寻找更便宜的罗马机票和酒店组合
用户让浏览器代理在预算范围内比较往返罗马的航班和中档酒店；结果显示分开预订比打包套餐更便宜。任务：建议落地方案：使用大语言模型起草包含预算、日期和约束条件的详细旅行搜索提示词。将该提示词输入浏览器代理，以在多个平台上比较机票和酒店组合。代理需过滤隐藏费用并检查退款政策，人工负责审核最终选项。；工具：custom-built or unnamed agent。人工角色：原始材料未说明；局限：前提条件包括访问具备能力的浏览器代理和用于生成提示词的大语言模型。集成不确定性在于代理能否可靠地在六个平台上过滤隐藏费用。预订前需人工批准以核实退款政策和总成本。。
工具
custom-built or unnamed agent
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概述
用户让浏览器代理在预算范围内比较往返罗马的航班和中档酒店；结果显示分开预订比打包套餐更便宜。
工作流程
建议落地方案：使用大语言模型起草包含预算、日期和约束条件的详细旅行搜索提示词。将该提示词输入浏览器代理，以在多个平台上比较机票和酒店组合。代理需过滤隐藏费用并检查退款政策，人工负责审核最终选项。
原文报告的结果
由于来源不可访问，结果未知。建议验收检查：验证代理是否识别出总成本低于指定预算（例如 1,500 美元）且包含税费的选项，并确认其与标准打包套餐的价格差异。
人工角色
原始材料未说明
局限
前提条件包括访问具备能力的浏览器代理和用于生成提示词的大语言模型。集成不确定性在于代理能否可靠地在六个平台上过滤隐藏费用。预订前需人工批准以核实退款政策和总成本。
试一试
扮演旅行预订助手。我需要寻找前往 [目的地] 的往返机票，日期为 [日期]，以及 [酒店类别] 酒店，入住 [天数] 晚。总预算为 [预算金额]，包含所有税费。首先，使用大语言模型生成一个精确的搜索提示词供浏览器代理使用。然后，指示浏览器代理在 [平台1]、[平台2] 和 [平台3] 上搜索机票和酒店组合。代理必须过滤隐藏费用并检查退款政策。输出一个表格，比较前 3 个选项的总成本。在最终确定之前，我将手动在官方网站上核实价格。如果源数据缺失，请声明“数据不可用”，并建议以 1,000 美元的样本预算进行试运行以测试工作流程。
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