像医疗团队一样运行编码智能体以修复 Bug
在四月的一个周三晚上到周五下午之间，Cockroach Labs 用于将数据库迁移到 CockroachDB 的工具 MOLT 获得了从 IBM Db2 源进行迁移的能力。任务：Cockroach Labs 使用名为 MOLT Sinai 的自定义智能体流水线，为其 MOLT 迁移工具添加了 IBM Db2 支持。规划智能体将单个 GitHub issue 分解为 32 个带有依赖图的子 issue，编码智能体生成了模式转换器、fetch/verify 路径和测试固件。人类“内科主任”负责审查升级的 issue 并批准合并，通过强制性的计划审查和 I-PASS 交接确保生产级质量。；工具：custom-built or unnamed agent。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：该工作流需要复杂的 GitHub Actions 基础设施，包含特定角色的提示词和严格的标签规范。它针对正确性高于速度的高风险数据库代码进行了优化，因此不适合快速原型开发。在生产模式下，合并必须经过人类批准，且系统存在“官僚主义”延迟，智能体可能会升级琐碎问题，或因轻微偏差而需要多轮返工。。
工具
custom-built or unnamed agent
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
在四月的一个周三晚上到周五下午之间，Cockroach Labs 用于将数据库迁移到 CockroachDB 的工具 MOLT 获得了从 IBM Db2 源进行迁移的能力。
工作流程
Cockroach Labs 使用名为 MOLT Sinai 的自定义智能体流水线，为其 MOLT 迁移工具添加了 IBM Db2 支持。规划智能体将单个 GitHub issue 分解为 32 个带有依赖图的子 issue，编码智能体生成了模式转换器、fetch/verify 路径和测试固件。人类“内科主任”负责审查升级的 issue 并批准合并，通过强制性的计划审查和 I-PASS 交接确保生产级质量。
原文报告的结果
Db2 支持功能在不到两天内完成，且没有人类编写代码，Token 成本为 4,172 美元，而之前的 Oracle 实现成本约为 16 万美元。流水线合并了 27 个 pull request，测试覆盖率与 PostgreSQL 相当。然而，系统产生了大量的官僚开销，包括 55 次返工和 9 次升级，表明质量保证是以速度和流程复杂性的增加为代价的。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
该工作流需要复杂的 GitHub Actions 基础设施，包含特定角色的提示词和严格的标签规范。它针对正确性高于速度的高风险数据库代码进行了优化，因此不适合快速原型开发。在生产模式下，合并必须经过人类批准，且系统存在“官僚主义”延迟，智能体可能会升级琐碎问题，或因轻微偏差而需要多轮返工。
试一试
充当编码智能体流水线的“内科主任”。我有一个 GitHub issue [替换：issue URL 或描述]，请求 [替换：功能，例如“添加对 X 数据库的支持”]。1. 分析该 issue，如果预计代码超过 1,000 行，将其分解为带有依赖图的子 issue。2. 指派一个“Fellow”智能体为第一个子 issue 创建治疗计划（诊断、需更改的文件、测试）。3. 作为“Review Attending”审查计划；根据范围和风险批准或拒绝。4. 如果批准，指示智能体实现代码和测试。5. 验证测试在修复前失败，修复后通过。6. 如果智能体卡住，检查 I-PASS 交接。7. 在人类确认 PR diff 和 CI 状态之前不要合并。首先在一个小型、隔离的模块上进行试运行，以验证工作流，然后再继续开发完整功能。
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