运行一个处理仓库问题和购物清单的个人助理
我切换到了 oh-my-py，从此再也没回头。任务：作者使用 oh-my-py 编排 AI 代理以处理编码和个人任务。在编码方面，一个代理创建仓库 issue，另一个代理编写代码、运行测试并更新 master 分支。在个人任务方面，系统使用 Bitwarden 密钥和受限虚拟卡执行杂货购买。该工作流利用并行代理处理不重叠的任务，并通过 OpenRouter 使用特定模型（GLM、DeepSeek）进行规划和执行。；工具：custom-built or unnamed agent。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：帖子未详细说明具体的操作约束、成本或故障模式。依赖第三方提供商（OpenRouter）和特定模型版本（GLM 5.3、DeepSeek Flash 4.1）引入了依赖风险。未提及授予代理访问支付方式和代码仓库的安全影响。“节省数百小时”的说法是轶事性的且未经证实。。
工具
custom-built or unnamed agent
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
我切换到了 oh-my-py，从此再也没回头。
工作流程
作者使用 oh-my-py 编排 AI 代理以处理编码和个人任务。在编码方面，一个代理创建仓库 issue，另一个代理编写代码、运行测试并更新 master 分支。在个人任务方面，系统使用 Bitwarden 密钥和受限虚拟卡执行杂货购买。该工作流利用并行代理处理不重叠的任务，并通过 OpenRouter 使用特定模型（GLM、DeepSeek）进行规划和执行。
原文报告的结果
来源未提供测量结果、效率指标或错误率。作者声称能够“用一小时输入完成数百小时的工作”，但未提供数据支持。除了工作流的一般描述外，未记录具体的失败或成功情况。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
帖子未详细说明具体的操作约束、成本或故障模式。依赖第三方提供商（OpenRouter）和特定模型版本（GLM 5.3、DeepSeek Flash 4.1）引入了依赖风险。未提及授予代理访问支付方式和代码仓库的安全影响。“节省数百小时”的说法是轶事性的且未经证实。
试一试
扮演自动化工程师，使用 oh-my-py 设置个人助理工作流。 1. **背景**：我想自动化两项任务：(A) 在 [replaceable_repo_url] 中为 bug 修复创建 GitHub issue 和相应的 PR，以及 (B) 从 [replaceable_grocery_service] 订购预算为 [replaceable_budget] 的杂货。 2. **工具**：使用带有 OpenRouter 的 oh-my-py。配置 GLM 5.3 进行规划，DeepSeek Flash 4.1 进行执行。使用 Bitwarden CLI 获取密钥。 3. **步骤**： - 首先，对 GitHub 任务进行试运行。生成 issue 文本和代码更改，但**不要**推送。向我展示 diff 和 issue 描述以供批准。 - 批准后，执行 GitHub 工作流：打开 issue，创建分支，提交更改，运行测试并打开 PR。 - 对于杂货，模拟订单流程。列出物品和总成本。**不要**刷卡。在尝试任何真实交易之前等待我的明确确认。 4. **输出**：提供所采取行动的摘要、更改的文件以及遇到的任何错误。 5. **保障措施**：如果任何步骤失败或需要未授予的权限，请停止并请求澄清。在没有先前“试运行”和用户明确“是”的情况下，切勿执行金融交易。
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