OpenAI dots：赞助账目审计发现差额
Peter Yang 让 dots 审查公司赞助合作、开票与收款资料，找出可能遗漏的问题。任务：Peter Yang 使用 OpenAI 的 Dot 智能体审计其公司的赞助收入，通过交叉核对分散的合同、发票和付款数据。该智能体发现了五个差异，包括 Riverside 已完成但未开票的合作，以及 Google 账户中约 1 万美元的差额。人类角色至关重要：Yang 设定了审计范围，所有标记的问题都需要他手动对照银行流水进行验证，之后才能采取任何业务行动。；工具：OpenAI dots。人工角色：原始材料未说明；局限：此案例基于对演示视频的二手媒体报道；原始合同和银行记录未公开。1 万美元的数字为作者自述，未经核实。前提条件包括访问结构化或半结构化的财务数据（PDF、CSV）以及人工验证环节。智能体可能无法清晰报告错误，如其他任务所示，需要仔细监控。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
Peter Yang 让 dots 审查公司赞助合作、开票与收款资料，找出可能遗漏的问题。
工作流程
Peter Yang 使用 OpenAI 的 Dot 智能体审计其公司的赞助收入，通过交叉核对分散的合同、发票和付款数据。该智能体发现了五个差异，包括 Riverside 已完成但未开票的合作，以及 Google 账户中约 1 万美元的差额。人类角色至关重要：Yang 设定了审计范围，所有标记的问题都需要他手动对照银行流水进行验证，之后才能采取任何业务行动。
原文报告的结果
该智能体成功发现了五个潜在的营收漏洞，包括作者自述的 1 万美元差额。然而，这些发现未经独立财务记录核实，且没有证据表明这些金额已被实际追回或智能体的输出完全无误。此结果展示了检测能力，但未确认实际的财务影响。
人工角色
原始材料未说明
局限
此案例基于对演示视频的二手媒体报道；原始合同和银行记录未公开。1 万美元的数字为作者自述，未经核实。前提条件包括访问结构化或半结构化的财务数据（PDF、CSV）以及人工验证环节。智能体可能无法清晰报告错误，如其他任务所示，需要仔细监控。
试一试
扮演财务运营助手。我将提供 [可替换输入：赞助合同 PDF、发票 CSV 和付款日志]。你的任务是交叉核对这些文档，以识别差异，例如已完成但未开票的项目或金额不匹配的付款。首先，对 [样本文件集] 进行试运行，并输出一个汇总表，包含以下列：项目名称、合同状态、发票状态、付款状态和差异标记。不要对标记的项目采取任何行动。在我对照银行流水验证标记后，等待我的明确确认。如果你无法访问文件或遇到模糊数据，请将其列在“未解决项目”下，而不是猜测。只有在我批准验证后的列表后，才为 [目标用户：财务团队] 起草后续邮件。确保明确说明任何任务是否失败或不完整。
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