使用 Manus 和 Gemini Deep Research 生成长文本内容
这是我在 Manus 上完成的一项工作。任务：建议落地方案：使用 Manus 和 Gemini Pro 2.5 Deep Research，通过“分形迭代”（层级分解）生成长文本内容。输入包括初步研究、风格指南和规划结构。输出为书籍或故事集等实质性文本。人类角色涉及开发提示工程方法论、维护详细的过程笔记，并因身体限制使用 Wispr Flow 等辅助技术进行输入。；工具：Manus, Gemini。人工角色：原始帖子没有说明人如何参与。；局限：前提条件包括访问 Manus 和 Gemini Pro 2.5 Deep Research。来源为自我报告的 Reddit 帖子，无外部验证输出质量或一致性。关于“分形迭代”在没有作者特定提示工程专业知识的情况下如何扩展，存在集成不确定性。所有内容发布前需人工批准。。
工具
Agent Work Atlas 发布日期:
概述
这是我在 Manus 上完成的一项工作。
工作流程
建议落地方案：使用 Manus 和 Gemini Pro 2.5 Deep Research，通过“分形迭代”（层级分解）生成长文本内容。输入包括初步研究、风格指南和规划结构。输出为书籍或故事集等实质性文本。人类角色涉及开发提示工程方法论、维护详细的过程笔记，并因身体限制使用 Wispr Flow 等辅助技术进行输入。
原文报告的结果
作者报告制作了一本 300 多页的非虚构书籍和一部 22.5 万字的 100 篇短篇小说集。他们声称该方法在相隔数天生成的部分中保持了风格、深度和声音的一致性。未提供独立指标或测量结果；成功归因于特定方法论与 AI 工具之间的协作。
人工角色
原始帖子没有说明人如何参与。
局限
前提条件包括访问 Manus 和 Gemini Pro 2.5 Deep Research。来源为自我报告的 Reddit 帖子，无外部验证输出质量或一致性。关于“分形迭代”在没有作者特定提示工程专业知识的情况下如何扩展，存在集成不确定性。所有内容发布前需人工批准。
试一试
我想测试一个使用 Manus 和 Gemini Pro 2.5 Deep Research 的长文本内容生成工作流。我的目标是制作一份关于 [替换：主题] 的结构化 [替换：例如 50 页指南或 10 篇短篇小说]。首先，帮我定义“分形迭代”提示结构：将主题分解为层级部分，然后创建风格指南和规划大纲。使用此大纲通过 Gemini Deep Research 生成一个小样本部分（约 1,000 字）以进行事实基础构建，然后使用 Manus 优化声音和深度。暂时不要生成完整内容。向我展示样本和提示结构以供审查。我将确认语气和深度是否符合我的标准，然后再继续下一批。确保所有输出保存到 [替换：本地文件夹或云盘]。如果样本缺乏情感深度或结构连贯性，请在重试前询问我对风格指南的具体调整建议。
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