使用浏览器智能体尝试一项工作任务
发帖人让 Operator 在网上搜索一项工作任务；它犯了错误，且耗时比手动操作更长。任务：建议落地方案：使用 OpenAI Operator（需 ChatGPT Pro 订阅）执行浏览器任务：查找 50 位金融类 YouTuber，收集其 LinkedIn 信息、电子邮件和频道简介，并整理成表格。Operator 自主通过 Bing 搜索、访问页面并尝试使用电子表格工具。人工角色：定义任务范围，监控进度，并在使用前严格对照原始来源核实所有生成数据。；工具：Operator。人工角色：原始材料未说明；局限：前提条件包括 ChatGPT Pro 订阅和 Operator 访问权限。主要限制是交互速度慢（每次点击/滚动约 1-2 秒）以及工具选择低效（例如浪费约 5 分钟寻找电子表格选项）。来源可靠性低，因为原始 Reddit 帖子无法访问（HTTP 403），且报告结果包含幻觉数据。任何用于业务场景的数据必须经过人工审批。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
发帖人让 Operator 在网上搜索一项工作任务；它犯了错误，且耗时比手动操作更长。
工作流程
建议落地方案：使用 OpenAI Operator（需 ChatGPT Pro 订阅）执行浏览器任务：查找 50 位金融类 YouTuber，收集其 LinkedIn 信息、电子邮件和频道简介，并整理成表格。Operator 自主通过 Bing 搜索、访问页面并尝试使用电子表格工具。人工角色：定义任务范围，监控进度，并在使用前严格对照原始来源核实所有生成数据。
原文报告的结果
在报告案例中，Operator 运行 20 分钟后仅产出 18 位影响者的信息。虽然表格格式正确，但 LinkedIn 详情和电子邮件地址均为编造。该过程比手动操作更慢，且未达到目标数量和数据准确性要求。目前无验证成功的指标；可衡量的验收检查需确保 100% 的数据与公开来源一致。
人工角色
原始材料未说明
局限
前提条件包括 ChatGPT Pro 订阅和 Operator 访问权限。主要限制是交互速度慢（每次点击/滚动约 1-2 秒）以及工具选择低效（例如浪费约 5 分钟寻找电子表格选项）。来源可靠性低，因为原始 Reddit 帖子无法访问（HTTP 403），且报告结果包含幻觉数据。任何用于业务场景的数据必须经过人工审批。
试一试
作为数据研究代理，我需要使用 OpenAI Operator 查找 [可替换：5 位特定金融 YouTuber] 的公开联系信息。对于每位，收集频道名称、订阅者数量以及任何公开列出的电子邮件或 LinkedIn URL。以 CSV 格式输出结果，列包括：姓名、订阅者数、电子邮件、LinkedIn、来源 URL。首先，对 [可替换：1 位样本 YouTuber] 进行试运行，并向我展示输出以供确认。在我批准格式和准确性之前，不要继续处理完整列表。如果数据不可公开获取，请标记为“未找到”，而不是猜测。将所有电子邮件与官方频道“关于”页面进行核实。如果遇到登录墙或验证码，请停止并报告问题。我将在使用前手动验证最终列表。
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