使用浏览器智能体收集网红列表
操作员浏览网页以收集网红信息，但因被 Google Sheets 和 Excel 的登录界面阻挡，任务仅部分完成。任务：建议落地方案：指派 OpenAI Operator 在 Bing 上搜索 50 位金融类 YouTube 网红，提取其 LinkedIn 资料、电子邮件和频道简介并整理成表格。智能体自主浏览页面，但可能在外部电子表格工具上遭遇身份验证障碍。人类角色包括定义搜索范围，并在登录受阻时手动完成数据录入。；工具：Operator。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：前提条件包括稳定的互联网连接和有效的 Operator 订阅。主要限制是交互速度慢（每次操作 1-2 秒）以及 Google Sheets 或 Excel 登录界面的硬性阻断。关于智能体绕过验证码或多因素认证的能力存在集成不确定性。建议：使用本地文件输出以避免云登录依赖。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
操作员浏览网页以收集网红信息，但因被 Google Sheets 和 Excel 的登录界面阻挡，任务仅部分完成。
工作流程
建议落地方案：指派 OpenAI Operator 在 Bing 上搜索 50 位金融类 YouTube 网红，提取其 LinkedIn 资料、电子邮件和频道简介并整理成表格。智能体自主浏览页面，但可能在外部电子表格工具上遭遇身份验证障碍。人类角色包括定义搜索范围，并在登录受阻时手动完成数据录入。
原文报告的结果
由于来源不可用，实际结果未知。建议的可衡量验收检查是：验证智能体是否能在 15 分钟内成功提取至少 10 条完整的网红记录，且无需人工干预登录。如果智能体在身份验证环节停滞，则视为自主执行失败。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
前提条件包括稳定的互联网连接和有效的 Operator 订阅。主要限制是交互速度慢（每次操作 1-2 秒）以及 Google Sheets 或 Excel 登录界面的硬性阻断。关于智能体绕过验证码或多因素认证的能力存在集成不确定性。建议：使用本地文件输出以避免云登录依赖。
试一试
作为使用 OpenAI Operator 的研究助理。任务：查找 10 位流行的金融类 YouTube 网红。步骤：1. 在 Bing 上搜索“顶级金融 YouTube 频道”。2. 访问每个频道页面，提取频道名称、1 句话简介和可见的联系邮箱。3. 搜索创作者姓名 + “LinkedIn”以查找个人资料 URL。4. 将这些数据编译到名为 'influencers.csv' 的本地 CSV 文件中。不要尝试登录 Google Sheets 或 Excel。如果出现登录屏幕，跳过该步骤并在 CSV 中注明“需要登录”。输出：包含以下列的 CSV 文件：姓名、简介、邮箱、LinkedIn_URL。成功指标：至少 10 行数据填充了姓名和简介。试运行：首先仅处理 2 位网红以验证提取逻辑，然后再运行完整批次。在继续处理剩余 8 位之前，请与我确认。
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