使用 Copilot Agent Mode 运行更长时间的编码会话
发布于 2025 年 6 月 22 日。任务：作者首先尝试使用 Copilot Agent Mode 完成复杂的 GitHub 教程，但因陷入依赖循环而停止。随后，他们利用 JSON 数据结构和 VS Code 中的 Copilot Agent Mode 构建了一个简单的 Partners 游戏记分应用。智能体生成了 Web 应用、统计数据和图表，而作者手动在 ChatGPT 中创建头像，并请求悬停效果，这导致了进一步的代码冲突。；工具：GitHub Copilot, Claude。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：前提条件包括 VS Code、GitHub Copilot 和清晰的数据大纲。限制因素涉及复杂依赖上的智能体循环以及与编辑器端口的集成问题。作者指出，仓库需要清理智能体生成的不必要的测试/调试文件。代码正确性和创意资产需要人工审查。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
发布于 2025 年 6 月 22 日
工作流程
作者首先尝试使用 Copilot Agent Mode 完成复杂的 GitHub 教程，但因陷入依赖循环而停止。随后，他们利用 JSON 数据结构和 VS Code 中的 Copilot Agent Mode 构建了一个简单的 Partners 游戏记分应用。智能体生成了 Web 应用、统计数据和图表，而作者手动在 ChatGPT 中创建头像，并请求悬停效果，这导致了进一步的代码冲突。
原文报告的结果
作者报告称应用“很棒”，并对结果“非常满意”，指出智能体在统计和可视化方面很有帮助。然而，他们提到了失败情况，包括智能体循环、端口冲突以及花费过多时间修复 z-index 和层级问题。未提供量化指标。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
前提条件包括 VS Code、GitHub Copilot 和清晰的数据大纲。限制因素涉及复杂依赖上的智能体循环以及与编辑器端口的集成问题。作者指出，仓库需要清理智能体生成的不必要的测试/调试文件。代码正确性和创意资产需要人工审查。
试一试
我想使用 VS Code 中的 GitHub Copilot Agent Mode 构建一个简单的 Web 应用，用于跟踪 [replaceable: 游戏名称] 的分数。首先，创建一个 JSON 文件，定义 [replaceable: 玩家数量] 和 [replaceable: 计分规则] 的数据结构。初始化一个新仓库并添加此 JSON 文件。使用 Copilot Agent Mode 生成一个基本的 HTML/CSS/JS 界面，读取此 JSON 并显示历史表格和简单统计信息。在核心数据显示稳定之前，不要继续开发复杂的 UI 功能，如悬停效果或动态头像。如果智能体在尝试修复依赖时陷入循环，请停止并简化请求。我将手动生成任何创意资产，如图片。在最终确定之前，审查代码以删除不必要的文件，并确保本地服务器端口没有冲突。在请求额外功能之前，确认基本功能正常工作。
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