使用本地代理通过纸笔数学辅导你
我开源了该应用，尽管你可以非常轻松地自行构建一个 https://github.com/nichochar/arii。我借鉴了 openclaw 的 SOUL.md 概念，但将其重新用途为 TUTOR.md。它在本地使用 codex，因此你可以使用订阅额度而不是 API 密钥。这非常有趣！任务：作者开源了一个名为 'arii' 的本地数学辅导代理，该代理使用 Codex 并消耗订阅额度而非 API 密钥。工作流涉及创建 TUTOR.md 文件（改编自 SOUL.md 概念）以定义代理在纸笔数学辅导中的角色。工具序列依赖本地执行 Codex 与用户交互，但源文本未详细说明具体的人工监督步骤。；工具：Codex。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：前提条件包括访问本地 Codex 环境以及用于额度消耗的有效订阅。源文本未指定集成约束、除订阅费外的运营成本或异常处理机制。由于声明来自单个用户帖子且无独立验证，可靠性为次要。原始文本中未定义人工审批流程。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
我开源了该应用，尽管你可以非常轻松地自行构建一个 https://github.com/nichochar/arii。我借鉴了 openclaw 的 SOUL.md 概念，但将其重新用途为 TUTOR.md。它在本地使用 codex，因此你可以使用订阅额度而不是 API 密钥。这非常有趣！
工作流程
作者开源了一个名为 'arii' 的本地数学辅导代理，该代理使用 Codex 并消耗订阅额度而非 API 密钥。工作流涉及创建 TUTOR.md 文件（改编自 SOUL.md 概念）以定义代理在纸笔数学辅导中的角色。工具序列依赖本地执行 Codex 与用户交互，但源文本未详细说明具体的人工监督步骤。
原文报告的结果
源文本未报告使用该代理的任何测量结果、性能指标或具体业务成果。作者描述体验为“非常有趣”，但未提供关于有效性或用户留存率的数据。可衡量的验收检查需要定义成功标准，如问题解决准确率或用户满意度评分，目前这些均未知。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
前提条件包括访问本地 Codex 环境以及用于额度消耗的有效订阅。源文本未指定集成约束、除订阅费外的运营成本或异常处理机制。由于声明来自单个用户帖子且无独立验证，可靠性为次要。原始文本中未定义人工审批流程。
试一试
我想使用 Codex 和 TUTOR.md 配置文件设置一个本地数学辅导代理。请指导我克隆 https://github.com/nichochar/arii 仓库或创建类似结构。首先，帮助我起草一个 TUTOR.md 文件，受 SOUL.md 概念启发，定义代理在纸笔数学辅导中的角色。确保设置使用我的本地 Codex 订阅额度而不是 API 密钥。在运行任何完整会话之前，使用一个示例数学问题进行试运行，以验证代理的响应质量。向我展示输出结果，并等待我的确认后再继续进一步交互。如果缺少任何配置文件，请询问我完成设置所需的具体细节。
来源报告未经独立核验。发布日期为本站案例发布日期，并非原始文章日期。