让 AI 模型以每账户 1000 美元自主交易股票
发帖人让四个 AI 模型在平日盘前提示下，各自管理 1,000 美元组合交易九周；ChatGPT 表现领先。任务：建议落地方案：在 Alpaca 上设置四个各含 1,000 美元的模拟交易组合。对 ChatGPT、Gemini、Claude 和启用 Deep Research 的 Perplexity 运行相同的平日盘前提示。每个模型仅能返回 BUY、SELL、HOLD 或 CANCEL。通过 Python 自动化交易流程并公开记录日志。人工角色：监控日志以发现异常，并批准任何偏离严格输出格式的行为。；工具：Gemini。人工角色：原始材料未说明；局限：前提条件包括四个 AI 模型的 API 访问权限和 Alpaca 模拟交易账户。运营成本涉及 API 使用费用和潜在的延迟问题。Python 自动化的可靠性存在集成不确定性。对于未能返回有效交易命令的模型，异常处理至关重要。由于 HTTP 403 错误，来源可靠性低。在进行任何真实资金执行前需要人工批准。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
发帖人让四个 AI 模型在平日盘前提示下，各自管理 1,000 美元组合交易九周；ChatGPT 表现领先。
工作流程
建议落地方案：在 Alpaca 上设置四个各含 1,000 美元的模拟交易组合。对 ChatGPT、Gemini、Claude 和启用 Deep Research 的 Perplexity 运行相同的平日盘前提示。每个模型仅能返回 BUY、SELL、HOLD 或 CANCEL。通过 Python 自动化交易流程并公开记录日志。人工角色：监控日志以发现异常，并批准任何偏离严格输出格式的行为。
原文报告的结果
由于来源不可访问，实际结果未知。建议的可衡量验收检查：九周后比较各模型的投资组合回报。跟踪特定指标，如现金持有时间（据报道 ChatGPT 曾持有现金三周）和板块特定收益（如医疗保健选股）。验证是否有模型实现超过 10% 的正回报，而其他模型表现不佳。
人工角色
原始材料未说明
局限
前提条件包括四个 AI 模型的 API 访问权限和 Alpaca 模拟交易账户。运营成本涉及 API 使用费用和潜在的延迟问题。Python 自动化的可靠性存在集成不确定性。对于未能返回有效交易命令的模型，异常处理至关重要。由于 HTTP 403 错误，来源可靠性低。在进行任何真实资金执行前需要人工批准。
试一试
我想测试自主 AI 交易。在 Alpaca 上为 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Perplexity 设置四个 1,000 美元的模拟交易组合。使用严格的盘前提示词，强制每个模型仅输出 BUY、SELL、HOLD 或 CANCEL。通过 Python 自动化执行并记录所有交易。首先，使用 100 美元进行 24 小时试运行，以验证 API 连接和输出解析。如果成功，继续执行完整的 1,000 美元设置一周。监控模型是否过度持有现金。提供每日投资组合价值和交易频率摘要。不要使用真实资金。如果任何模型未能返回有效命令，请暂停自动化并通知我。
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