通过点击图片在 Uber Eats 上点午餐
我让我的 AI 智能体创建了一个名为“Lunch”的应用，以缓解决策疲劳并提高生产力。任务：建议落地方案：AI 智能体生成一个名为“Lunch”的应用，通过食物图片缓解决策疲劳。点击图片触发子智能体在 Uber Eats 下单。据称该应用包含 60 万行 JavaScript 代码。原始来源未说明人类在流程中的具体参与方式。；工具：custom-built or unnamed agent。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：前提条件包括 Uber Eats API 访问权限和支付集成。60 万行代码暗示极高的维护复杂性。来源可靠性低，仅为社交媒体帖子且无技术文档。未定义人工审批步骤，存在未经授权消费的风险。。
工具
custom-built or unnamed agent
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
我让我的 AI 智能体创建了一个名为“Lunch”的应用，以缓解决策疲劳并提高生产力。
工作流程
建议落地方案：AI 智能体生成一个名为“Lunch”的应用，通过食物图片缓解决策疲劳。点击图片触发子智能体在 Uber Eats 下单。据称该应用包含 60 万行 JavaScript 代码。原始来源未说明人类在流程中的具体参与方式。
原文报告的结果
来源未报告具体的测量结果、成功率或生产力提升数据。仅声称点击后 60-90 分钟收到食物。未提供订单准确性或系统稳定性的验证。验收检查：验证三种不同商品的下单流程和配送时间。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
前提条件包括 Uber Eats API 访问权限和支付集成。60 万行代码暗示极高的维护复杂性。来源可靠性低，仅为社交媒体帖子且无技术文档。未定义人工审批步骤，存在未经授权消费的风险。
试一试
我想构建一个“Lunch”决策应用的原型。使用 [可替换：你偏好的 AI 编码智能体] 创建一个包含 3 张食物图片的简单界面。当我点击图片时，模拟一个 Uber Eats 订单请求。不要执行真实支付。首先，使用模拟数据进行干运行测试，并向我展示模拟订单的 JSON 输出。在我确认之前，不要尝试任何真实的 API 集成。如果缺少输入，请询问具体的食物项目和配送地址格式。确保代码模块化，且此原型代码行数控制在 500 行以内。
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