研究公司并填写 CRM 以进行外联
如何使用 Claude Code 构建你的第一个 AI 销售引擎。任务：Jonas Braadbaart 使用 Claude Code 构建了一个销售引擎，以自动化重复性的销售行政工作。该工作流从 Apollo 获取公司数据，根据理想客户画像（ICP）进行筛选，通过 Perplexity 进行深入调研，在 Attio CRM 中创建记录，并起草外联消息。人类负责手动初步筛选列表、审查生成的报告，并在发送前编辑所有外联草稿，确保代理处理繁重工作，而人类保留最终决策权。；工具：Claude Code。人工角色：在把结果当作最终结论之前，需要有人复核。；局限：该工作流依赖特定集成：Apollo 用于数据，Attio 用于 CRM（因其成熟的 MCP 服务器），Perplexity 用于调研。此前发现完全自动化的冷外联效果不佳且显得机械，因此必须严格执行“人在回路”的审查步骤。成本和结果基于 Jonas 的个人运营背景，可能会因不同的工具栈或列表规模而异。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
如何使用 Claude Code 构建你的第一个 AI 销售引擎
工作流程
Jonas Braadbaart 使用 Claude Code 构建了一个销售引擎，以自动化重复性的销售行政工作。该工作流从 Apollo 获取公司数据，根据理想客户画像（ICP）进行筛选，通过 Perplexity 进行深入调研，在 Attio CRM 中创建记录，并起草外联消息。人类负责手动初步筛选列表、审查生成的报告，并在发送前编辑所有外联草稿，确保代理处理繁重工作，而人类保留最终决策权。
原文报告的结果
在首次运行中，Jonas 联系了 80 家公司并达成了一笔销售。该系统将审查和消息准备时间缩短至每线索约一分钟，而手动操作估计需要一到两个小时。所用工具的总运营成本约为 120 欧元，不包括现有的 Claude 订阅费用。
人工角色
在把结果当作最终结论之前，需要有人复核。
局限
该工作流依赖特定集成：Apollo 用于数据，Attio 用于 CRM（因其成熟的 MCP 服务器），Perplexity 用于调研。此前发现完全自动化的冷外联效果不佳且显得机械，因此必须严格执行“人在回路”的审查步骤。成本和结果基于 Jonas 的个人运营背景，可能会因不同的工具栈或列表规模而异。
试一试
作为销售运营代理。我将提供来自 [Apollo/CRM 导出] 的 20 家公司 CSV 文件以及我的 ICP 标准：[插入 ICP，例如中型服务公司]。 1. 根据 ICP 对每家公司进行评分，并选出前 5 家。 2. 对每家选定的公司，使用 Perplexity 调研其商业模式、AI 战略和关键决策者。 3. 为每家公司生成一份结构化报告，总结调研结果和潜在合作角度。 4. 为每家公司起草一条 LinkedIn 消息和一封电子邮件，引用调研中发现的具体痛点。 5. 停止。不要发送或创建 CRM 记录。将报告和草稿呈现给我进行审查。 等待我的反馈后再进行任何 CRM 更新或发送操作。确保所有草稿听起来像人类撰写且个性化，避免通用的 AI 措辞。
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