运行一个自托管的沙箱化软件工厂
构建一个（几乎）完全自托管、沙箱化的智能体软件工厂。任务：作者在专用的2021年i7服务器上构建了一个自托管、沙箱化的智能体软件工厂，以将LLM执行与主要家庭实验室隔离。使用Coolify、Forgejo和Hermes（由Codex驱动），智能体自主执行了完整的SDLC：研究技术栈、编写代码/测试、提交到Git、运行CI，并通过DNS-01 SSL挑战部署到私有HTTPS URL。人类仅提供了一个初始提示，并在初始部署后仅干预一次以修复CSRF错误，将智能体结构上限制在牺牲性硬件上。；工具：Codex。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：该设置需要一台专用物理服务器作为牺牲性沙箱，因为智能体仍可能删除仓库、泄露凭证或消耗推理令牌。需要外部依赖项，如OpenAI Codex、Tailscale和Porkbun DNS，这意味着它并非完全离线。作者指出，添加外部服务的API密钥会削弱沙箱隔离。建议的未来改进措施包括VLAN分段和自动备份，但尚未实施。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
构建一个（几乎）完全自托管、沙箱化的智能体软件工厂
工作流程
作者在专用的2021年i7服务器上构建了一个自托管、沙箱化的智能体软件工厂，以将LLM执行与主要家庭实验室隔离。使用Coolify、Forgejo和Hermes（由Codex驱动），智能体自主执行了完整的SDLC：研究技术栈、编写代码/测试、提交到Git、运行CI，并通过DNS-01 SSL挑战部署到私有HTTPS URL。人类仅提供了一个初始提示，并在初始部署后仅干预一次以修复CSRF错误，将智能体结构上限制在牺牲性硬件上。
原文报告的结果
智能体成功从单个提示部署了一个卡路里追踪应用，处理了仓库创建、测试、CI和部署，无需进一步输入。在收到一个额外提示后，它解决了部署后的CSRF问题。作者报告工作流按预期工作，但未提供除20英镑Codex订阅费之外的时间节省或成本效率的量化指标。该系统仍处于实验阶段，作者指出由于潜在的凭证泄露或令牌消耗，它并非“无害”。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
该设置需要一台专用物理服务器作为牺牲性沙箱，因为智能体仍可能删除仓库、泄露凭证或消耗推理令牌。需要外部依赖项，如OpenAI Codex、Tailscale和Porkbun DNS，这意味着它并非完全离线。作者指出，添加外部服务的API密钥会削弱沙箱隔离。建议的未来改进措施包括VLAN分段和自动备份，但尚未实施。
试一试
我想在专用的隔离服务器上复制一个自托管的智能体软件工厂。我的背景是[可替换：例如，构建一个个人CRUD应用]。我有一台配备[可替换：规格，例如32GB RAM]的服务器，并可以访问[可替换：LLM API，例如OpenAI Codex]。 请指导我在这台机器上设置Coolify、Forgejo和智能体界面（如Hermes）。确保网络通过Tailscale和Pi-hole进行DNS隔离，与我的主LAN隔离。使用[可替换：DNS提供商，例如Porkbun]配置DNS-01 SSL挑战，以避免公共A记录。 基础设施就绪后，我将提供一个提示来构建[可替换：应用类型]应用。智能体必须自主创建仓库、编写代码/测试、运行CI并部署。 在执行构建之前，进行试运行：验证智能体可以在没有外部入站流量的情况下访问Git实例和CI运行器。向我展示Coolify和智能体技能的配置文件。在发送初始构建提示之前，等待我的明确确认。如果智能体失败，不要自动重试；报告错误并请求人工干预。不要在日志中暴露任何API密钥。
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