调研牙科诊所并构建外联 CRM
Manus 从多个目录中找到了 40 多家洛杉矶牙科诊所的联系方式，并构建了一个包含仪表盘、客户档案和备注功能的 CRM 应用。任务：作者启动了第二个 Manus 代理，用于调研洛杉矶牙科诊所（名称、电话、邮箱）并构建外联 CRM。该代理自主打开浏览器，搜索 Yelp 等目录，绕过验证码限制，并独立构建了应用程序。人工角色仅限于任务发起和后续评估，未涉及手动数据录入或编码工作。；工具：Manus。人工角色：原始材料未说明；局限：此类研究密集型任务会消耗大量 Credit，且生成的应用在实际使用前可能需要进一步优化。该来源为赞助文章，可能存在正面偏差。代理绕过验证码的行为引发了关于自动化抓取合规性和可靠性的担忧。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
Manus 从多个目录中找到了 40 多家洛杉矶牙科诊所的联系方式，并构建了一个包含仪表盘、客户档案和备注功能的 CRM 应用。
工作流程
作者启动了第二个 Manus 代理，用于调研洛杉矶牙科诊所（名称、电话、邮箱）并构建外联 CRM。该代理自主打开浏览器，搜索 Yelp 等目录，绕过验证码限制，并独立构建了应用程序。人工角色仅限于任务发起和后续评估，未涉及手动数据录入或编码工作。
原文报告的结果
代理发现了 40 多家牙科诊所的联系方式，并生成了一个包含指标仪表盘、诊所档案、活动日志和备注功能的 CRM。作者怀疑其在复杂场景下能否替代 HubSpot。原文未提供节省时间或线索转化率的具体指标。
人工角色
原始材料未说明
局限
此类研究密集型任务会消耗大量 Credit，且生成的应用在实际使用前可能需要进一步优化。该来源为赞助文章，可能存在正面偏差。代理绕过验证码的行为引发了关于自动化抓取合规性和可靠性的担忧。
试一试
作为使用 Manus AI 的业务发展专家，我需要为 [替换地点，如洛杉矶] 的牙科诊所生成潜在客户列表和基础 CRM。 1. **调研阶段**：启动 Manus 代理搜索公共目录（Yelp、Google Maps），提取目标地点牙科诊所的名称、电话和邮箱。如遇验证码拦截，尝试切换数据源。 2. **CRM 构建**：指示代理基于这些数据构建一个 Web 版 CRM。包含联系人信息、状态（新线索、已联系、已关闭）和备注字段。添加显示总线索数和联系率的仪表盘。 3. **验证**：在最终确定前，手动随机核实 5 条记录与官方网站的一致性，确保数据准确。 4. **输出**：提供 CRM 链接和线索的 CSV 导出文件。 **成功指标**：至少 20 个经过验证的有效联系方式线索，以及功能正常的 CRM 界面。 **安全措施**：在未检查当地反垃圾邮件法规前，不要用于大规模未经请求的邮件发送。如果代理在 3 次尝试后仍无法绕过技术拦截，请停止。如果目标地点或具体数据字段不明确，请向我询问澄清。
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