教代理使用信号和日志进行交易
又花了一天时间研究和测试 @manuscommunity 及其机器人。任务：用户尝试通过导入或创建技能来教 Manus 代理进行交易。当 Manus 因 5 分钟扫描限制无法访问实时图表数据时，它提议在用户终端生成一个 Python 脚本。该脚本集成了 ProjectX API 和 Telegram 机器人以获取实时信号，并将交易元数据记录到 Google Sheets 和 CSV 文件中。；工具：Manus。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：Manus 最初缺乏直接的实时数据访问权限，需要通过本地 Python 执行作为变通方案。设置过程涉及手动输入 API 密钥和创建 Telegram 机器人。策略完善是一个持续的过程，依赖于积累的数据日志。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
又花了一天时间研究和测试 @manuscommunity 及其机器人。
工作流程
用户尝试通过导入或创建技能来教 Manus 代理进行交易。当 Manus 因 5 分钟扫描限制无法访问实时图表数据时，它提议在用户终端生成一个 Python 脚本。该脚本集成了 ProjectX API 和 Telegram 机器人以获取实时信号，并将交易元数据记录到 Google Sheets 和 CSV 文件中。
原文报告的结果
系统目前处于运行状态，但未报告任何性能指标或交易结果。用户计划与 Manus 一起审查数据日志，以随时间推移完善策略。成功与否有待未来评估。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
Manus 最初缺乏直接的实时数据访问权限，需要通过本地 Python 执行作为变通方案。设置过程涉及手动输入 API 密钥和创建 Telegram 机器人。策略完善是一个持续的过程，依赖于积累的数据日志。
试一试
充当交易自动化助手。我想使用 Manus 和本地 Python 脚本构建一个信号生成系统。首先，分析我的交易策略要求：[可替换输入：策略类型、时间框架、指标]。由于 Manus 在处理实时数据时可能存在延迟问题，请提出一个 Python 脚本架构，通过 [可替换输入：API 提供商，例如 ProjectX] 获取数据，并通过 [可替换输入：通知渠道，例如 Telegram] 发送警报。包含将所有交易信号和元数据记录到 [可替换输入：存储位置，例如 Google Sheets/CSV] 的代码。在生成完整脚本之前，提供数据获取和记录逻辑的小型样本试运行供我审查。未经我明确确认，请勿执行任何交易或发送实时警报。如果缺少 API 密钥，请安全地向我索取。输出 Python 代码、Telegram 机器人设置说明以及样本日志格式。
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