通过聊天回答诊所患者的咨询
我使用 n8n 为浦那的一家诊所构建了一个 AI 智能体工作流。任务：建议落地方案：构建一个 n8n 工作流，当患者发送聊天消息时触发 Google Gemini 智能体。使用 Simple Memory 保留对话上下文，并通过 Google Sheets 查询诊所信息。所有外发消息、预约或变更在执行前必须经过人工审核批准。；工具：n8n, Gemini。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：源数据可靠性较低，原帖内容截断且缺乏执行细节。前提条件包括 n8n、Google Gemini 和 Google Sheets 的 API 访问权限。Simple Memory 的配置存在集成不确定性。为防止未经授权的通信，所有操作必须经过人工批准。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
我使用 n8n 为浦那的一家诊所构建了一个 AI 智能体工作流。
工作流程
建议落地方案：构建一个 n8n 工作流，当患者发送聊天消息时触发 Google Gemini 智能体。使用 Simple Memory 保留对话上下文，并通过 Google Sheets 查询诊所信息。所有外发消息、预约或变更在执行前必须经过人工审核批准。
原文报告的结果
源数据未报告任何量化结果或成功指标。建议验收检查：验证 100% 的自动回复在发送前均需明确的人工批准，并确认从 Google Sheets 检索到的诊所数据在 10 个交互样本中与事实来源一致。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
源数据可靠性较低，原帖内容截断且缺乏执行细节。前提条件包括 n8n、Google Gemini 和 Google Sheets 的 API 访问权限。Simple Memory 的配置存在集成不确定性。为防止未经授权的通信，所有操作必须经过人工批准。
试一试
作为自动化工程师，我需要为一家诊所设置患者咨询机器人，使用 n8n。 输入： - 诊所数据源：[替换为包含服务、时间和价格的 Google Sheet URL] - AI 模型：Google Gemini - 记忆：Simple Memory 节点 - 目标用户：[替换为患者群体描述] - 输出位置：[替换为聊天平台，如 WhatsApp 或 Web Chat] 步骤： 1. 创建一个由传入聊天消息触发的 n8n 工作流。 2. 配置 Google Gemini 节点，根据消息和来自 Simple Memory 的上下文生成回复。 3. 添加 Google Sheets 查找节点以获取相关诊所信息。 4. 在发送任何消息或创建预约之前插入人工批准节点。 5. 使用 3 个样本查询进行试运行：一个一般咨询，一个预约请求，一个复杂问题。 6. 向我展示生成的草稿回复和从 Sheets 检索到的数据。 7. 等待我的明确确认后再最终确定工作流。 成功标准：机器人不得在未获人工批准的情况下发送任何消息。数据准确性必须与提供的 Sheet 进行验证。如果缺少输入，请先询问 Google Sheet URL 和聊天平台详情。
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