DeepMiner 工业软件数据汇总
文章介绍用 GUI 自动化处理工业软件的数据导出、汇总和报表。任务：建议落地方案：部署明略科技 DeepMiner 的 Mano 模型，通过 GUI 自动化操作多套工业软件界面。智能体执行数据导出、汇总及报表生成，替代人工重复劳动。人工需定义具体软件操作流程，并验证提取数据的准确性后方可全面自动化。；工具：原文所述工具。人工角色：原始材料未说明；局限：前提条件包括访问特定工业软件及 DeepMiner 的 Mano 模型能力。集成不确定性在于智能体如何处理动态 UI 变化或复杂多步工作流。来源为宣传文章；实施前需验证是否符合数据主权要求（私有/本地部署）。。
工具
原文所述工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
文章介绍用 GUI 自动化处理工业软件的数据导出、汇总和报表。
工作流程
建议落地方案：部署明略科技 DeepMiner 的 Mano 模型，通过 GUI 自动化操作多套工业软件界面。智能体执行数据导出、汇总及报表生成，替代人工重复劳动。人工需定义具体软件操作流程，并验证提取数据的准确性后方可全面自动化。
原文报告的结果
来源声称 Mano 模型在工业场景的单步操作准确率为 98.9%。但未提供经核实的客户部署指标、总节省时间或端到端报表生成的错误率。实际性能取决于目标工业软件界面的稳定性，需独立验证。
人工角色
原始材料未说明
局限
前提条件包括访问特定工业软件及 DeepMiner 的 Mano 模型能力。集成不确定性在于智能体如何处理动态 UI 变化或复杂多步工作流。来源为宣传文章；实施前需验证是否符合数据主权要求（私有/本地部署）。
试一试
作为自动化工程师，我需要为制造环境试点 DeepMiner 的 Mano 模型 GUI 自动化。 输入： 1. [目标工业软件名称及版本] 2. [具体报表模板要求] 3. [用于验证的样本数据集] 步骤： 1. 配置 Mano 模型与 [目标工业软件] 交互。 2. 自动化序列：登录 -> 导航至数据导出 -> 选择日期范围 -> 导出 -> 汇总 -> 生成报表。 3. 在 [样本数据集] 上进行试运行，不发布任何数据。 4. 将自动化输出与手动导出结果进行准确性比对。 5. 若准确率 >95%，进入 [目标用户组] 进行有限测试。 交付物： - 自动化工作流的脚本或配置文件。 - 自动化与手动数据对比的验证报告。 - 试运行期间导致错误的 UI 元素列表。 约束： - 在我确认验证报告前，不得发送或发布任何数据。 - 若软件 UI 发生变化，停止并请求澄清。 - 确保所有数据保留在 [私有/本地环境] 内以符合合规规则。
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