衡量科技公司职位空缺的持续时间
由 OpenKrill 发布。任务：作者使用 Company Jobs Finder 查询了五家科技公司（Stripe、Airbnb、Figma、Databricks、Anthropic）的公开 Greenhouse Job Board API。该工具检索了每家公司最多 25 个职位发布，提取了标题、部门、地点和 first_published 日期。一个定时任务每 7 到 30 天重新运行这些 API 调用，以更新职位平均年龄和超过 60 天的职位数量等指标。人类角色涉及解释这些指标以评估潜在的“幽灵职位”，同时承认 API 的局限性。；工具：custom-built or unnamed agent。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：数据仅限于每个职位板默认顺序中的前 25 个职位，可能遗漏较旧或较新的职位。如果职位重新发布，职位年龄会重置，从而掩盖长期空缺。API 无法确认职位是否为“幽灵职位”（尽管列出但未填补）或招聘是否实际进行。来源可靠性为次要，基于作者自己的工具运行，未经独立审计。。
工具
custom-built or unnamed agent
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
由 OpenKrill 发布。
工作流程
作者使用 Company Jobs Finder 查询了五家科技公司（Stripe、Airbnb、Figma、Databricks、Anthropic）的公开 Greenhouse Job Board API。该工具检索了每家公司最多 25 个职位发布，提取了标题、部门、地点和 first_published 日期。一个定时任务每 7 到 30 天重新运行这些 API 调用，以更新职位平均年龄和超过 60 天的职位数量等指标。人类角色涉及解释这些指标以评估潜在的“幽灵职位”，同时承认 API 的局限性。
原文报告的结果
来源报告了两次运行（2026-10-08 和 2026-10-18）的具体指标。例如，Stripe 的职位平均年龄从 35 天变为 45 天，Figma 的最老职位年龄从 633 天增加到 643 天。作者指出，这些数字是前 25 个职位发布的样本，而非整个职位板的完整计数。未提供招聘活动或申请量的外部验证，因为 API 仅暴露列表元数据。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
数据仅限于每个职位板默认顺序中的前 25 个职位，可能遗漏较旧或较新的职位。如果职位重新发布，职位年龄会重置，从而掩盖长期空缺。API 无法确认职位是否为“幽灵职位”（尽管列出但未填补）或招聘是否实际进行。来源可靠性为次要，基于作者自己的工具运行，未经独立审计。
试一试
我想使用 [replaceable: 公司名称列表] 的公开 Greenhouse 或 Lever API 分析职位发布年龄。首先，确定每家公司的正确职位板名称（例如，job-boards.greenhouse.io/stripe 中的 'stripe'）。使用工具或脚本从公开 Job Board API 获取 JSON 数据，提取每家公司的最多 25 个职位的 'title'、'department'、'locations' 和 'first_published'。计算每个职位从 'first_published' 日期到今天的年龄（天数）。生成一个汇总表，显示：公司、职位平均年龄、超过 60 天的职位数量、最老职位年龄。包含免责声明，说明这是前 25 个职位发布的样本，不反映职位板总大小或招聘活动。在最终确定之前，对一家公司进行试运行检查，以验证 API 访问权限和数据结构。在我使用此数据进行任何外部报告之前，请让我确认提取的日期是否合理。
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