自动每天两次订购健康餐
我设置了一个代理，每天为我订购两次食物。过去两周里我吃的每一顿饭都是由它决定的，指令是选择最健康的选项。我他妈的太讨厌这个东西了。任务：用户配置了一个自定义代理，在两周内每天自动订购两餐，并严格指示其选择最健康的选项。该代理在没有针对每餐进行明确人工干预的情况下处理了决策和订购流程，充当了全自动的饮食管理者。此工作流展示了代理基于单一健康优化目标接管日常个人消费决策的情况。；工具：custom-built or unnamed agent。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：来源未指定使用的底层外卖平台、API集成或支付方式，导致技术可行性和成本存在不确定性。没有证据表明针对缺货或“健康”以外的饮食限制有错误处理机制，这表明稳健性方面可能存在差距。在为期两周的试验期间缺少人工审批步骤，这可能解释了用户对缺乏自主权的负面反应。。
工具
custom-built or unnamed agent
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
我设置了一个代理，每天为我订购两次食物。过去两周里我吃的每一顿饭都是由它决定的，指令是选择最健康的选项。我他妈的太讨厌这个东西了。
工作流程
用户配置了一个自定义代理，在两周内每天自动订购两餐，并严格指示其选择最健康的选项。该代理在没有针对每餐进行明确人工干预的情况下处理了决策和订购流程，充当了全自动的饮食管理者。此工作流展示了代理基于单一健康优化目标接管日常个人消费决策的情况。
原文报告的结果
用户报告了强烈的负面情绪，明确表示尽管代理履行了其以健康为重点的指令，但他们讨厌这种体验。未提供关于餐食质量、成本或营养结果的量化指标，导致“最健康”选择的实际有效性未经验证。主要结果是用户对自动化餐食选择过程中缺乏控制或多样性感到不满。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
来源未指定使用的底层外卖平台、API集成或支付方式，导致技术可行性和成本存在不确定性。没有证据表明针对缺货或“健康”以外的饮食限制有错误处理机制，这表明稳健性方面可能存在差距。在为期两周的试验期间缺少人工审批步骤，这可能解释了用户对缺乏自主权的负面反应。
试一试
充当个人订餐助手。我想测试一个自动订购午餐和晚餐的工作流。我的目标是在[可替换：特定餐厅或外卖应用，例如UberEats/DoorDash]中选择最健康的选项，预算为[可替换：预算金额]。 步骤： 1. 根据我的偏好[可替换：饮食限制，例如低碳水、素食]，识别今天午餐和晚餐的3个健康餐食选项。 2. 在下单前将这些选项呈现给我以供批准。 3. 一旦批准，模拟下单流程并提供所选项目和预估成本的摘要。 4. 不要实际下单或花钱；这是一次试运行。 输出格式： - 列出3个午餐选项及其营养亮点。 - 列出3个晚餐选项及其营养亮点。 - 等待我的确认以继续模拟。 如果缺少任何输入，请在继续之前向我询问澄清。确保我在每个决策中保持参与，以避免类似案例中报告的负面体验。
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