们确实可以很酷，但其中很多仍然默认你愿意搭建服务器、配置工具、管理凭据，基本上就是给本该替你省时间的 AI 当 IT 部门。Muse 看起来恰好相反：打开它，连接各种服务，和它交流，然后让它去工作。所以，我决定看看能不能用它来处理个人事务和工作。 设置过程让我觉得：好吧，这确实很容易上手第一次登录时，Muse 用相当通俗的语言解释了一些重要事项。它可以替你执行操作、购物、发送消息，也可以跨应用工作。它还会提醒你，AI 可能犯错。AI 会犯错当然不是什么新鲜事，但我喜欢 Meta 的解释方式。那不像是写给 AI 研究人员看的页面。这是最早让我觉得“好吧，这挺酷”的地方之一。很多智能体系统仍然非常、非常偏技术。Muse 则在努力让整个过程更容易上手。 随后，无障碍问题出现了接着，我进入了实际界面。我决定给自己的智能体取名 Lyra。我喜欢这个名字。把名字填进输入框，本该是再简单不过的事，结果却试了好几次，因为这个文本框在 VoiceOver 下的表现不像正常的文本框。在网页上，我听到的是“消息、附加文件、听写、发送”之类的内容，仿佛它们全都混在一起。我没法直接进入输入框，输入、编辑，并清楚知道自己当前的位置。有一次，VoiceOver 朗读名字中的字符时，让我以为多了一个字母。我担心自己会删错内容。最后我终于改好了，但这正是我一直强调标准控件的原因。如果采用标准的文本编辑行为，我本来就知道怎么用，我的屏幕阅读器也知道怎么处理。你没必要把这一切重新发明一遍。 然后，我进入聊天界面，发现聊天消息并没有被标记为标题。说实话，这让我非常生气。我不断在页面中导航，能找到“连接你的应用”之类的内容，但实际对话并没有我需要的标题结构。如果你不用屏幕阅读器，这听起来可能是个小问题。对我来说却不是。随着时间推移，这段聊天可能会变得很长。我需要一种能在对话中快速跳转的方式，而标题就是我实现这一点的主要方式之一。我以前专门写过这种问题：某个元素视觉上看起来像标题，或者被放在一个不错的区域里，但底层却缺少语义结构。这意味着我得到了视觉设计，却没有得到相应的导航能力。 我还需要 Muse 在有事情发生时告诉我还有一件事一直困扰着我：我并不总能知道 Muse 什么时候回复了、保存了内容，或者需要我做什么。我希望能有提示音，也希望能有 VoiceOver 播报。总得给我点提示。对智能体来说，这比对普通聊天机器人更加重要。如果 Muse 的核心价值就是可以自行去处理任务，那我就不该非得守在那里反复检查聊天，才能知道它是否已经完成，或者是否向我提了问题。；工具：Meta Muse。人工角色：原文未说明人类如何持续参与。；局限：Meta Muse 目前缺乏支持自定义工具访问持久化、用户批准凭据的机制，限制了其仅适用于单次会话。Web 和 Mac 界面存在关键的无障碍缺陷，包括非标准文本字段和缺失的 ARIA 标题，这阻碍了屏幕阅读器用户的使用。集成仅限于预定义的连接器列表，导致 iCloud 邮件等小众或个人系统在没有复杂变通方法的情况下不受支持。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
我试用了 Meta 的 Muse 智能体。
工作流程
我试用了 Meta 的 Muse 智能体。我真的希望它能好用。好了，我想聊聊 Meta 的 Muse 智能体，因为我终于坐下来试了试，而且有很多感想。简而言之，我喜欢它。我真的很喜欢这个构想。我总是忍不住说“这很有意思”，然后立刻又想交给它另一件事做。Taylor 的 Substack 是一份由读者支持的刊物。如果你想收到新文章并支持我的创作，可以考虑免费订阅或付费订阅。不过，我也花了很多时间与 VoiceOver 的使用问题较劲，还遇到了一个对我来说很重要的问题：我无法连接足够多自己实际工作中使用的系统。所以，这篇评测最终成了那种让我既兴奋又沮丧的评测。 先交代一点背景。我之前就因为 Muse Glimmer 而一直关注 Meta 在 Muse 方面的工作。Muse Glimmer 是 Meta 于 8 月发布的开放式 300 亿参数智能体模型。Glimmer 给我留下了很深的印象。随后，Meta 推出了 Muse，将这一构想变成了更面向普通消费者的产品：一个运行在云端的个人 AI 智能体，可以浏览网页、连接应用、在后台持续工作，并在获得你批准后执行操作。Meta 于 2026 年 9 月 8 日推出了这款产品。这正是吸引我的地方。 我试过那些技术门槛更高的智能体工具。它们确实可以很酷，但其中很多仍然默认你愿意搭建服务器、配置工具、管理凭据，基本上就是给本该替你省时间的 AI 当 IT 部门。Muse 看起来恰好相反：打开它，连接各种服务，和它交流，然后让它去工作。所以，我决定看看能不能用它来处理个人事务和工作。 设置过程让我觉得：好吧，这确实很容易上手第一次登录时，Muse 用相当通俗的语言解释了一些重要事项。它可以替你执行操作、购物、发送消息，也可以跨应用工作。它还会提醒你，AI 可能犯错。AI 会犯错当然不是什么新鲜事，但我喜欢 Meta 的解释方式。那不像是写给 AI 研究人员看的页面。这是最早让我觉得“好吧，这挺酷”的地方之一。很多智能体系统仍然非常、非常偏技术。Muse 则在努力让整个过程更容易上手。 随后，无障碍问题出现了接着，我进入了实际界面。我决定给自己的智能体取名 Lyra。我喜欢这个名字。把名字填进输入框，本该是再简单不过的事，结果却试了好几次，因为这个文本框在 VoiceOver 下的表现不像正常的文本框。在网页上，我听到的是“消息、附加文件、听写、发送”之类的内容，仿佛它们全都混在一起。我没法直接进入输入框，输入、编辑，并清楚知道自己当前的位置。有一次，VoiceOver 朗读名字中的字符时，让我以为多了一个字母。我担心自己会删错内容。最后我终于改好了，但这正是我一直强调标准控件的原因。如果采用标准的文本编辑行为，我本来就知道怎么用，我的屏幕阅读器也知道怎么处理。你没必要把这一切重新发明一遍。 然后，我进入聊天界面，发现聊天消息并没有被标记为标题。说实话，这让我非常生气。我不断在页面中导航，能找到“连接你的应用”之类的内容，但实际对话并没有我需要的标题结构。如果你不用屏幕阅读器，这听起来可能是个小问题。对我来说却不是。随着时间推移，这段聊天可能会变得很长。我需要一种能在对话中快速跳转的方式，而标题就是我实现这一点的主要方式之一。我以前专门写过这种问题：某个元素视觉上看起来像标题，或者被放在一个不错的区域里，但底层却缺少语义结构。这意味着我得到了视觉设计，却没有得到相应的导航能力。 我还需要 Muse 在有事情发生时告诉我还有一件事一直困扰着我：我并不总能知道 Muse 什么时候回复了、保存了内容，或者需要我做什么。我希望能有提示音，也希望能有 VoiceOver 播报。总得给我点提示。对智能体来说，这比对普通聊天机器人更加重要。如果 Muse 的核心价值就是可以自行去处理任务，那我就不该非得守在那里反复检查聊天，才能知道它是否已经完成，或者是否向我提了问题。
原文报告的结果
自定义 iCloud 技能已创建，但由于缺乏持久化凭据存储，无法用于长期自动化。作者报告称，智能体的核心功能令人印象深刻，但界面的无障碍缺陷和连接器缺口阻碍了可靠的日常使用。未提供关于节省时间或任务完成率的量化指标，因为主要结果是一个未能满足持久化要求的功能演示。
人工角色
原文未说明人类如何持续参与。
局限
Meta Muse 目前缺乏支持自定义工具访问持久化、用户批准凭据的机制，限制了其仅适用于单次会话。Web 和 Mac 界面存在关键的无障碍缺陷，包括非标准文本字段和缺失的 ARIA 标题，这阻碍了屏幕阅读器用户的使用。集成仅限于预定义的连接器列表，导致 iCloud 邮件等小众或个人系统在没有复杂变通方法的情况下不受支持。
试一试
扮演一名试图自动化邮件监控的 Meta Muse 用户。1. 登录 Meta Muse 并进入聊天界面。2. 确认 iCloud 不在默认连接器列表中。3. 向 Muse 提示：'构建一个自定义 iCloud 技能以检查我的邮件中的紧急消息。' 4. 观察生成的工具并尝试使用应用密码进行认证。5. 关闭会话并重新打开 Muse 以测试凭据是否持久化。6. 如果持久化失败，记录错误及重新认证的需求。7. 同时，使用 VoiceOver 导航聊天记录，并记录任何缺失的语义标题或未标记的按钮。8. 输出一份报告，详细说明工具的功能、持久化失败情况以及遇到的具体无障碍障碍。在此测试期间不要发送真实邮件或进行购买。
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