根据购买记录生成生鲜杂货购物车
我每周至少采购一次生鲜杂货，但这款全新的免费 AI 助手彻底改变了我的采购方式和购物体验，变化之大远超我的想象。任务：我每周至少采购一次生鲜杂货，但这款全新的免费 AI 助手彻底改变了我的采购方式和购物体验，变化之大远超我的想象。我几乎每周都会采购，而过去几年主要通过 Instacart 之类的生鲜杂货应用在线购物。如果每周都使用同样的工具、在同样的地方购物，那么只要这些应用在留意，就不难想象它们如今对你的饮食和购物习惯已经了解得相当深入。最近，Instacart 推出了全新的免费 AI 生鲜杂货购物助手 Clementine，我的这一猜想也得到了证实。在一个下雨的周末，我决定拿出调查记者的劲头，在每周例行的采购过程中做些实验，试用一下它——所谓采购，其实就是坐在沙发上用 Instacart 购物。令人惊讶的是，它只用了几分钟，就根据我的购买记录和模糊的晚餐计划整理出购物清单，并进一步生成了可以直接下单的购物车。 我与 Instacart 上的 Clementine 购物助手互动的截图。 首先，它找到了我常买的东西我让 Clementine“买我平时常买的东西”，它便根据我的购物习惯和历史记录，列出了 27 件商品。我大约每周采购一次，具体取决于社交和出行安排，而且从疫情前后开始，我通常就用 Instacart 应用购物，因此它有相当丰富的购买记录可供参考。 它也很诚实。选定商店后，它会查找你常买的商品并加入清单，但不会假装所有商品都有货。事实上，它明确指出，我平时购买的某些具体商品在这家商店没有货，并推荐了类似的替代品。这听起来或许只是个小细节，却让我更清楚地理解了这个工具究竟在做什么、能做什么。任何购物清单生成工具都能给出泛泛的采购建议，但作为消费者、家庭烹饪爱好者，同时也是美食撰稿人，我很高兴看到它能结合我过去的实际购买行为，以及我当时购物的具体商店和现有库存来提供建议。这个购物助手能够整理出我常买的商品，再根据当前这笔订单可购买的商品形成清单。 接着，我给了它真正的购物清单当然，我也可以逐项查看购物清单，再把每件商品复制粘贴到搜索框中。这一直是我过去的做法。但现在简单多了：拍下购物清单并导入，它就会帮你找到对应商品，比逐一搜索、查找轻松得多。 不过，这并不意味着放弃控制权。无论什么情况下，我都不愿意交出控制权，尤其是涉及家里的食物。这也是我一直抵触 AI 的重要原因。但整个过程我都有参与：核对数量、选择替代品、查看价格，以及在结账前修改、删除或添加商品。因此，对我这样一个明确抵触 AI 的人来说，感觉并不是 AI 在替我购物，而是 AI 替我完成了购物中枯燥的部分。 我告诉 Clementine 周日晚餐打算做什么，它帮我确认了做出最终菜肴所需的东西是否齐全。 但接下来才是我真正喜欢的部分我知道它的一项功能是根据具体食谱帮我采购。我已经计划好第二天晚上把一只鸡去脊骨、摊平，再放进空气炸锅烤，于是便问 Clementine，除了这只鸡还需要补充哪些食材，才能凑成一顿周日晚餐。 让我满意的是，Clementine 并不只是搜索“鸡肉”。它完全理解我是在筹备一顿具体的饭，推荐了土豆或根茎类蔬菜、香草、柠檬、面包、沙拉食材和甜点。 更让我觉得出色的是，它还结合了我购物车里已有的东西来给出建议。它在聊天中写道：“你的购物车里目前大部分已经是蔬果了。”就在那一刻，对我来说，这个 AI 助手不再只是搜索引擎，而真正成了助手。就像厨房里有个搭档在说：嘿，我知道你要做什么，这些是你漏掉的东西。通常，这种建议我只能指望妈妈来给！；工具：custom-built or unnamed agent。人工角色：原文没有说明人是如何持续参与其中的。；局限：该工具依赖大量的既往购买历史才能有效执行“常用品”功能。它需要人工验证替代品和价格，因为AI不会自主完成购买。来源未说明AI是否能处理复杂的饮食限制，或“免费”状态是否永久。集成取决于特定生鲜应用库存数据的准确性。建议：始终审查AI建议的替代品，以确认是否符合过敏原或个人偏好。。
工具
custom-built or unnamed agent
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
我每周至少采购一次生鲜杂货，但这款全新的免费 AI 助手彻底改变了我的采购方式和购物体验，变化之大远超我的想象。
工作流程
我每周至少采购一次生鲜杂货，但这款全新的免费 AI 助手彻底改变了我的采购方式和购物体验，变化之大远超我的想象。我几乎每周都会采购，而过去几年主要通过 Instacart 之类的生鲜杂货应用在线购物。如果每周都使用同样的工具、在同样的地方购物，那么只要这些应用在留意，就不难想象它们如今对你的饮食和购物习惯已经了解得相当深入。最近，Instacart 推出了全新的免费 AI 生鲜杂货购物助手 Clementine，我的这一猜想也得到了证实。在一个下雨的周末，我决定拿出调查记者的劲头，在每周例行的采购过程中做些实验，试用一下它——所谓采购，其实就是坐在沙发上用 Instacart 购物。令人惊讶的是，它只用了几分钟，就根据我的购买记录和模糊的晚餐计划整理出购物清单，并进一步生成了可以直接下单的购物车。 我与 Instacart 上的 Clementine 购物助手互动的截图。 首先，它找到了我常买的东西我让 Clementine“买我平时常买的东西”，它便根据我的购物习惯和历史记录，列出了 27 件商品。我大约每周采购一次，具体取决于社交和出行安排，而且从疫情前后开始，我通常就用 Instacart 应用购物，因此它有相当丰富的购买记录可供参考。 它也很诚实。选定商店后，它会查找你常买的商品并加入清单，但不会假装所有商品都有货。事实上，它明确指出，我平时购买的某些具体商品在这家商店没有货，并推荐了类似的替代品。这听起来或许只是个小细节，却让我更清楚地理解了这个工具究竟在做什么、能做什么。任何购物清单生成工具都能给出泛泛的采购建议，但作为消费者、家庭烹饪爱好者，同时也是美食撰稿人，我很高兴看到它能结合我过去的实际购买行为，以及我当时购物的具体商店和现有库存来提供建议。这个购物助手能够整理出我常买的商品，再根据当前这笔订单可购买的商品形成清单。 接着，我给了它真正的购物清单当然，我也可以逐项查看购物清单，再把每件商品复制粘贴到搜索框中。这一直是我过去的做法。但现在简单多了：拍下购物清单并导入，它就会帮你找到对应商品，比逐一搜索、查找轻松得多。 不过，这并不意味着放弃控制权。无论什么情况下，我都不愿意交出控制权，尤其是涉及家里的食物。这也是我一直抵触 AI 的重要原因。但整个过程我都有参与：核对数量、选择替代品、查看价格，以及在结账前修改、删除或添加商品。因此，对我这样一个明确抵触 AI 的人来说，感觉并不是 AI 在替我购物，而是 AI 替我完成了购物中枯燥的部分。 我告诉 Clementine 周日晚餐打算做什么，它帮我确认了做出最终菜肴所需的东西是否齐全。 但接下来才是我真正喜欢的部分我知道它的一项功能是根据具体食谱帮我采购。我已经计划好第二天晚上把一只鸡去脊骨、摊平，再放进空气炸锅烤，于是便问 Clementine，除了这只鸡还需要补充哪些食材，才能凑成一顿周日晚餐。 让我满意的是，Clementine 并不只是搜索“鸡肉”。它完全理解我是在筹备一顿具体的饭，推荐了土豆或根茎类蔬菜、香草、柠檬、面包、沙拉食材和甜点。 更让我觉得出色的是，它还结合了我购物车里已有的东西来给出建议。它在聊天中写道：“你的购物车里目前大部分已经是蔬果了。”就在那一刻，对我来说，这个 AI 助手不再只是搜索引擎，而真正成了助手。就像厨房里有个搭档在说：嘿，我知道你要做什么，这些是你漏掉的东西。通常，这种建议我只能指望妈妈来给！
原文报告的结果
助手成功在几分钟内将模糊的晚餐计划和历史数据转化为可直接购买的购物车。它准确识别了27件常购商品，并标记了缺货产品及其替代品。用户报告称，该工具处理了购物中繁琐的部分，如逐项搜索和记住遗漏的食材（如柠檬）。作者指出，鉴于每周的使用频率，节省的时间会累积显著，但未量化具体的财务节省或错误率。
人工角色
原文没有说明人是如何持续参与其中的。
局限
该工具依赖大量的既往购买历史才能有效执行“常用品”功能。它需要人工验证替代品和价格，因为AI不会自主完成购买。来源未说明AI是否能处理复杂的饮食限制，或“免费”状态是否永久。集成取决于特定生鲜应用库存数据的准确性。建议：始终审查AI建议的替代品，以确认是否符合过敏原或个人偏好。
试一试
扮演一个生鲜购物助手智能体。我将提供我的购买历史、当前购物清单的照片以及具体的膳食计划。首先，分析我的购买历史以识别我的“常购”商品并生成初步购物车。其次，处理上传的购物清单图像以提取商品，并将其与商店库存中的可用商品进行匹配。第三，根据我的膳食计划[可替换输入：例如“烤鸡晚餐”]，建议互补食材，并对照当前购物车以避免重复。对于任何缺货商品，提出合适的替代品。输出一个结构化的JSON列表，包含商品、价格、可用性状态和替代说明。不要下单。向我展示最终购物车以供审核。我将确认数量并接受或拒绝替代品。只有在我明确批准后，你才应继续结账。如果缺少任何输入，请在继续之前要求澄清。首先询问我的购买历史文件和购物清单照片。
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