查找 Reddit 上关于读者痛点的帖子
测试 Comet 能否通过跨 4 个工作流的复制粘贴提示词支持真实的 Newsletter 工作。任务：作者使用 Perplexity Comet 自动化 NotebookLM 的数据摄取流程，通过搜索 Reddit 上关于传统浏览器用户痛点的帖子。Comet 执行提示词以查找相关帖子，手动输入 URL，并利用 NotebookLM 的“发现”功能添加来源。该代理在约 15 分钟内自主运行，搜索和添加来源过程中无需人工干预。；工具：Perplexity Comet。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：此工作流仅建议在用户未锁定特定来源且需要广泛网络发现时使用。如果用户已有精选链接列表，传统浏览方式可能更高效。源材料未说明在自主执行过程中如何处理断链或无关结果等错误。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
测试 Comet 能否通过跨 4 个工作流的复制粘贴提示词支持真实的 Newsletter 工作。
工作流程
作者使用 Perplexity Comet 自动化 NotebookLM 的数据摄取流程，通过搜索 Reddit 上关于传统浏览器用户痛点的帖子。Comet 执行提示词以查找相关帖子，手动输入 URL，并利用 NotebookLM 的“发现”功能添加来源。该代理在约 15 分钟内自主运行，搜索和添加来源过程中无需人工干预。
原文报告的结果
Comet 成功识别了比请求数量更多的 Reddit 帖子，并通过“发现”功能额外添加了 10 个来源。任务在约 15 分钟内完成，无需干预。作者指出，此工作流最适合在未预先筛选特定来源且需要广泛网络搜索时使用。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
此工作流仅建议在用户未锁定特定来源且需要广泛网络发现时使用。如果用户已有精选链接列表，传统浏览方式可能更高效。源材料未说明在自主执行过程中如何处理断链或无关结果等错误。
试一试
作为研究助手，使用 Perplexity Comet。我的目标是用讨论 [插入主题，例如：AI 生产力抱怨] 的来源填充 NotebookLM 笔记本。 1. 在 Reddit 上搜索 [插入数量，例如：20] 个讨论 [插入痛点] 的帖子。 2. 使用 NotebookLM 的“添加来源”功能输入这些 URL。 3. 触发 NotebookLM 的“发现”功能以查找其他相关来源。 4. 将所有发现的来源添加到笔记本中。 执行前，请与我确认主题和来源数量。先运行包含 3 个来源的干测试以验证工作流。如果成功，继续执行完整批次。报告添加的来源总数及遇到的任何错误。不要发布或向外部发送任何数据；所有操作保持在 Comet 和 NotebookLM 界面内。
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