查找 Reddit 上寻求 n8n 帮助的用户帖子
一个 n8n 智能体抓取最近的 Reddit 帖子，将其存储在向量数据库中，并为作者检索 n8n 求助请求。任务：建议落地方案：构建两个 n8n 工作流。第一个按预定计划运行，使用 Apify actor 从选定的 n8n 子版块抓取最新帖子，生成嵌入向量并存储在带有 pgvector 扩展的 PostgreSQL 中。第二个监听 Telegram 聊天，将消息发送给拥有该向量数据库访问权限的 AI 智能体，并返回结果。人工角色：配置子版块列表并验证检索到的帖子相关性。；工具：n8n。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：前提条件包括 n8n、Apify、带有 pgvector 的 PostgreSQL、Telegram 和 AI 模型。来源提到使用 Gemini Flash 3.1 Lite 因其免费层限额较高，但未经验证。存在关于 API 成本和速率限制的集成不确定性。初始设置和持续的相关性检查需要人工批准。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
一个 n8n 智能体抓取最近的 Reddit 帖子，将其存储在向量数据库中，并为作者检索 n8n 求助请求。
工作流程
建议落地方案：构建两个 n8n 工作流。第一个按预定计划运行，使用 Apify actor 从选定的 n8n 子版块抓取最新帖子，生成嵌入向量并存储在带有 pgvector 扩展的 PostgreSQL 中。第二个监听 Telegram 聊天，将消息发送给拥有该向量数据库访问权限的 AI 智能体，并返回结果。人工角色：配置子版块列表并验证检索到的帖子相关性。
原文报告的结果
由于来源返回 403 错误且无执行证据，实际结果未知。建议验收检查：统计每天识别出的有效 n8n 求助请求数量，并验证检索到的帖子是否与用户查询匹配。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
前提条件包括 n8n、Apify、带有 pgvector 的 PostgreSQL、Telegram 和 AI 模型。来源提到使用 Gemini Flash 3.1 Lite 因其免费层限额较高，但未经验证。存在关于 API 成本和速率限制的集成不确定性。初始设置和持续的相关性检查需要人工批准。
试一试
我想使用 n8n 构建一个 Reddit 监控助手。请指导我设置两个工作流。首先，创建一个按计划运行的工作流，使用 Apify actor 从 [可替换：n8n 子版块列表，例如 r/n8n, r/automation] 抓取最新帖子。处理这些帖子以生成嵌入向量，并将其存储在带有 pgvector 扩展的 PostgreSQL 数据库中。其次，创建一个监听 Telegram 聊天 [可替换：Telegram 机器人令牌和聊天 ID] 的工作流。当收到消息时，将其发送给拥有向量存储访问权限的 AI 智能体 [可替换：AI 模型名称，例如 Gemini Flash] 以检索相关的 Reddit 帖子。在运行完整工作流之前，使用 5 个帖子的小样本进行试运行，以验证嵌入和检索逻辑。我将在启用计划抓取之前手动确认检索到的帖子的相关性。请提供每个节点的工作流 JSON 结构和配置步骤。如果缺少任何 API 密钥或特定模型参数，请在继续之前向我询问。
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