通过文本、语音或照片记录饮食并追踪营养
🤖🥗 Telegram 营养 AI 助手（Cal AI 应用的替代方案）> 基于 AI 的 Telegram 营养助手——记录饮食、设定目标并获取...任务：建议落地方案：构建一个由 Telegram 消息（文本、语音或图片）触发的 n8n 工作流。使用 Gemini AI 分析输入内容，估算宏量营养素，并更新 Google Sheets 中的用户资料或饮食日志。由于源文本未说明自动化循环中的人员参与情况，部署前必须由人工审查工作流配置并验证数据准确性。；工具：n8n, Gemini。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：需要 Telegram Bot API、Google Sheets API 和 Gemini AI 凭证。工作流依赖 AI 进行食物识别，其准确性可能波动。未提供具体的错误处理或成本估算。初始设置和定期数据审计需要人工批准。源可靠性为次要，因为这是社区模板。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
🤖🥗 Telegram 营养 AI 助手（Cal AI 应用的替代方案）> 基于 AI 的 Telegram 营养助手——记录饮食、设定目标并获取...
工作流程
建议落地方案：构建一个由 Telegram 消息（文本、语音或图片）触发的 n8n 工作流。使用 Gemini AI 分析输入内容，估算宏量营养素，并更新 Google Sheets 中的用户资料或饮食日志。由于源文本未说明自动化循环中的人员参与情况，部署前必须由人工审查工作流配置并验证数据准确性。
原文报告的结果
源文本描述了预期功能，但未提供测量结果、成功率或用户反馈。目前尚不清楚该工作流是否能可靠处理模糊食物图片或语音转录错误等边缘情况。可衡量的验收检查是：记录 10 种不同的饮食输入，并验证 100% 的宏量营养素估算和表格更新是否正确。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
需要 Telegram Bot API、Google Sheets API 和 Gemini AI 凭证。工作流依赖 AI 进行食物识别，其准确性可能波动。未提供具体的错误处理或成本估算。初始设置和定期数据审计需要人工批准。源可靠性为次要，因为这是社区模板。
试一试
我想使用 n8n、Gemini 和 Google Sheets 构建一个 Telegram 营养助手。首先，创建两个 Google Sheets：'Profile'（User_ID, Name, Calories_target, Protein_target）和 'Meals'（User_ID, Date, Meal_description, Calories, Proteins, Carbs, Fats）。[替换为你的实际表格 ID]。配置一个带有 Telegram 触发器的 n8n 工作流。使用 Gemini 处理文本、语音（转录）和图片输入以提取饮食数据。实现逻辑以更新 'Meals' 表格并生成每日报告。在部署前，使用 3 个样本输入（一个文本、一个图片、一个语音）进行试运行，并向我展示生成的表格条目以供批准。在我确认数据准确性之前，不要发布机器人。如果任何输入解析失败，请停止并报告错误。
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