研究交付价格与可用优惠券的购物调研
发帖人构建了一个智能体，用于比较实际交付价格、测试其找到的所有优惠券、阅读所有者反馈，并在不实际下单的情况下完成结账流程。任务：建议落地方案：使用 Claude Code 编排并行子智能体，检查评论网站、YouTube 和 Reddit，分析视频转录文本，查找商品列表并验证结账流程。在生成最终报告前，设置审计步骤以验证 Amazon 或所有者评论等关键项。人工角色包括搭建自托管环境并审查最终输出的准确性。；工具：custom-built or unnamed agent。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：前提条件包括自托管服务器设置和有效的 Claude 订阅。视频分析和结账验证的具体工具存在集成不确定性。在根据任何购买建议采取行动之前，需要人工批准。。
工具
custom-built or unnamed agent
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概述
发帖人构建了一个智能体，用于比较实际交付价格、测试其找到的所有优惠券、阅读所有者反馈，并在不实际下单的情况下完成结账流程。
工作流程
建议落地方案：使用 Claude Code 编排并行子智能体，检查评论网站、YouTube 和 Reddit，分析视频转录文本，查找商品列表并验证结账流程。在生成最终报告前，设置审计步骤以验证 Amazon 或所有者评论等关键项。人工角色包括搭建自托管环境并审查最终输出的准确性。
原文报告的结果
由于来源不可用，实际结果未知。建议的验收检查：与手动调研相比，验证生成的报告是否正确识别了交付价格、有效优惠券以及目标地区的商家适配性。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
前提条件包括自托管服务器设置和有效的 Claude 订阅。视频分析和结账验证的具体工具存在集成不确定性。在根据任何购买建议采取行动之前，需要人工批准。
试一试
充当购物调研智能体。我需要为 [替换产品名称] 在 [替换国家] 找到最佳交易。使用 Claude Code 编排子智能体执行以下操作：1) 检查评论网站和 Reddit 上的所有者反馈。2) 分析 YouTube 视频转录文本以获取详细评论。3) 查找当前列表并计算交付价格。4) 测试可用优惠券。5) 在不实际下单的情况下验证结账可用性。在最终确定之前，运行审计步骤以确保包含 Amazon 评论等关键检查项。输出包含交付价格、有效代码和商家适配性的结构化报告。首先，对单个商品进行试运行，并在继续全面调研之前等待我的确认。
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