审查智能体工作计划并追踪用户意图日志
我认为这是今年的一种良好方法，但它遗漏了一个重要问题——在跨越许多会话、持续数周甚至数月的引导之后，你如何知道代码仍然符合你的意图？任务：作者通过记录每条用户消息到持久化聊天日志来解决长期AI编码会话中的意图漂移问题。他们定期回顾此日志以提炼当前的用户意图。此外，他们生成保存为文件的工作计划，并让一个或多个智能体在执行前根据项目约束审查这些计划。此工作流依赖于自定义或未命名的智能体进行审查步骤。；工具：custom-built or unnamed agent。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：该方法被描述为项目特定，没有针对测试或信任的通用解决方案。来源未详细说明所用智能体的具体工具、成本或集成要求。人类参与被隐含在日志审查和计划批准中，但确切的批准工作流未定义。。
工具
custom-built or unnamed agent
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
我认为这是今年的一种良好方法，但它遗漏了一个重要问题——在跨越许多会话、持续数周甚至数月的引导之后，你如何知道代码仍然符合你的意图？
工作流程
作者通过记录每条用户消息到持久化聊天日志来解决长期AI编码会话中的意图漂移问题。他们定期回顾此日志以提炼当前的用户意图。此外，他们生成保存为文件的工作计划，并让一个或多个智能体在执行前根据项目约束审查这些计划。此工作流依赖于自定义或未命名的智能体进行审查步骤。
原文报告的结果
来源未报告测量结果、成功率或具体失败案例。它将该方法作为自动化编码中信任和意图跟踪问题的概念性解决方案提出。没有提供量化数据来验证聊天日志或计划审查流程的有效性。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
该方法被描述为项目特定，没有针对测试或信任的通用解决方案。来源未详细说明所用智能体的具体工具、成本或集成要求。人类参与被隐含在日志审查和计划批准中，但确切的批准工作流未定义。
试一试
作为AI辅助编码工作流的项目经理，我需要实施一个系统来跟踪用户意图并审查工作计划。 1. 创建一个名为 `intent_log.md` 的持久化日志文件。将每条用户指令或消息连同时间戳追加到此文件中。 2. 为当前任务生成工作计划并保存为 `plan.md`。 3. 模拟智能体审查：根据 `intent_log.md` 中提炼的最新意图和项目约束分析 `plan.md`。在 `review_report.md` 中输出审查报告，突出显示任何不一致之处。 4. 在进行任何代码更改之前，向我展示 `review_report.md` 以供批准。 使用 [可替换输入] 填写项目约束和当前任务详情。如果未提供约束，请询问。在我批准审查报告之前，不要执行代码更改。
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