使用 Manus 制作学生调查表
刚拿到 Manus 推出的新型通用 AI 智能体，我就迫不及待地想看看它能做些什么。任务：刚拿到 Manus 推出的新型通用 AI 智能体，我就迫不及待地想看看它能做些什么。于是，我让它设计、开展一项以人为研究对象的研究，并撰写报告——但不使用任何真人！ 核心要点（由 Perplexity 生成） 你接下来读到的一切都是编造的。某种程度上是这样。 过去一周，我一直在试用 Manus。这是中国公司 Monica 推出的一款新型智能体 AI，该公司的联合创始人兼首席科学家 Yichai “Peak” Ji 将其描述为“首个通用 AI 智能体”。Ji 对“首个”的宣传可能有些夸大。不过，Manus 根据初始提示制定并执行计划的能力，确实相当令人惊讶。 产品网站上展示了许多 Manus 的用途：规划旅行、创建课程、研究产品——换句话说，就是基于网页的智能体 AI 通常能做的那些事。但我必须承认，我对“通用智能体 AI”的期待远不止于此。因此，我大胆地决定，让它构思、设计并开展一项完整的研究！ 这样做的目的是看看 Manus 在理解指令、自行设定目标和执行计划方面究竟有多大能耐。研究本身只是实现这一测试的手段——而这也正是那些“编造内容”的来源。不过，这些“编造内容”的质量相当不错，Manus 完成我所提要求的能力也同样出色。 Manus 在几周前亮相，向少数人开放了早期访问权限，此后便引发了广泛关注。它并不是一个单独的 AI，而是一组由中央 AI“任务主管”统筹的 AI 工具。这个“任务主管”会把请求转化为任务，再交由不同智能体执行，同时在整个过程中自主审查和修订计划。 这一切都在一台虚拟计算机上运行。它能够自主打开网页并与之交互，让 Manus 利用网络开展研究、制定计划、执行任务，并汇报结果。 如果这听起来有点像 OpenAI、Anthropic 等公司正在做的事情，那是因为确实如此。只是，Manus 采用多层级 AI 协作并配备自有虚拟计算机的方式，让人感觉它与竞争对手有明显不同。 当我让它开展自己的研究时，这种差异体现得淋漓尽致。 没有真人受试者的人体研究在这次测试中，我想看看 Manus 会如何处理这样一个请求：设计并开展一项关于人们对通用人工智能（AGI）态度的问卷研究。这项任务很有意思，因为它需要 AI 理解一个略显模糊的请求，制作可靠的调查工具，分析收集到的数据，并撰写研究结果。 如果使用真实受试者开展这类研究，就需要投入大量时间和精力。除了必须通过机构审查委员会的各项审查程序，还需要经费、时间（大量时间），以及远超我目前所能付出的耐心，去寻找愿意参与的人。因此，我还让 Manus 创建一批合成学生来参与研究！ 到这里，本文中“编造”的部分从何处开始，应该已经很清楚了。但即使使用的所有数据都是虚构的，我这样做也有明确的思路。从一开始，我就关注四个问题： Manus 能否从零开始，在 Google Forms 中创建一个用于研究本科生对 AGI 态度的调查工具？ Manus 能否从零开始，在 Google Forms 中创建一个用于研究本科生对 AGI 态度的调查工具？ 它能否模拟 1,000 名学生完成问卷——也就是创建一个合成数据集，并将其用于研究？ 它能否模拟 1,000 名学生完成问卷——也就是创建一个合成数据集，并将其用于研究？ 它能否对所得数据进行全面分析，并提供一份完善的最终报告？以及， 它能否对所得数据进行全面分析，并提供一份完善的最终报告？以及， 它能否仅凭一个非常简单的初始请求就完成所有这些工作？ 它能否仅凭一个非常简单的初始请求就完成所有这些工作？；工具：Manus。人工角色：原文没有说明人在过程中如何持续参与。；局限：向真实表单提交合成数据会触发 Google 的反垃圾机制并违反研究伦理。Manus 在虚拟浏览器环境中运行，限制了直接的 API 交互。智能体可能会自主拒绝其认为不道德的任务，需要人类重新引导。结果不适用于现实世界的决策。。
工具
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概述
刚拿到 Manus 推出的新型通用 AI 智能体，我就迫不及待地想看看它能做些什么。
工作流程
刚拿到 Manus 推出的新型通用 AI 智能体，我就迫不及待地想看看它能做些什么。于是，我让它设计、开展一项以人为研究对象的研究，并撰写报告——但不使用任何真人！ 核心要点（由 Perplexity 生成） 你接下来读到的一切都是编造的。某种程度上是这样。 过去一周，我一直在试用 Manus。这是中国公司 Monica 推出的一款新型智能体 AI，该公司的联合创始人兼首席科学家 Yichai “Peak” Ji 将其描述为“首个通用 AI 智能体”。Ji 对“首个”的宣传可能有些夸大。不过，Manus 根据初始提示制定并执行计划的能力，确实相当令人惊讶。 产品网站上展示了许多 Manus 的用途：规划旅行、创建课程、研究产品——换句话说，就是基于网页的智能体 AI 通常能做的那些事。但我必须承认，我对“通用智能体 AI”的期待远不止于此。因此，我大胆地决定，让它构思、设计并开展一项完整的研究！ 这样做的目的是看看 Manus 在理解指令、自行设定目标和执行计划方面究竟有多大能耐。研究本身只是实现这一测试的手段——而这也正是那些“编造内容”的来源。不过，这些“编造内容”的质量相当不错，Manus 完成我所提要求的能力也同样出色。 Manus 在几周前亮相，向少数人开放了早期访问权限，此后便引发了广泛关注。它并不是一个单独的 AI，而是一组由中央 AI“任务主管”统筹的 AI 工具。这个“任务主管”会把请求转化为任务，再交由不同智能体执行，同时在整个过程中自主审查和修订计划。 这一切都在一台虚拟计算机上运行。它能够自主打开网页并与之交互，让 Manus 利用网络开展研究、制定计划、执行任务，并汇报结果。 如果这听起来有点像 OpenAI、Anthropic 等公司正在做的事情，那是因为确实如此。只是，Manus 采用多层级 AI 协作并配备自有虚拟计算机的方式，让人感觉它与竞争对手有明显不同。 当我让它开展自己的研究时，这种差异体现得淋漓尽致。 没有真人受试者的人体研究在这次测试中，我想看看 Manus 会如何处理这样一个请求：设计并开展一项关于人们对通用人工智能（AGI）态度的问卷研究。这项任务很有意思，因为它需要 AI 理解一个略显模糊的请求，制作可靠的调查工具，分析收集到的数据，并撰写研究结果。 如果使用真实受试者开展这类研究，就需要投入大量时间和精力。除了必须通过机构审查委员会的各项审查程序，还需要经费、时间（大量时间），以及远超我目前所能付出的耐心，去寻找愿意参与的人。因此，我还让 Manus 创建一批合成学生来参与研究！ 到这里，本文中“编造”的部分从何处开始，应该已经很清楚了。但即使使用的所有数据都是虚构的，我这样做也有明确的思路。从一开始，我就关注四个问题： Manus 能否从零开始，在 Google Forms 中创建一个用于研究本科生对 AGI 态度的调查工具？ Manus 能否从零开始，在 Google Forms 中创建一个用于研究本科生对 AGI 态度的调查工具？ 它能否模拟 1,000 名学生完成问卷——也就是创建一个合成数据集，并将其用于研究？ 它能否模拟 1,000 名学生完成问卷——也就是创建一个合成数据集，并将其用于研究？ 它能否对所得数据进行全面分析，并提供一份完善的最终报告？以及， 它能否对所得数据进行全面分析，并提供一份完善的最终报告？以及， 它能否仅凭一个非常简单的初始请求就完成所有这些工作？ 它能否仅凭一个非常简单的初始请求就完成所有这些工作？
原文报告的结果
Manus 基于模拟数据生成了一份 44 页的报告，包含如 53.4% 受访者预计 AGI 将在 25 年内出现等指标。当被阻止向 Google Forms 提交数据时，该智能体成功调整了计划。作者认为报告质量令人印象深刻，但强调所有发现均为虚构，仅用于能力演示。
人工角色
原文没有说明人在过程中如何持续参与。
局限
向真实表单提交合成数据会触发 Google 的反垃圾机制并违反研究伦理。Manus 在虚拟浏览器环境中运行，限制了直接的 API 交互。智能体可能会自主拒绝其认为不道德的任务，需要人类重新引导。结果不适用于现实世界的决策。
试一试
作为使用 Manus 的研究助理。我想测试你设计调查和分析合成数据的能力。首先，创建一个 Google Apps Script，用于生成关于 [可替换主题] 的调查表单，目标受众为 [可替换目标人群]。不要向实时表单提交任何数据。相反，在你的虚拟环境中生成 [可替换数量] 份回复的合成数据集。分析这些数据以识别关键趋势和相关性。撰写一份总结发现的分析报告草稿。在定稿前，向我展示脚本和合成数据样本以供批准。如果遇到数据提交的伦理阻碍，立即转向内部分析。确保报告中明确标注所有数据均为模拟数据。
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