筛选新创始人并执行风险投资外联
来自对40多位来自风险投资、成长型投资、对冲基金和跨市场机构投资者的访谈经验。任务：建议落地方案：部署AI代理监控新公司注册和隐蔽启动项目。代理根据特定投资标准（如8页提示词评分系统）研究创始人，起草外联邮件并安排会议。人类投资者在发送前审查生成的问题和外联草稿，确保观点独立，避免通用AI输出导致的同质化。；工具：custom-built or unnamed agent。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：前提条件包括获取公司注册数据的能力以及明确的投资论点。来源警告称，如果所有人都使用相同的模型，研究质量将成为基准而非优势。人类判断对于“品味”和关系建立至关重要，这是AI无法复制的。关于如何有效地将专有“品味”编码到提示词中而不收敛于标准答案，存在集成不确定性。。
工具
custom-built or unnamed agent
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
来自对40多位来自风险投资、成长型投资、对冲基金和跨市场机构投资者的访谈经验
工作流程
建议落地方案：部署AI代理监控新公司注册和隐蔽启动项目。代理根据特定投资标准（如8页提示词评分系统）研究创始人，起草外联邮件并安排会议。人类投资者在发送前审查生成的问题和外联草稿，确保观点独立，避免通用AI输出导致的同质化。
原文报告的结果
来源指出，通用AI的使用导致投资者问题雷同，削弱了差异化。虽然某投资者的系统实现了寻源和日程安排的自动化，但文本未提供该具体工作流的转化率或节省时间的具体指标。文中提到“寻源正在商品化”且“研究正成为基本门槛”。可衡量的验收检查是跟踪会议中提出的独特、非通用问题的百分比，并与对照组进行比较。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
前提条件包括获取公司注册数据的能力以及明确的投资论点。来源警告称，如果所有人都使用相同的模型，研究质量将成为基准而非优势。人类判断对于“品味”和关系建立至关重要，这是AI无法复制的。关于如何有效地将专有“品味”编码到提示词中而不收敛于标准答案，存在集成不确定性。
试一试
扮演风险投资寻源代理。我将提供[可替换输入：目标行业、创始人背景标准、以及5家新成立公司的样本列表]。 1. 根据我的[可替换输入：投资论点和评分标准]分析提供的公司数据。 2. 生成符合画像的前2名创始人短名单。 3. 为每位创始人起草一封个性化外联邮件和3个展示独立研究的独特深度问题，避免使用通用的AI生成查询。 4. 以JSON格式输出结果，字段包括：'founder_name', 'match_score', 'outreach_draft', 'unique_questions'。 在最终确定前，对一名样本创始人进行试运行并向我展示输出以供批准。未经我明确确认，不要发送任何邮件或安排会议。如果某位创始人的数据缺失，请标记为“数据不足”而不是猜测。
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